ΑΙ: Πολυάριθμες μελέτες έχουν δείξει ότι συχνά περνούν αρκετά χρόνια μεταξύ της εμφάνισης της ασθένειας και της σωστής διάγνωσης.
Η σχιζοφρένεια και η διπολική διαταραχή είναι σοβαρές ψυχικές διαταραχές που εκδηλώνονται συχνά στην πρώιμη ενήλικη ζωή. Υπάρχουν αποτελεσματικές θεραπείες, αλλά απαιτούν ακριβή διάγνωση—κάτι που είναι πιο δύσκολο από ό,τι θα περίμενε κανείς.
Πολυάριθμες μελέτες έχουν δείξει ότι συχνά περνούν αρκετά χρόνια μεταξύ της εμφάνισης της ασθένειας και της σωστής διάγνωσης. Όσο μεγαλύτερη είναι αυτή η περίοδος, τόσο πιο δύσκολη γίνεται η αντιμετώπιση της διαταραχής. Νέα έρευνα από το Πανεπιστήμιο του Aarhus και το Aarhus University Hospital—Psychiatry υποδηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση αυτής της πρόκλησης. Η εργασία δημοσιεύεται στο περιοδικό JAMA Psychiatry.
«Είναι μια δύσκολη κλινική πρόκληση να λυθεί, αλλά την κάναμε μια προσπάθεια και τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης δείχνουν ότι είμαστε στο σωστό δρόμο», λέει ο καθηγητής Søren Dinesen Østergaard από το Τμήμα Κλινικής Ιατρικής στο Πανεπιστήμιο Aarhus και τις Ψυχιατρικές Υπηρεσίες της Περιφέρειας της Κεντρικής Δανίας, ο οποίος ηγείται της ερευνητικής ομάδας. πίσω από τη μελέτη.
Ανάλυση στοιχείων από ηλεκτρονικούς φακέλους υγείας
Η μελέτη βασίζεται σε δεδομένα ηλεκτρονικού μητρώου υγείας από 24.449 ασθενείς που έχουν λάβει θεραπεία για άλλες—συνήθως λιγότερο σοβαρές—ψυχικές διαταραχές από τη σχιζοφρένεια και τη διπολική διαταραχή (π.χ. άγχος και κατάθλιψη).
Αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν για την ανάπτυξη ενός αλγόριθμου μηχανικής μάθησης ικανού να παρέχει μια κατάλληλη εκτίμηση για το εάν οι ασθενείς θα διαγνωστούν με σχιζοφρένεια ή διπολική διαταραχή μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια.
«Εάν ο αλγόριθμος υποδεικνύει μεγάλη πιθανότητα εμφάνισης σχιζοφρένειας ή διπολικής διαταραχής μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια, το προσωπικό υγειονομικής περίθαλψης μπορεί να εστιάσει την εξέτασή του στα συμπτώματα που σχετίζονται με αυτές τις διαταραχές – ενδεχομένως να οδηγήσουν σε πρώιμη διάγνωση και έναρξη στοχευμένης θεραπείας», εξηγεί ο Dinesen Østergaard.
Ένα πολλά υποσχόμενο ξεκίνημα, αλλά όχι ακόμα
Ο αλγόριθμος μηχανικής μάθησης ανέλυσε τη συσχέτιση μεταξύ περισσότερων από 1.000 παραγόντων από τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας – συμπεριλαμβανομένων διαγνώσεων, φαρμάκων και κειμένου από κλινικές σημειώσεις – και πιθανών διαγνώσεων σχιζοφρένειας ή διπολικής διαταραχής μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια.
Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι για κάθε 100 ασθενείς ο αλγόριθμος χαρακτηρίζει ως υψηλού κινδύνου, περίπου 13 θα διαγνωστούν με σχιζοφρένεια ή διπολική διαταραχή μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια. Αντίθετα, για κάθε 100 ασθενείς ο αλγόριθμος χαρακτηρίζει ως χαμηλού κινδύνου, περίπου 95 δεν θα διαγνωστούν με σχιζοφρένεια ή διπολική διαταραχή μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια.
“Αυτό το επίπεδο ακρίβειας πιθανώς δεν επαρκεί για την πρώτη έκδοση του αλγορίθμου που θα χρησιμοποιηθεί στην κλινική πράξη, αλλά έχουμε μια καλή ιδέα για το πώς να το βελτιώσουμε. Το κλειδί φαίνεται να είναι μια πιο εξελιγμένη ανάλυση του κειμένου στις κλινικές σημειώσεις”, λέει ο Dinesen Østergaard.
Συγκεκριμένες λέξεις στις κλινικές σημειώσεις οδηγούν τις προβλέψεις
Οι ερευνητές εξέτασαν ποια στοιχεία των ιατρικών αρχείων συμβάλλουν περισσότερο στην πρόβλεψη της σχιζοφρένειας και της διπολικής διαταραχής. Τα αποτελέσματα μιλούν από μόνα τους. “Οι δέκα παράγοντες που συμβάλλουν περισσότερο στις προβλέψεις προέρχονται όλοι από τις κλινικές σημειώσεις. Περιλαμβάνουν λέξεις που περιγράφουν συμπτώματα όπως κοινωνική απόσυρση και ακουστικές ψευδαισθήσεις, καθώς και λέξεις που περιγράφουν εισαγωγές σε ψυχιατρικά νοσοκομεία – ξεκάθαροι δείκτες σοβαρής ψυχικής ασθένειας.
Αυτό είναι απολύτως κλινικό λογικό”, εξηγεί ο Dinesen Østergaard, ο οποίος δεν μπορεί να αντλήσει πολύ περισσότερες από τις κλινικές πληροφορίες. Το γλωσσικό μοντέλο που χρησιμοποιείται στη μελέτη είναι σχετικά απλό, καθώς βασίζεται αποκλειστικά στη σχετική συχνότητα μεμονωμένων λέξεων και δεν λαμβάνει υπόψη το πλαίσιο στο οποίο εμφανίζονται αυτές οι λέξεις. Ωστόσο, είναι πλέον διαθέσιμα πολύ πιο προηγμένα γλωσσικά μοντέλα ικανά να κατανοήσουν το νόημα ολόκληρων προτάσεων —παρόμοια με εκείνα που τροφοδοτούν το ChatGPT.
“Είμαστε αισιόδοξοι ότι αυτή η τεχνολογία μπορεί να κάνει τις προβλέψεις μας για τη σχιζοφρένεια και τη διπολική διαταραχή αρκετά ακριβείς ώστε οι μελλοντικές εκδόσεις του αλγορίθμου να υποστηρίζουν την κλινική πρακτική. Αυτή είναι μια ευκαιρία που σίγουρα θα επιδιώξουμε”, λέει ο Dinesen Østergaard.
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον ΚόσμοΑκολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
