Δεν είναι σαφές εάν η αιτία αυτής της διαφοράς είναι ότι οι γονείς παρατηρούν πιο στενά τους νεότερους ασθενείς από ό,τι τους εφήβους ή εάν άλλες πτυχές της εφηβείας, όπως ο επιπολασμός της παχυσαρκίας και η συνακόλουθη φλεγμονή, λειτουργούν, είπε ο Randolph.
Το τεστ είναι επίσης ιδιαίτερα ακριβές στην εκτίμηση του μελλοντικού κινδύνου δεύτερου καρδιαγγειακού επεισοδίου για όσους είχαν υποστεί έμφραγμα, εγκεφαλικό ή άλλο σχετικό περιστατικό στο παρελθόν, καθώς επίσης για όσους έχουν άλλες παθήσεις (συννοσηρότητες) και παίρνουν έξτρα φάρμακα.
Αυτή η τελευταία έρευνα, καθώς και προηγούμενα ευρήματα σχετικά με την εξέλιξη του ιού σε άτομα με χρόνια πάθηση με COVID-19, υποδηλώνουν την ανάγκη παρακολούθησης αυτού του είδους των ασθενών, συμφώνησαν οι ειδικοί που μίλησαν στο CBC News. «Πιστεύω ότι είναι πραγματικά σημαντικό να ξεκινήσουμε τη δημιουργία δικτύων όπως αυτό για να προσπαθήσουμε να αρχίσουμε να κατανοούμε ποιες μεταλλάξεις θα είναι πιο πιθανό να εμφανιστούν σε περίπτωση επίμονης μόλυνσης», είπε ο Ράσμουσεν
Deep learning: Ο απώτερος στόχος είναι να αναπτυχθεί μια τεχνική μηχανικής μάθησης που θα επιτρέπει στους γιατρούς να εξερευνούν διάφορα σενάρια και επιλογές θεραπείας τι θα γινόταν.
"Αυτή η εργασία παρέχει νέα ελπίδα ότι η καλύτερη κατανόηση του πλακούντα θα οδηγήσει σε ασφαλέστερες, υγιέστερες εγκυμοσύνες για μητέρες και μωρά", δήλωσε ο Sferruzi-Perri.
"Το SpillOver μπορεί να βοηθήσει στην προώθηση της κατανόησής μας σχετικά με τις ιογενείς απειλές για την υγεία και να μας επιτρέψει να δράσουμε για να μειώσουμε τον κίνδυνο υπερχειλίσεως προτού προκληθεί σωρεία πανδημιών».
Ένα στα 23 άτομα σε αυτήν την ομάδα υψηλού κινδύνου συνέχισε να αναφέρει αυτοκτονικές σκέψεις και ένα στα 271 συνέχισε να επιχειρεί αυτοκτονία.
Πρόβλεψη Σαρηγιάννη: Σύμφωνα με τον καθηγητή στο τμήμα Χημικών Μηχανικών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης, Δημοσθένη Σαρηγιάννη, η Θεσσαλονίκη θα παραμείνει "στα κόκκινα" μέχρι τις 31 Δεκεμβρίου.
Το μοντέλο COVID-19 που βασίζεται στο AI της Caltech ξεπερνά συνήθως τους ανταγωνιστές
Αμερικανοί ερευνητές αναφέρουν ότι ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που προβλέπει ποιοι ασθενείς με πνευμονία Covid-19 θα χρειαστούν νοσηλεία στην εντατική.
