Ρεπορτάζ Υγείας

Υγειονομική Περίθαλψη: Bελτιώνοντας τα τρία χαρακτηριστικά των μεγάλων δεδομένων στην ιατρική: όγκος, ποικιλία και ταχύτητα

Υγειονομική Περίθαλψη: Bελτιώνοντας τα τρία χαρακτηριστικά των μεγάλων δεδομένων στην ιατρική: όγκος, ποικιλία και ταχύτητα
Η δυνατότητα αυτής της νέας προσέγγισης δεν είναι μόνο να βελτιώσει την πρόγνωση του ασθενούς αλλά και να επιταχύνει την ιατρική έρευνα και ίσως ακόμη και να μειώσει το συνολικό κόστος της υγειονομικής περίθαλψης. Συνήθως, η ιατρική ακριβείας που βασίζεται σε μεγάλα δεδομένα αποδεικνύεται εξαιρετικά αποτελεσματική στη θεραπεία ορισμένων τύπων καρκίνου, όπως ο καρκίνος του μαστού και το κακόηθες μελάνωμα.

Your browser does not support the video tag. https://grx-obj.adman.gr/grx/creatives/sanofi/20876/better-understanding-insulin.mp4

Υγειονομική Περίθαλψη: Τα τελευταία χρόνια, η χρήση μεγάλων δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη έχει γίνει πιο διαδεδομένη και ένας τομέας όπου αποδεικνύεται ιδιαίτερα χρήσιμος είναι η ιατρική ακριβείας. Η ιατρική ακριβείας στοχεύει στην παροχή πιο εξατομικευμένης υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποιώντας μεγάλες ποσότητες δεδομένων για να αποκτήσει μια βαθύτερη κατανόηση των ασθενειών. Έρευνα που δημοσιεύτηκε στο Διεθνές Περιοδικό Διοικητικών Εννοιών και Φιλοσοφίας (International Journal of Management Concepts and Philosophy) επικεντρώθηκε στους πιθανούς περιορισμούς της ιατρικής ακριβείας και διερευνά πώς θα μπορούσε να ενσωματωθεί καλύτερα με κλινικά δεδομένα, πληροφορίες βιοδεικτών και γενετική για την καλύτερη κατανόηση και θεραπεία της νόσου.


Η Simone Malekar του Ινστιτούτου Διαδικτύου της Οξφόρδης στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, Ηνωμένο Βασίλειο και οι Shamira Malekar και Hung Chu από το Borough of Manhattan Community College στη Νέα Υόρκη, ΗΠΑ, εξετάζουν ορισμένα από τα προβλήματα που παρατηρούνται κατά τον χειρισμό μεγάλων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των ζητημάτων ιδιοκτησίας δεδομένων και πιθανή προκατάληψη. Η ομάδα εξετάζει, επίσης, πώς να διασφαλίσει ότι οι πληροφορίες που αποκαλύπτονται από μεγάλα δεδομένα στο πλαίσιο της ιατρικής ακριβείας με χρήση προηγμένων υπολογιστικών τεχνικών είναι όσο το δυνατόν πιο διαφανείς και επεξηγημένες στους ασθενείς και τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης. Η ιατρική ακριβείας αντιμετωπίζει κάθε ασθενή ως άτομο και χρησιμοποιεί τα καλύτερα διαθέσιμα εργαλεία για να βοηθήσει στη δημιουργία μιας εξατομικευμένης ιατρικής θεραπείας για αυτόν τον ασθενή με βάση τα ατομικά χαρακτηριστικά, τη γενετική, το περιβάλλον και τον τρόπο ζωής του. Απαιτούνται μεγάλοι όγκοι δεδομένων, μεγάλα δεδομένα, όπως κλινικές πληροφορίες, βιοδείκτες και αποτελέσματα δοκιμών, και γενετικά δεδομένα, για να δοθεί βαθύτερη κατανόηση της νόσου και να εντοπιστούν πιο στοχευμένες και αποτελεσματικές θεραπείες.

Η δυνατότητα αυτής της νέας προσέγγισης δεν είναι μόνο να βελτιώσει την πρόγνωση του ασθενούς αλλά και να επιταχύνει την ιατρική έρευνα και ίσως ακόμη και να μειώσει το συνολικό κόστος της υγειονομικής περίθαλψης. Συνήθως, η ιατρική ακριβείας που βασίζεται σε μεγάλα δεδομένα αποδεικνύεται εξαιρετικά αποτελεσματική στη θεραπεία ορισμένων τύπων καρκίνου, όπως ο καρκίνος του μαστού και το κακόηθες μελάνωμα. Για να προχωρήσουμε με την ιατρική ακριβείας ευρύτερα, πρέπει να είμαστε σε θέση να χειριζόμαστε τα μεγάλα δεδομένα πιο αποτελεσματικά από ποτέ και να κατανοούμε τις συνέπειες της χρήσης τους. Τα μεγάλα δεδομένα αναφέρονται σε μεγάλα, πολύπλοκα και διαφορετικά σύνολα πληροφοριών που είναι πολύ μεγάλα για διαχείριση και επεξεργασία με συμβατικές μεθόδους επεξεργασίας δεδομένων. Μεγάλα δεδομένα σημαίνει όγκος, ποικιλία και ταχύτητα—με άλλα λόγια, πολλοί διαφορετικοί τύποι δεδομένων παράγονται γρήγορα.