Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι τα βελτιωμένα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα LMs, ειδικά τα Flan-T5 LMs, μπορούσαν να προσδιορίσουν με συνέπεια σπάνιες αναφορές σε κοινωνικούς καθοριστικούς παράγοντες της υγείας SDoH στις σημειώσεις των κλινικών ιατρών.
"Η μελέτη μας αποκαλύπτει μια απλή πραγματικότητα που απαιτεί την προσοχή των ενδιαφερόμενων μερών της υγειονομικής περίθαλψης. Όταν έχουμε έλλειψη χρημάτων, συμβάλλει σε χαμηλή κατάσταση υγείας. Σε μια καλύτερη οικονομική κατάσταση, η παρουσία ή η απουσία αγάπης παίζει σημαντικό ρόλο στην υγεία μας", καταλήγει ο συγγραφέας Ge Bai, Ph.D., CPA, καθηγητής λογιστικής και πολιτικής υγείας στο Πανεπιστήμιο Johns Hopkins.
Κοινωνικοί παράγοντες: Οι κοινωνικοί παράγοντες επηρεάζουν τη μελλοντική υγεία ενός ατόμου, αλλά δεν υπάρχει επί του παρόντος πρακτικός τρόπος για να συνοψίσουμε τον προγνωστικό τους αντίκτυπο.
Αυτή η έρευνα προβλέπει επίσης άλλα αποτελέσματα που είναι σημαντικά για τους ηλικιωμένους, όπως η ανεξάρτητη διαβίωση". "Η μη συνεκτίμηση των κοινωνικών κινδύνων μπορεί να ενισχύσει τις κοινωνικές ανισότητες", δήλωσε ο επικεφαλής συγγραφέας Kenneth E. Covinsky, MD, MPH, κλινικός ερευνητής στο Τμήμα Γηριατρικής του UC San Francisco.
Έρευνα: Είναι ευρέως αναγνωρισμένο ότι οι ανισότητες στην υγεία επηρεάζονται σε μεγάλο βαθμό από κοινωνικούς καθοριστικούς παράγοντες.
Τεχνολογία: Έρευνα δείχνει ότι υπάρχει συστημική εκπροσώπηση γυναικών και πληθυσμών με πόρους, όπως οι Ισπανόφωνοι και οι έγχρωμοι συμμετέχοντες σε κλινικές δοκιμές. Εκπαιδεύοντας γιατρούς, η συνεργασία εταιρειών, συμβάλλει στο να γεφυρωθούν τα υπάρχοντα εμπόδια στη συμμετοχή σε κλινικές δοκιμές.
