Ένα προηγμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, ικανό να συμβάλει στην παθολογική ανάλυση και τη διάγνωση του καρκίνου, δημιούργησε ομάδα ερευνητών, με επικεφαλής την Ελληνίδα ερευνήτρια, Μαριάννα Ραψομανίκη, από το Biomedical Data Science Center του Πανεπιστημίου της Λωζάνης και το Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο της Λωζάνης, στην Ελβετία.
Ερευνητές από το Weill Cornell Medicine και το Hospital for Special Surgery (HSS) ανέπτυξαν ένα καινοτόμο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που βοηθά στη διάκριση υποτύπων της ρευματοειδούς αρθρίτιδας (ΡΑ), ανοίγοντας νέες προοπτικές για τη βελτίωση της θεραπείας της νόσου.
AI: Ερευνητές έχουν αναπτύξει την τεχνολογία που μπορεί να ανιχνεύσει εάν ένα άτομο υποφέρει από κρυολόγημα ή όχι, αναλύοντας τον τόνο της φωνής του.
AI: Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο HSE και το Πολυτεχνείο της Μόσχας ανακάλυψαν ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι σε θέση να αναπαραστήσουν χαρακτηριστικά της ανθρώπινης όρασης λόγω έλλειψης στενής σύζευξης με την αντίστοιχη φυσιολογία, επομένως είναι χειρότερα στην αναγνώριση εικόνων.
