Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

ΑΙ: Αντικατοπτρίζει τον κίνδυνο γνωστικής έκπτωσης και Αλτσχάιμερ

ΑΙ: Αντικατοπτρίζει τον κίνδυνο γνωστικής έκπτωσης και Αλτσχάιμερ

ΑΙ: Καταγράφει με ακρίβεια τη γνωστική έκπτωση που συνδέεται με νευροεκφυλιστικές ασθένειες όπως το Αλτσχάιμερ πολύ νωρίτερα από προηγούμενες μεθόδους.

Ο ανθρώπινος εγκέφαλος έχει πολλές ενδείξεις για τη μακροπρόθεσμη υγεία ενός ατόμου—στην πραγματικότητα, η έρευνα δείχνει ότι η ηλικία του εγκεφάλου ενός ατόμου είναι πιο χρήσιμος και ακριβής προγνωστικός παράγοντας για τους κινδύνους για την υγεία και τις μελλοντικές ασθένειες από την ημερομηνία γέννησής του. Τώρα, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που αναλύει σαρώσεις εγκεφάλου με μαγνητική τομογραφία (MRI) που αναπτύχθηκαν από ερευνητές του USC θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να καταγράψει με ακρίβεια τη γνωστική έκπτωση που συνδέεται με νευροεκφυλιστικές ασθένειες όπως το Αλτσχάιμερ πολύ νωρίτερα από προηγούμενες μεθόδους.

Η γήρανση του εγκεφάλου θεωρείται αξιόπιστος βιοδείκτης για τον κίνδυνο νευροεκφυλιστικής νόσου. Αυτός ο κίνδυνος αυξάνεται όταν ο εγκέφαλος ενός ατόμου εμφανίζει χαρακτηριστικά που φαίνονται «παλαιότερα» από το αναμενόμενο για κάποιον της ηλικίας αυτού του ατόμου. Αξιοποιώντας την ικανότητα βαθιάς μάθησης του νέου μοντέλου AI της ομάδας για την ανάλυση των σαρώσεων, οι ερευνητές μπορούν να ανιχνεύσουν λεπτούς δείκτες ανατομίας του εγκεφάλου που κατά τα άλλα είναι πολύ δύσκολο να ανιχνευθούν και που συσχετίζονται με τη γνωστική έκπτωση. Τα ευρήματά τους, που δημοσιεύθηκαν την Τρίτη 2 Ιανουαρίου, στο περιοδικό Proceedings of the National Academy of Sciences, προσφέρουν μια άνευ προηγουμένου ματιά στην ανθρώπινη γνώση.

«Η μελέτη μας αξιοποιεί τη δύναμη της βαθιάς μάθησης για να εντοπίσει περιοχές του εγκεφάλου που γερνούν με τρόπους που αντικατοπτρίζουν μια γνωστική έκπτωση που μπορεί να οδηγήσει σε Αλτσχάιμερ», δήλωσε ο Andrei Irimia, επίκουρος καθηγητής γεροντολογίας, βιοϊατρικής μηχανικής, ποσοτικής και υπολογιστικής βιολογίας και νευροεπιστήμης. στο USC Leonard Davis School of Gerontology και αντίστοιχος συγγραφέας της μελέτης.

Μια πιο ακριβής εναλλακτική λύση σε σχέση με τις υπάρχουσες μεθόδους

Ο Irimia και η ομάδα του συγκέντρωσαν τις μαγνητικές τομογραφίες εγκεφάλου 4.681 γνωστικά φυσιολογικών συμμετεχόντων, μερικοί από τους οποίους συνέχισαν να εμφανίζουν γνωστική έκπτωση ή νόσο Αλτσχάιμερ αργότερα στη ζωή τους. Χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα, δημιούργησαν ένα μοντέλο AI που ονομάζεται νευρωνικό δίκτυο για να προβλέψουν τις ηλικίες των συμμετεχόντων από τις μαγνητικές τομογραφίες του εγκεφάλου τους. Πρώτον, οι ερευνητές εκπαίδευσαν το δίκτυο να παράγει λεπτομερείς ανατομικούς χάρτες εγκεφάλου που αποκαλύπτουν συγκεκριμένα μοτίβα γήρανσης.

Στη συνέχεια συνέκριναν τις αντιληπτές (βιολογικές) ηλικίες του εγκεφάλου με τις πραγματικές (χρονολογικές) ηλικίες των συμμετεχόντων στη μελέτη. Όσο μεγαλύτερη είναι η διαφορά μεταξύ των δύο, τόσο χειρότερα είναι τα γνωστικά σκορ των συμμετεχόντων, που αντικατοπτρίζουν τον κίνδυνο Αλτσχάιμερ. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το μοντέλο της ομάδας μπορεί να προβλέψει τις πραγματικές (χρονολογικές) ηλικίες των γνωστικά φυσιολογικών συμμετεχόντων με μέσο απόλυτο σφάλμα 2,3 ετών, το οποίο είναι περίπου ένα έτος πιο ακριβές από ένα υπάρχον, βραβευμένο μοντέλο για την εκτίμηση της ηλικίας του εγκεφάλου που χρησιμοποίησε διαφορετική αρχιτεκτονική νευρωνικών δικτύων.

