Η βρετανική κυβέρνηση ανακοίνωσε φιλόδοξα σχέδια για την πρόληψη περίπου 22.000 θανάτων από καρκίνο μέχρι το 2033, μέσω της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη των ατόμων που διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο ανάπτυξης της νόσου. Οι πλατφόρμες που αναπτύσσονται με τη χρηματοδότηση της βρετανικής κυβέρνησης στοχεύουν στον καρκίνο του προστάτη, του πνεύμονα και του εντέρου.
Ο συγκεκριμένος στόχος της πλατφόρμας είναι να ανιχνεύσει νωρίτερα άτομα με μεγαλύτερο κίνδυνο από αυτούς τους τύπους καρκίνου, αξιολογώντας τα εκατομμύρια των σημείων δεδομένων που διαθέτει η Εθνική Υπηρεσία Υγείας (National Health Service – NHS), χρησιμοποιώντας πληροφορίες που περιέχονται στα αρχεία ασθενών, όπως γενετικές πληροφορίες, και τους παράγοντες του τρόπου ζωής. Με τους παράγοντες του τρόπου ζωής, αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει και το προφίλ των κοινωνικών μέσων τους.
Αυτό θα βοηθήσει να προσδιοριστεί ποιοι ασθενείς θα εξετάστουν ενδελεχώς και πότε θα παραπέμπονται οι άνθρωποι αυτοί για ιατρικές εκτιμήσεις. Η κυβέρνηση ελπίζει ότι θα τα καταφέρει. Η συλλογή και ανάλυση πληροφοριών έγινε πολύ πιο εύκολη μέσω της έγκρισης ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων από το NHS. Για να χρησιμοποιήσετε τις πληροφορίες, απαιτείται μηχανική μάθηση.
Οι υπερωρίες θα πρέπει να αυξάνουν καθώς οι προβλέψεις εξετάζονται παράλληλα με τα στατιστικά στοιχεία επιβίωσης των ασθενών. Πρόθεση είναι να βοηθήσουμε τους επαγγελματίες του ιατρικού κλάδου, αντί να τους αντικαταστήσουμε.
Η δέσμευση τεχνητής νοημοσύνης, η οποία ανακοινώθηκε από την πρωθυπουργό Τερέζα Μέι θα δημιουργήσει επίσης εκατοντάδες θέσεις εργασίας, ειδικά γύρω από τις τεχνολογικές συστάδες που βρίσκονται στο Εδιμβούργο, το Λιντς και την Οξφόρδη. Αυτό αποτελεί ένα σημάδι περαιτέρω εισροών στον ψηφιακό μετασχηματισμό της υγειονομικής περίθαλψης και ένα σημάδι του στόχου της βρετανικής κυβέρνησης να τοποθετήσει το post-Brexit U.K. ως κορυφαίο τεχνολογικό κόμβο καινοτομίας για να ανταγωνιστεί τους χώρους καινοτομίας στις ΗΠΑ και τους αναδυόμενους κόμβους στον Καναδά.
Αυτές οι τεχνολογίες ανοίγουν επίσης το δρόμο για εξατομικευμένα φάρμακα. Πρόκειται για μετατόπιση από αντικαρκινικά φάρμακα που στοχεύουν σε συγκεκριμένο τύπο καρκίνου (ή καρκίνων) που προορίζεται για έναν γενικό πληθυσμό και σε φάρμακα προσαρμοσμένα στο δικό του γενετικό προφίλ ενός ατόμου.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης με άλλους τρόπους στην υγειονομική περίθαλψη, όπως μέσω της ανάλυσης εικόνας. Πολλοί όγκοι είναι διαφανείς, γεγονός που καθιστά πιο δύσκολη την ανίχνευσή τους. Επιπλέον, υπάρχουν πάνω από τριακόσιες διαφορετικές μορφές όγκων.
Ένα παράδειγμα ενός συστήματος ανίχνευσης εικόνων που βρίσκεται σε εξέλιξη είναι ένα νέο μικροσκόπιο από την Google. Η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται επίσης στα καρδιαγγειακά θέματα. Εδώ οι μετρήσεις αξιολογούνται προκειμένου να προβλεφθεί η πιθανότητα ή όχι των καρδιακών παθήσεων. Τα συστήματα σάρωσης AI μπορούν να παρέχουν συστάσεις βάσει αξιολόγησης του κινδύνου καρδιαγγειακού συμβάντος, με τις έρευνες που προέρχονται από βάσεις δεδομένων που επεκτείνονται με την πάροδο του χρόνου.