Ρεπορτάζ Υγείας

Αυτοθεραπεία: Επεξεργασία δεδομένων για τους κινδύνους της αυτοφαρμακίας

Αυτοθεραπεία: Επεξεργασία δεδομένων για τους κινδύνους της αυτοφαρμακίας
Πράγματι, όταν ένας παγκόσμιος ηγέτης μπορεί να προσφέρει πραγματικά επικίνδυνες συμβουλές σχετικά με θεραπείες για μια πανδημική ασθένεια και να κάνει τους ανθρώπους να τις πιστεύουν, δεν είναι φανταστικό να επισημάνουμε ότι υπάρχουν χιλιάδες αν όχι εκατομμύρια άνθρωποι που λαμβάνουν φάρμακα για ένα ευρύ φάσμα δυνητικά θανατηφόρων ασθενειών χωρίς ποτέ να ζητήσουν ιατρική συμβουλή.

Αυτοθεραπεία: Η αυτοθεραπεία για μικρές παθήσεις και ασθένειες είναι συχνή. Συχνά, οι θεραπείες στις οποίες στρέφονται οι άνθρωποι είναι απλά φάρμακα ή προϊόντα χωρίς συνταγή φαρμακείου διαθέσιμα σε άλλα καταστήματα που μπορεί να έχουν ή να μην έχουν αποδεδειγμένη φυσιολογική δραστηριότητα. Υπάρχει η αντίληψη ότι η αυτοθεραπεία μπορεί να προκαλέσει περισσότερο κακό παρά καλό, εάν ένα άτομο με σημαντικά συμπτώματα ασθένειας επιλέξει ένα φάρμακο που αγοράζεται από το κατάστημα αντί να αναζητήσει επαγγελματική ιατρική συμβουλή. Τελικά, μπορεί να οδηγήσει σε ένα πρόβλημα που ουσιαστικά δεν αντιμετωπίζεται και στη χειρότερη περίπτωση θα μπορούσε να οδηγήσει σε υποβάθμιση της υγείας ενός ατόμου ή ακόμη και στον θάνατο.

Έρευνα στο Διεθνές Περιοδικό Επιχειρηματικής Ευφυΐας και Επεξεργασίας Δεδομένων (International Journal of Business Intelligence and Data Mining) χρησιμοποίησε την εξόρυξη δεδομένων μέσω των διαδικτυακών κοινωνικών δικτύων για να διερευνήσει το φαινόμενο της επικίνδυνης αυτοθεραπείας. Οι Reza Samizadeh, Mahsa Jadidi και Sahar Vatankhah του Πανεπιστημίου Alzahra, Morteza Khavanin Zadeh της Ιατρικής Σχολής στο Πανεπιστήμιο Ιατρικών Επιστημών του Ιράν Alzahra University, Τεχεράνη, Ιράν, και Mohammad Rezapour του ιρανικού Υπουργείου Επιστήμης, Έρευνας και Τεχνολογίας, εξέτασαν σε ενημερώσεις μέσων κοινωνικής δικτύωσης σχετικά με τις μεταβολικές ασθένειες, την παχυσαρκία και τον διαβήτη. Η ταξινόμηση των δεδομένων τους χρησιμοποιώντας αλγόριθμους εξόρυξης κειμένου και αφελή ανάλυση Bayes ήταν πιο ακριβής από μια προσέγγιση μηχανών διανυσμάτων υποστήριξης, εξηγούν. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι πολλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν συνταγογραφούμενα φάρμακα κατά της παχυσαρκίας και τα συνιστούν ο ένας στον άλλον. Πολλά από αυτά τα φάρμακα έχουν μόνο μέτρια επίδραση στην παχυσαρκία, αλλά ανησυχητικά μπορεί να έχουν σοβαρές παρενέργειες ή αντενδείξεις με άλλα φάρμακα. Ο Samizadeh και οι συνεργάτες του επισημαίνουν ότι αυτά τα προϊόντα δεν πρέπει να χρησιμοποιούνται χωρίς ιατρική επίβλεψη και, ωστόσο, η ανάλυσή τους για τις ενημερώσεις των μέσων κοινωνικής δικτύωσης υποδηλώνει ότι οι άνθρωποι αγοράζουν και χρησιμοποιούν το φάρμακο έξω από το δίχτυ ασφαλείας των συμβουλών γιατρού. Η ομάδα προτείνει ότι υπάρχει επείγουσα ανάγκη ευαισθητοποίησης του κοινού σχετικά με τους κινδύνους λήψης ιατρικών συμβουλών από μη ειδικούς στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, όπου όλα τα είδη των στρεβλώσεων της επιστήμης μπορούν τόσο εύκολα να περάσουν ως εμπειρογνωμοσύνη.

Όπου αυτό μπορεί να ειπωθεί στη σφαίρα του διαβήτη, της μεταβολικής νόσου και της παχυσαρκίας, είναι επίσης πιθανό να συμβαίνει σε συζητήσεις για αυτοθεραπεία για καρδιακές παθήσεις, νεφρική νόσο και καρκίνο. Πράγματι, όταν ένας παγκόσμιος ηγέτης μπορεί να προσφέρει πραγματικά επικίνδυνες συμβουλές σχετικά με θεραπείες για μια πανδημική ασθένεια και να κάνει τους ανθρώπους να τις πιστεύουν, δεν είναι φανταστικό να επισημάνουμε ότι υπάρχουν χιλιάδες αν όχι εκατομμύρια άνθρωποι που λαμβάνουν φάρμακα για ένα ευρύ φάσμα δυνητικά θανατηφόρων ασθενειών χωρίς ποτέ να ζητήσουν ιατρική συμβουλή.