Ρεπορτάζ Υγείας

Σώμα: Ερευνητές συνδυάζουν σύγχρονο εξοπλισμό για αυξημένη ακρίβεια στην ανάλυση της σύστασής του

Σώμα: Ερευνητές συνδυάζουν σύγχρονο εξοπλισμό για αυξημένη ακρίβεια στην ανάλυση της σύστασής του
Τελικά, ο συνδυασμός αυτών των δύο τμημάτων εξοπλισμού βοήθησε να επιβεβαιωθεί η ισχυρή σχέση μεταξύ του εξωτερικού σχήματος του σώματος και της εσωτερικής σύνθεσης. «Με τον στόχο μας να συνεισφέρουμε στη βάση γνώσεων, ακόμη και η σύζευξη δύο εκτενώς δοκιμασμένων τμημάτων εξοπλισμού ανοίγει πόρτες σε βαθιές δυνατότητες μέτρησης σώματος που είναι τόσο ακριβείς όσο και μη επεμβατικές», δήλωσε ο Δρ. John Kirwan,
Your browser does not support the video tag. https://grx-obj.adman.gr/grx/creatives/sanofi/20876/better-understanding-insulin.mp4

Σώμα: Ο εντοπισμός συγκεκριμένων, εντοπισμένων κατανομών λίπους και μυών στη σύνθεση του σώματος υπονοείται διαισθητικά και ανακριβώς από το σχήμα του σώματος. Τώρα, μια ομάδα ερευνητών ανακάλυψε ότι ο μοναδικός συνδυασμός σύγχρονων μοντέλων βαθιάς μάθησης, καθορισμένου εξοπλισμού και τρισδιάστατων σαρώσεων σώματος έχει δώσει μια ποσοτική επικύρωση στην ιατρική απεικόνιση που προηγουμένως ήταν μόνο ποιοτική.


Ο Βιοϊατρικός Καθηγητής Μεταβολισμού και Σύστασης Σώματος του Pennington Dr. Steven Heymsfield είναι μέρος μιας ομάδας ερευνητών που επιβεβαίωσαν τα αποτελέσματα στη μελέτη “Η γενετική βαθιά μάθηση προάγει την κατανόηση των τοπικών κατανομών του λίπους και των μυών στο σχήμα και την υγεία του σώματος χρησιμοποιώντας τρισδιάστατες σαρώσεις επιφάνειας. “Η μελέτη εμφανίζεται στο Communications Medicine. «Η εύκολη και γρήγορη δημιουργία ενός λεπτομερούς ψηφιακού χάρτη του σχήματος του σώματος ενός ατόμου και στη συνέχεια η χρήση αυτών των πληροφοριών για τη δημιουργία όχι μόνο ακριβών εκτιμήσεων της σύστασης του σώματός του και των κινδύνων για την υγεία του, αλλά και μιας αντίστοιχης εικόνας ακτίνων Χ, ήταν σχεδόν αδιανόητη μερικά μόνο χρόνια πριν», είπε ο Δρ. Heymsfield. «Οι τεχνολογικές εξελίξεις όπως αυτή απαιτούν δεξιότητες από ένα ευρύ φάσμα επιστημόνων που φτιάχνουν τα ακαδημαϊκά τους σπίτια σε ιδρύματα όπως το Pennington Biomedical και το Κέντρο Καρκίνου του Πανεπιστημίου της Χαβάης». Η ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησε προηγουμένως 3D σαρώσεις επιφάνειας σώματος, οι οποίες συγκεντρώθηκαν αρχικά από τη μελέτη ” Σχηματίστε το σώμα σας! Ενήλικες” (“Shape Up! Adults) για την οποία η Pennington Biomedical συμμετείχε στην κλινική μελέτη. Οι σαρώσεις έγιναν με μια τρισδιάστατη κάμερα που βασίζεται σε θάλαμο, η οποία αρχικά σχεδιάστηκε για τη βιομηχανία ενδυμάτων, αλλά πρόσφατα χρησιμοποιήθηκε όλο και πιο συχνά στη βιοϊατρική έρευνα. Η ομάδα ανέπτυξε ένα μοντέλο που τροφοδότησε τις τρισδιάστατες επιφανειακές σαρώσεις σε μια απορρόφηση ακτίνων Χ διπλής ενέργειας ή σαρωτή DXA. Με τις εισόδους, ο σαρωτής DXA μέτρησε ποσότητες μυών, λίπους και οστών. Ο σαρωτής DXA παρήγαγε αποτελέσματα που έδειχναν πού βρισκόταν η κατανομή του λίπους και των μυών και η ομάδα στη συνέχεια επιβεβαίωσε αυτήν την ακρίβεια με τυπικές μετρήσεις χρησιμοποιώντας ζυγαριές και μεζούρα. Σε σύγκριση με το εμπορικό λογισμικό που χρησιμοποιείται συνήθως σε κλινικά περιβάλλοντα, ο μοναδικός συνδυασμός εξοπλισμού και ανάλυσης της ομάδας απέδωσε μετρήσεις λίπους, άπαχου μυός και οστών με μεγαλύτερη ακρίβεια.

Τελικά, ο συνδυασμός αυτών των δύο τμημάτων εξοπλισμού βοήθησε να επιβεβαιωθεί η ισχυρή σχέση μεταξύ του εξωτερικού σχήματος του σώματος και της εσωτερικής σύνθεσης. «Με τον στόχο μας να συνεισφέρουμε στη βάση γνώσεων, ακόμη και η σύζευξη δύο εκτενώς δοκιμασμένων τμημάτων εξοπλισμού ανοίγει πόρτες σε βαθιές δυνατότητες μέτρησης σώματος που είναι τόσο ακριβείς όσο και μη επεμβατικές», δήλωσε ο Δρ. John Kirwan, Εκτελεστικός Διευθυντής της Pennington Biomedical. «Αυτή η μελέτη είναι η πιο πρόσφατη στη μακρά κληρονομιά τεχνολογικών προόδων του Δρ. Heymsfield στην επιδίωξη βελτιώσεων στην υγεία, συμπεριλαμβανομένης της δουλειάς του με τα πιο πρόσφατα ψηφιακά εργαλεία υγείας και ευεξίας, τα οποία ανέλαβε το 2021, όταν ονομάστηκε υπότροφος της Amazon». Με την ακρίβεια αυτής της μεθόδου επιβεβαιωμένη, ο Δρ. Heymsfield είναι σίγουρος για το πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί αυτό το είδος σάρωσης. Δηλώνοντας ότι τα βασικά οφέλη είναι πόσο ακριβής και μη επεμβατική είναι αυτή η μέθοδος μέτρησης, προβλέπει ότι τέτοιες μέθοδοι θα χρησιμοποιηθούν στη μέτρηση της σαρκοπενίας ή της ακούσιας απώλειας μυϊκής μάζας και δύναμης που σχετίζεται με την ηλικία.