Ο νέος αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης και το πλήρες σύνολο δεδομένων των εικόνων συνθετικής συσχετισμένης απεικόνισης διάχυσης CDI του καρκίνου του μαστού έχουν δημοσιοποιηθεί μέσω της πρωτοβουλίας Cancer-Net, ώστε άλλοι ερευνητές να μπορούν να βοηθήσουν στην πρόοδο του τομέα.
Τεχνητή Νοημοσύνη: Μηχανικοί του Πανεπιστημίου του Waterloo ανέπτυξαν τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (AI) για να προβλέψουν αν οι γυναίκες με καρκίνο του μαστού θα επωφεληθούν από τη χημειοθεραπεία πριν από τη χειρουργική επέμβαση. Ο νέος αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης, μέρος της πρωτοβουλίας Cancer-Net ανοικτού κώδικα με επικεφαλής τον Δρ Alexander Wong, θα μπορούσε να βοηθήσει τις ακατάλληλες υποψήφιες να αποφύγουν τις σοβαρές παρενέργειες της χημειοθεραπείας και να ανοίξει τον δρόμο για καλύτερα χειρουργικά αποτελέσματα για όσες είναι κατάλληλες.
“Ο καθορισμός της κατάλληλης θεραπείας για μια δεδομένη ασθενή με καρκίνο του μαστού είναι πολύ δύσκολος αυτή τη στιγμή και είναι ζωτικής σημασίας να αποφύγουμε τις περιττές παρενέργειες από τη χρήση θεραπειών που είναι απίθανο να έχουν πραγματικό όφελος για την εν λόγω ασθενή”, δήλωσε ο Wong, καθηγητής μηχανικής σχεδιασμού συστημάτων. “Ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη εάν ένας ασθενής είναι πιθανό να ανταποκριθεί καλά σε μια συγκεκριμένη θεραπεία δίνει στους γιατρούς το απαραίτητο εργαλείο για να συνταγογραφήσουν την καλύτερη εξατομικευμένη θεραπεία για έναν ασθενή, ώστε να βελτιωθεί η ανάρρωση και η επιβίωση”. Σε ένα έργο με επικεφαλής την Amy Tai, μεταπτυχιακή φοιτήτρια του Εργαστηρίου Όρασης και Επεξεργασίας Εικόνας (VIP), το λογισμικό ΤΝ εκπαιδεύτηκε με εικόνες καρκίνου του μαστού που έγιναν με μια νέα μέθοδο μαγνητικού συντονισμού εικόνας, που επινόησε ο Wong και η ομάδα του, η οποία ονομάζεται συνθετική συσχετισμένη απεικόνιση διάχυσης (CDI). Με τη γνώση που συλλέχθηκε από εικόνες συνθετικής συσχετισμένης απεικόνισης διάχυσης CDI παλαιών περιπτώσεων καρκίνου του μαστού και πληροφορίες σχετικά με τα αποτελέσματά τους, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει αν η προεγχειρητική χημειοθεραπεία θα ωφελήσει νέες ασθενείς με βάση τις εικόνες συνθετικής συσχετισμένης απεικόνιση διάχυσης CDI.
Γνωστή ως νεοεπικουρική χημειοθεραπεία, η προεγχειρητική θεραπεία μπορεί να συρρικνώσει τους όγκους για να καταστήσει δυνατή ή ευκολότερη τη χειρουργική επέμβαση και να μειώσει την ανάγκη για μείζονες χειρουργικές επεμβάσεις, όπως η μαστεκτομή. “Είμαι αρκετά αισιόδοξος για αυτή την τεχνολογία, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη με βαθιά μάθηση έχει τη δυνατότητα να δει και να ανακαλύψει μοτίβα που σχετίζονται με το αν ένας ασθενής θα επωφεληθεί από μια συγκεκριμένη θεραπεία”, δήλωσε ο Wong, διευθυντής του VIP Lab και κάτοχος της καναδικής ερευνητικής έδρας για την τεχνητή νοημοσύνη και την ιατρική απεικόνιση. Μια εργασία σχετικά με το έργο, με τίτλο Cancer-Net BCa: Πρόβλεψη παθολογικής πλήρους ανταπόκρισης στον καρκίνο του μαστού με τη χρήση ογκομετρικών βαθιών ραδιομετρικών χαρακτηριστικών από συνθετική απεικόνιση συσχετιζόμενης διάχυσης, Breast Cancer Pathologic Complete Response Prediction using Volumetric Deep Radiomic Features from Synthetic Correlated Diffusion Imaging, παρουσιάστηκε πρόσφατα στο Med-NeurIPS στο πλαίσιο του NeurIPS 2022, ενός σημαντικού διεθνούς συνεδρίου για την τεχνητή νοημοσύνη. Ο νέος αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης και το πλήρες σύνολο δεδομένων των εικόνων συνθετικής συσχετισμένης απεικόνισης διάχυσης CDI του καρκίνου του μαστού έχουν δημοσιοποιηθεί μέσω της πρωτοβουλίας Cancer-Net, ώστε άλλοι ερευνητές να μπορούν να βοηθήσουν στην πρόοδο του τομέα.
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
