Μια πρόσφατη ανάλυση εγείρει ανησυχίες ότι η εξάρτηση από δεδομένα αυτοαναφοράς για την υγεία μπορεί να υπολογίσει λανθασμένα σημαντικά τις ανισότητες στην υγεία στην Αγγλία. Η αυτοαναφορά αποτελεί μια συνηθισμένη μέθοδο που χρησιμοποιείται σε έρευνες και μελέτες για την αξιολόγηση της κατάστασης της υγείας, όπου τα άτομα παρέχουν πληροφορίες σχετικά με την υγεία τους βάσει των προσωπικών τους αντιλήψεων και εμπειριών. Παρά το γεγονός ότι αυτή η μέθοδος είναι βολική και οικονομικά αποδοτική, αναγνωρίζεται όλο και περισσότερο ότι μπορεί να μην αποτυπώνει με ακρίβεια την πλήρη έκταση των ανισοτήτων στην υγεία, ιδίως μεταξύ διαφορετικών κοινωνικοοικονομικών ομάδων.
Ένα από τα κύρια προβλήματα με τα δεδομένα αυτοαναφοράς είναι η υποκειμενικότητά τους. Οι αντιλήψεις των ανθρώπων για την υγεία τους μπορεί να διαφέρουν σημαντικά ανάλογα με παράγοντες όπως η ηλικία, η εκπαίδευση, το πολιτισμικό υπόβαθρο και η πρόσβαση σε υπηρεσίες υγείας. Για παράδειγμα, άτομα από χαμηλότερα κοινωνικοοικονομικά στρώματα ενδέχεται να θεωρούν φυσιολογικές ορισμένες συνθήκες υγείας λόγω μακροχρόνιας έκθεσης, με αποτέλεσμα να αναφέρουν ότι η υγεία τους είναι καλύτερη από ό,τι είναι στην πραγματικότητα. Αντίθετα, άτομα από υψηλότερα κοινωνικοοικονομικά στρώματα μπορεί να είναι πιο ευαίσθητα σε μικρά ζητήματα υγείας και να αναφέρουν χειρότερη κατάσταση υγείας, ακόμη και όταν η ιατρική τους κατάσταση δεν είναι τόσο σοβαρή. Αυτή η διαφορά στη συμπεριφορά αναφοράς μπορεί να αποκρύψει τις πραγματικές ανισότητες στην υγεία.
Η ανάλυση προτείνει ότι οι ανισότητες στην υγεία μπορεί να είναι πολύ μεγαλύτερες από αυτές που δείχνουν τα δεδομένα αυτοαναφοράς. Οι αντικειμενικές μετρήσεις υγείας, όπως οι κλινικές αξιολογήσεις, τα ιατρικά αρχεία και τα βιομετρικά δεδομένα, συχνά αποκαλύπτουν μεγαλύτερα χάσματα στα αποτελέσματα υγείας μεταξύ πλουσιότερων και πιο μειονεκτούντων πληθυσμών. Για παράδειγμα, ασθένειες όπως ο διαβήτης, οι καρδιακές παθήσεις και οι ψυχικές διαταραχές τείνουν να είναι πιο διαδεδομένες στις χαμηλότερου εισοδήματος κοινότητες, αλλά τα δεδομένα αυτοαναφοράς μπορεί να μην αντικατοπτρίζουν αυτό με ακρίβεια λόγω υποαναφοράς ή παρανοήσεων σχετικά με το τι θεωρείται “καλή” ή “κακή” υγεία.
Για την αντιμετώπιση αυτών των διαφορών, οι ειδικοί συνιστούν τη συμπλήρωση των δεδομένων αυτοαναφοράς με πιο αντικειμενικές μετρήσεις της υγείας στην έρευνα και την αξιολόγηση πολιτικών.