«Η ερμηνεύσιμη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γίνει ένα ισχυρό εργαλείο για την αξιολόγηση του κινδύνου για Αλτσχάιμερ και άλλες νευρογνωστικές ασθένειες», δήλωσε ο Ιρίμια, η οποία κατέχει επίσης θέσεις καθηγητών στο USC Dornsife College of Letters, Arts and Sciences. «Όσο νωρίτερα μπορούμε να εντοπίσουμε άτομα υψηλού κινδύνου για τη νόσο του Αλτσχάιμερ, τόσο νωρίτερα οι κλινικοί γιατροί μπορούν να παρέμβουν με επιλογές θεραπείας, παρακολούθηση και διαχείριση ασθενειών. Αυτό που κάνει την τεχνητή νοημοσύνη ιδιαίτερα ισχυρή είναι η ικανότητά της να αντιλαμβάνεται τα λεπτά και πολύπλοκα χαρακτηριστικά της γήρανσης με άλλες μεθόδους δεν μπορεί και αυτό είναι το κλειδί για τον εντοπισμό του κινδύνου ενός ατόμου πολλά χρόνια πριν εμφανίσει την πάθηση».

 

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Αλγόριθμος βαθιάς μάθησης μπορεί να ακούσει το αλκοόλ στη φωνή

Πόσο συμβάλλει η τεχνολογία στην αντιμετώπιση του άγχους των ιατρών;

Εξαιρετικά αποτελεσματική η τηλεϊατρική στην πρόληψη της αυτοκτονίας

HRV: Η πιο σημαντική μέτρηση υγείας είναι τώρα στα χέρια σας

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

3D κυτταρικό μοντέλο: Μια νέα προσέγγιση στη θεραπεία τραυματισμών χειλιών

3D κυτταρικό μοντέλο: Οι ερευνητές έχουν σημειώσει μια σημαντική πρόοδο στην αναγεννητική ιατρική, δημιουργώντας το πρώτο τρισδιάστατο κυτταρικό μοντέλο στον κόσμο που έχει σχεδιαστεί ειδικά για τη μελέτη τραυματισμών στα χείλη.

Υγειονομική περίθαλψη: Πώς το AI δημιουργεί ένα νέο ψηφιακό χάσμα υγείας

Υγειονομική περίθαλψη: Καθώς βρισκόμαστε στο κατώφλι μιας επανάστασης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, είναι κρίσιμο να εξετάσουμε τις βαθιές κοινωνικές επιπτώσεις που συνεπάγεται.

Καρκίνος του Μαστού: Νέες γνώσεις από την κυτταρική ανάλυση

Καρκίνος του Μαστού: Η πρόσφατη έρευνα προσφέρει μια σημαντική κατανόηση των διάφορων τύπων κυττάρων του μαστού και της σχέσης τους με την ανάπτυξη και εξάπλωση του καρκίνου του μαστού.

Μετρητές γλυκόζης: Μια νέα τάση για την προσωπική ευεξία;

Μετρητές γλυκόζης: Καθώς οι τομείς της ευεξίας και της τεχνολογίας υγείας εξελίσσονται, οι μετρητές γλυκόζης προσελκύουν το ενδιαφέρον ως ενδεχόμενο νέο αξεσουάρ για όσους ενδιαφέρονται για την προσωπική τους υγεία.

Υπέρηχος: Νέα ελπίδα για γρήγορη διάγνωση εγκεφαλικών τραυματισμών

Υπέρηχος: Η τεχνολογία του υπερήχου, γνωστή για τη χρήση της στη διάγνωση διαφόρων ιατρικών καταστάσεων, αποδεικνύεται ολοένα και πιο χρήσιμη και ως εργαλείο αναζήτησης και διάσωσης, ιδίως σε περιπτώσεις εγκεφαλικών τραυματισμών.

Καρκίνος του προστάτη: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τη διάγνωση του;

Καρκίνος του προστάτη: Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα έχει επαναστατήσει διάφορες διαγνωστικές διαδικασίες, με μία από τις πιο υποσχόμενες εφαρμογές της να είναι η μέτρηση και ανάλυση των βλαβών του καρκίνου του προστάτη.

Διαγνωστική επανάσταση: Ανίχνευση σηψαιμίας σε νεογέννητα με τεχνητή νοημοσύνη

Διαγνωστική επανάσταση: Νέα ερευνητικά δεδομένα έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη ενός καινοτόμου εργαλείου που μπορεί να προβλέψει τη σηψαιμία σε νεογέννητα που φαίνονται υγιή.

Close Icon