Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

AI: Διάγνωση συστηματικών νοσημάτων με βάση την οφθαλμική απεικόνιση

AI: Διάγνωση συστηματικών νοσημάτων με βάση την οφθαλμική απεικόνιση

AI: Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε οφθαλμική απεικόνιση έχουν δείξει άνευ προηγουμένου δυνατότητες στη διάγνωση συστηματικών νοσημάτων.



Το μάτι είναι ένα μοναδικό παράθυρο στη συνολική υγεία. Η σχετική ιατρική απεικόνιση του οφθαλμού έχει εξαιρετικά χαρακτηριστικά, όπως η μη επεμβατική, βολική και πλούσια σε πληροφορίες, γεγονός που προσφέρει σημαντικές δυνατότητες για την ανάπτυξη νέων τεχνολογιών για τη διάγνωση συστηματικών ασθενειών.


Η έρευνα αποκαλύπτει ότι τα οφθαλμικά χαρακτηριστικά μπορούν να αντανακλούν όχι μόνο την υγεία του ματιού αλλά και ανωμαλίες σε πολλά όργανα και συστήματα, συμπεριλαμβανομένου του εγκεφάλου, της καρδιάς, του ήπατος και των νεφρών. Με την ταχεία πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της τεχνολογίας οφθαλμικής απεικόνισης, οι ειδικοί της ιατρικής εξερευνούν νέες μεθόδους για την πρόβλεψη και τη διάγνωση συστηματικών ασθενειών μέσω οφθαλμικών εικόνων.

Πρόσφατα, η ερευνητική ομάδα με επικεφαλής τον Gao Yuanxu, ερευνητή από το Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Μακάο, δημοσίευσε ένα άρθρο ανασκόπησης με τίτλο «Προώθηση της διάγνωσης συστημικών ασθενειών μέσω της τεχνητής νοημοσύνης με βάση την οφθαλμική εικόνα» στο MedComm – Future Medicine. Ο Miao Hanpei από το Southern Medical University υπηρέτησε ως ο πρώτος συγγραφέας.

Το άρθρο συνοψίζει αναλυτικά τη φυσιολογική βάση των οφθαλμικών εξετάσεων για τη διάγνωση συστηματικών ασθενειών, κοινών τρόπων οφθαλμικής απεικόνισης και τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης που σχετίζονται με την ανάλυση οφθαλμικής εικόνας. Διερευνά επίσης την έρευνα και την εφαρμογή αυτών των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορες συστηματικές ασθένειες. Επιπλέον, η εργασία εμβαθύνει στις τρέχουσες προκλήσεις που αντιμετωπίζονται σε αυτόν τον τομέα και τις προοπτικές για μελλοντική ανάπτυξη.

Τα ανατομικά και φυσιολογικά χαρακτηριστικά του ματιού το καθιστούν μια κρίσιμη δομή για την κατανόηση της συνολικής υγείας. Αυτό οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στην κοινή χρήση ματιών πολύπλοκα αγγειακά και νευρωνικά δίκτυα και φυσιολογικές διεργασίες με διάφορα άλλα όργανα. Το αγγειακό σύστημα, το νευρικό σύστημα, οι βιοχημικές, ανοσολογικές και «ωμικές» πληροφορίες του ματιού παρέχουν πολύτιμες ενδείξεις για την αξιολόγηση της συνολικής υγείας.

Με τη βοήθεια οφθαλμικής απεικόνισης, όπως έγχρωμη φωτογραφία βυθού (CFP), οπτική τομογραφία συνοχής (OCT), αγγειογραφία οπτικής τομογραφίας συνοχής (OCTA) και εξέταση με σχισμοειδή λυχνία, οι ερευνητές μπορούν να συλλέξουν δομικές πληροφορίες του οφθαλμού από πολλαπλές διαστάσεις, αναλύοντας έτσι και κατανόηση συστηματικών ασθενειών.

Η ανασκόπηση σκιαγραφεί δύο βασικούς τρόπους ανάλυσης οφθαλμικής εικόνας: ο ένας είναι η προσέγγιση τεχνητής νοημοσύνης από άκρο σε άκρο, η οποία μαθαίνει από τεράστια δεδομένα εικόνας για την ανάπτυξη βοηθητικού προσυμπτωματικού ελέγχου και διαγνωστικών μοντέλων για συστηματικές ασθένειες. ο άλλος εκτελεί μηχανική χαρακτηριστικών με βάση προηγούμενες ιατρικές γνώσεις και μοντελοποίηση με παραδοσιακές μεθόδους μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη πιο ερμηνεύσιμων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτό το άρθρο συνοψίζει συστηματικά τις εκτεταμένες εφαρμογές της οφθαλμικής τεχνητής νοημοσύνης σε συστηματικές ασθένειες, συμπεριλαμβανομένων των παθήσεων του νευρικού συστήματος, των καρδιαγγειακών παθήσεων, των νεφρικών παθήσεων, των ηπατοχολικών παθήσεων και των παθήσεων του αιματολογικού συστήματος, παρέχοντας μια ολοκληρωμένη επισκόπηση της εφαρμογής των οφθαλμικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Η εφαρμογή της οφθαλμικής τεχνητής νοημοσύνης για τη διάγνωση συστηματικών ασθενειών εξακολουθεί να αντιμετωπίζει προκλήσεις που σχετίζονται με την ετερογένεια των δεδομένων, την ερμηνευσιμότητα του μοντέλου, καθώς και την ακρίβεια και την ειδικότητα των εργασιών ταξινόμησης πολλαπλών ασθενειών και πολλαπλών ετικετών.

