"Τα κύρια ευρήματά μας ήταν ότι η συχνή συλλογή δεδομένων κατά την άμεση μετεγχειρητική περίοδο είναι δυνατή με την αξιοποίηση μιας ψηφιακής πλατφόρμας και τα δεδομένα έδειξαν σημαντική διαφοροποίηση στα πρότυπα ανάρρωσης ακόμη και μεταξύ των ασθενών που θεωρείται ότι είχαν καλή πορεία ανάρρωσης με βάση τις συμβατικές μετρήσεις. Η μελέτη ανέδειξε τις δυνατότητες παρακολούθησης της μετεγχειρητικής ανάρρωσης και παρέμβασης για τη βελτίωση της ανάρρωσης των ασθενών", δήλωσε.
Χειρουργική Επέμβαση: Η μέτρηση της προοπτικής του ασθενούς για την ανάρρωση μετά από καρδιοχειρουργική επέμβαση αποτελεί πρόκληση. Κατά την αρχική φάση ανάρρωσης, οι κλινικοί γιατροί αγωνίζονται να συλλέξουν πληροφορίες σχετικά με τα πρότυπα ύπνου, την ψυχική υγεία και άλλα συμπτώματα από τους ασθενείς τους. Ωστόσο, τα δεδομένα αποτελεσμάτων που αναφέρουν οι ασθενείς θα μπορούσαν να έχουν ευρείες επιπτώσεις στην κλινική πρακτική και να βελτιώσουν τη συνολική ικανοποίηση των ασθενών, την ποιότητα ζωής και να μειώσουν τον κίνδυνο επανεισαγωγής στο νοσοκομείο μετά από χειρουργική επέμβαση. Μεταξύ Ιανουαρίου 2019 και Μαρτίου 2020, οι ερευνητές του Yale συμπεριέλαβαν 80 καρδιοχειρουργικούς ασθενείς σε μια προοπτική μελέτη κοόρτης. Ο επικεφαλής συγγραφέας Makoto Mori, MD, Ph.D., ειδικευόμενος στην ολοκληρωμένη καρδιοθωρακική χειρουργική στο Κέντρο Έρευνας και Αξιολόγησης Αποτελεσμάτων (CORE) και στο Τμήμα Χειρουργικής και ο επικεφαλής συγγραφέας Harlan Krumholz, MD, SM, Harold H. Hines, Jr. καθηγητής Ιατρικής, καθηγητής Δημόσιας Υγείας και διευθυντής του CORE, χρησιμοποίησαν μια ψηφιακή πλατφόρμα για τη συλλογή δεδομένων αποτελεσμάτων που αναφέρουν οι ασθενείς μετά από καρδιοχειρουργική επέμβαση.
Η μελέτη δημοσιεύθηκε στις 24 Δεκεμβρίου στο περιοδικό npj Digital Medicine. “Πραγματοποιήσαμε μια προοπτική μελέτη για να κατανοήσουμε την αποκατάσταση των ασθενών μετά από καρδιοχειρουργική επέμβαση στο Yale, χρησιμοποιώντας μια ψηφιακή πλατφόρμα. Από τα δεδομένα που συλλέξαμε, εντοπίσαμε κυρίαρχα μοτίβα ανάρρωσης σε πολλαπλούς τομείς της ανάρρωσης”, δήλωσε ο Mori. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν ένα ψηφιακό εργαλείο για να στείλουν μια ειδική για τον ασθενή έρευνα. Οι συμμετέχοντες λάμβαναν αυτοματοποιημένες ειδοποιήσεις κάθε τρεις ημέρες για συνολικά 30 ημέρες. Οι ασθενείς αφιέρωσαν κατά μέσο όρο 5-15 λεπτά για να παρακολουθήσουν τον πόνο, τη ναυτία, τις αλλαγές στις συνήθειές τους και τη συνολική ανάρρωση. Η πορεία της ανάρρωσης σε αυτούς τους τομείς διέφερε σε μεγάλο βαθμό, ακόμη και μεταξύ της μελετημένης ομάδας ασθενών με χαμηλά ποσοστά επιπλοκών. Οι ασθενείς μπορούσαν να έχουν πρόσβαση στην έρευνα μια κινητή συσκευή και να μοιράζονται δεδομένα σε πραγματικό χρόνο με τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης.
Η ψηφιακή πλατφόρμα μπορεί να προβλέψει εάν ένας ασθενής με καρδιοχειρουργική επέμβαση έχει αυξημένο κίνδυνο για χειρότερες εκβάσεις υγείας και θα μπορούσε να επωφεληθεί από ένα πιο ενδελεχές σχέδιο θεραπείας. Τα αποτελέσματα θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην ενημέρωση για τη διαχείριση των ασθενών μετά την καρδιοχειρουργική επέμβαση, να μειώσουν τον κίνδυνο χειρουργικών επιπλοκών και να μετασχηματίσουν τη φροντίδα των ασθενών. “Τα κύρια ευρήματά μας ήταν ότι η συχνή συλλογή δεδομένων κατά την άμεση μετεγχειρητική περίοδο είναι δυνατή με την αξιοποίηση μιας ψηφιακής πλατφόρμας και τα δεδομένα έδειξαν σημαντική διαφοροποίηση στα πρότυπα ανάρρωσης ακόμη και μεταξύ των ασθενών που θεωρείται ότι είχαν καλή πορεία ανάρρωσης με βάση τις συμβατικές μετρήσεις. Η μελέτη ανέδειξε τις δυνατότητες παρακολούθησης της μετεγχειρητικής ανάρρωσης και παρέμβασης για τη βελτίωση της ανάρρωσης των ασθενών”, δήλωσε.
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