Αυτό το άρθρο τονίζει ότι η μελλοντική έρευνα θα πρέπει να εξετάσει το ενδεχόμενο ενσωμάτωσης πολυτροπικών και πολλαπλών πληροφοριών για ολοκληρωμένες αναλύσεις. Υπογραμμίζει επίσης τις σημαντικές δυνατότητες εφαρμογής αναδυόμενων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, όπως το blockchain και τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών (όπως το ChatGPT), για την ενίσχυση της οφθαλμικής τεχνητής νοημοσύνης.

Συνοπτικά, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε οφθαλμική απεικόνιση έχουν δείξει άνευ προηγουμένου δυνατότητες στη διάγνωση συστηματικών νοσημάτων και η μελλοντική έρευνα πρέπει να διερευνήσει πώς να εξάγει μη ανακαλυφθείσες κλινικές πληροφορίες από μοντέλα οφθαλμικής τεχνητής νοημοσύνης και να διερευνήσει αποτελεσματικούς τρόπους για τη μετάφραση αυτών των τεχνολογιών στην κλινική πράξη.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Μοντέλο AI: Ακριβής προσδιορισμός του κινδύνου προεκλαμψίας

Νέο εργαλείο AI μπορεί και προβλέπει ιατρικά συμβάντα

Τι πρέπει να γνωρίζουμε για τον παιδικό καρκίνο ματιών;

Neuralink: Τετραπληγικός παίζει σκάκι με εμφύτευμα εγκεφάλου

svg%3E svg%3E
svg%3E
Αφιέρωμα στον Διαβήτη healthwebgr svg%3E
Περισσότερα

Νέα μέθοδος ανάπτυξης αιμοφόρων αγγείων σε εργαστηριακά οργανοειδή 

Οι ερευνητές έχουν αναπτύξει ένα καινοτόμο πρωτόκολλο που περιλαμβάνει τη χρήση βιοϋλικών, κυτταρικών παραγόντων και μοριακών σηματοδοτών για την προώθηση της αγγειογένεσης σε τρισδιάστατα οργανοειδή.

Τεχνητή νοημοσύνη: Μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων;

Τεχνητή νοημοσύνη: Οι ακτινολόγοι βρίσκονται μπροστά σε μια σημαντική επανάσταση στον τομέα της ιατρικής απεικόνισης, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να παίξει καθοριστικό ρόλο στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων.

Νευρωνική διεπαφή: Πρόσβαση στον εγκέφαλο χωρίς επεμβατική χειρουργική

Νευρωνική διεπαφή: Οι τελευταίες εξελίξεις στην ιατρική τεχνολογία οδήγησαν στην ανάπτυξη μιας νέας ελάχιστα επεμβατικής νευρωνικής διεπαφής που υπόσχεται να αλλάξει δραστικά τον τρόπο αλληλεπίδρασης με τον εγκέφαλο.

Η τεχνική που επαναπροσδιορίζει τη µεταµόσχευση οργάνων 

Ένα από τα πιο υποσχόμενα πεδία έρευνας είναι η βιολογία των βλαστοκυττάρων. Τα βλαστοκύτταρα έχουν την ικανότητα να διαφοροποιούνται σε πολλούς τύπους κυττάρων και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγέννηση κατεστραμμένων οργάνων ή ιστών.

Νέο σύστημα φακών για ενδοσκόπια επιτρέπει στους γιατρούς να δουν μέσα στο σώμα όπως ποτέ άλλοτε

Ενδοσκόπιο: Έχει σχεδιαστεί ένα νέο είδος συστήματος φακών για την άκρη ενός ενδοσκοπίου, το οποίο θα μπορούσε να επιτρέψει στους γιατρούς να βλέπουν και να θεραπεύουν περιοχές βαθιά μέσα στο σώμα.

Ρομποτική χειρουργική: Ο νέος τρόπος αντιμετώπισης της πρόπτωσης μήτρας

Ρομποτική χειρουργική: Η πρόπτωση της μήτρας, όπου η μήτρα υποχωρεί από τη φυσική της θέση και κατέρχεται στον κόλπο, είναι μια συχνή κατάσταση που επηρεάζει πολλές γυναίκες, ειδικά εκείνες που έχουν υποβληθεί σε τοκετούς.

Τεχνητή νοημοσύνη: Ο νέος σύμμαχος στην ανίχνευση καρκινικών όγκων εγκεφάλου

Τεχνητή νοημοσύνη: Ένα επαναστατικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί για τον εντοπισμό καρκινικών όγκων στον εγκέφαλο με απίστευτη ταχύτητα και ακρίβεια.

Close Icon