Η Τεχνητή Νοημοσύνη προσδίδει σήμερα τεράστια δύναμη στον χώρο της τεχνολογίας. Και ο χώρος της τεχνολογίας γίνεται ολοένα πιο ισχυρός και απρόβλεπτος. Μέχρι σήμερα ήταν προβλέψιμος και κινούνταν με μια γραμμική εξέλιξη.389 σύνεδροι παρακολούθησαν υβριδικά το 6ο Πανελλήνιο Συνέδριο Κλινικών Μελετών & Έρευνας.
Με τη συμμετοχή 184 συνέδρων διά ζώσης και 205 διαδικτυακά πραγματοποιήθηκε το 6ο Πανελλήνιο Συνέδριο Κλινικών Μελετών & Έρευνας που διοργάνωσε ο Σύλλογος Αντιπροσώπων Φαρμακευτικών Ειδών και Ειδικοτήτων (Σ.Α.Φ.Ε.Ε.), στις 20 Νοεμβρίου 2024, στο Divani Caravel, και είχε ως κεντρικό θέμα «Οι κλινικές μελέτες και η φαρμακοβιομηχανία στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης».
Το συνέδριο προσφώνησε ο Δρ. Αντώνιος Αυγερινός, Πρόεδρος του Ελληνικού Ερυθρού Σταυρού, Γενικός Διευθυντής του Σ.Α.Φ.Ε.Ε., καλωσορίζοντας τους συμμετέχοντες και επισημαίνοντας πως «το συνέδριο είναι αφιερωμένο στη σεπτή μνήμη του εμπνευσμένου πρωτεργάτη και ευγενούς μυσταγωγού της ελληνικής φαρμακοβιομηχανίας, του αείμνηστου πατριάρχη της ελληνικής φαρμακοβιομηχανίας Παύλου Γιαννακόπουλου. Έχουμε την ηθική υποχρέωση να μην απολακτιστούμε ποτέ από τη δική του παρακαταθήκη. Έχουμε την υποχρέωση να μην είμαστε απλοί μεταπράτες του θαυμασμού των άλλων για τη δική του κληρονομιά, μια κληρονομιά πραγματικής ανθρωπιάς, αλληλεγγύης, αλτρουισμού, κοινωνικής προσφοράς και όχι μόνο.
Οργανώσαμε αυτή την ημερίδα γιατί πιστεύουμε ακράδαντα όλα τα μέλη του Δ.Σ. του ΣΑΦΕΕ ότι η αμοιβαία ενημέρωση, η ανταλλαγή απόψεων και πείρας και η παρουσίαση βασικών επιστημονικών θεμάτων είναι πλέον επιτακτικές ανάγκες στο πλαίσιο της διεθνώς επιταχυνόμενης κίνησης του κλάδου των επιστημών υγείας και ειδικά της τεχνητής νοημοσύνης. Άλλωστε η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης και ο κρίσιμος επιμερισμός της, τόσο στον χώρο της έρευνας όσο και στην καθ΄ ημέρα πράξη, όχι μόνο επιβεβλημένη αλλά και άκρως επίκαιρη.
Επίσης, η ύπαρξη της αναγκαίας επιστημονικής υποδομής είναι στοιχειώδης προϋπόθεση για την εφαρμογή οποιουδήποτε προγράμματος πολιτικής υγείας που θα στοχεύει στη βελτίωση της φαρμακευτικής περίθαλψης του ελληνικού λαού.
Όλοι γνωρίζουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι η κινητήριος δύναμη, ο κινητήριος μοχλός της οποιασδήποτε καινοτομίας στον χώρο της τεχνολογίας. Πράγματι είναι η δύναμη που μεταμορφώνει ριζικά τον κόσμο σήμερα. Παράλληλα είναι και ο απόλυτος επιταχυντής των σημερινών εξελίξεων. Είναι ένας πάροχος τεράστιας δύναμης σε αυτούς που μπορούν να την ελέγξουν και να τη χρησιμοποιήσουν σωστά. Αυτό αποδεικνύεται και βεβαιώνεται από το ότι διεθνώς ένα από τα κυριότερα πολιτικά ζητήματα είναι, πρώτον ποιες είναι οι τελευταίες μεγάλες καινοτόμες τεχνολογικές ανακαλύψεις και δεύτερον ποιοι είναι αυτοί που ελέγχουν αυτές τις ανακαλύψεις.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη προσδίδει σήμερα τεράστια δύναμη στον χώρο της τεχνολογίας. Και ο χώρος της τεχνολογίας γίνεται ολοένα πιο ισχυρός και απρόβλεπτος. Μέχρι σήμερα ήταν προβλέψιμος και κινούνταν με μια γραμμική εξέλιξη. Σήμερα, δυστυχώς, κινείται ιλιγγιωδώς και αυτή η μεγάλη ανάπτυξη φέρνει σε πολλούς ακραία αισθήματα ευδαιμονίας, αλλά παράλληλα γεννά τεράστιους ηθικούς ενδοιασμούς.
Στον χώρο της Υγείας η τεχνητή νοημοσύνη δρα καταλυτικά στην ανάπτυξη νέων θεραπειών που είναι απαραίτητες για τους ασθενείς με σπάνιες ασθένειες.
• 6.000 με 8.000 οι σπάνιες παθήσεις.
• 6-8% προσβάλλουν τον πληθυσμό μιας χώρας
Στην Ελλάδα έχουμε περίπου 800.000 κατοίκους που έχουν μια σπάνια ασθένεια χωρίς να το γνωρίζουν. Μπορεί να στοιχίζει μια θεραπεία σε ετήσια βάση περίπου 500.000€ με 1 εκατομμύριο ευρώ. Άρα η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στην ανακάλυψη αυτών των θεραπειών, που βοηθούν αυτούς τους ανθρώπους, είναι τεράστιας σημασίας.
Επίσης ο συνδυασμός Big Data και AI μπορεί να μειώσει αισθητά τόσο το κόστος όσο και τον χρόνο εξέλιξης μιας κλινικής μελέτης με αποτέλεσμα να έρθουν στην αγορά πολύ γρηγορότερα νέα φάρμακα προς όφελος των ασθενών».
Ο κ. Αυγερινός, κλείνοντας την ομιλία του, ανέφερε ότι «η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον ψηφιακό μετασχηματισμό μας δίνει τεράστιες δυνατότητες. Το εγχείρημα είναι μια πρόκληση, όμως πρέπει να έχουμε έναν σαφή σχεδιασμό, μία σαφή στρατηγική, μία συνεχή ενημέρωση, εκπαίδευση και επικαιροποίηση γνώσεων, και να μη μας διαφεύγει η ηθική διάσταση του θέματος».
Στο χαιρετισμό του, ο Πρόεδρος του Σ.Α.Φ.Ε.Ε. κ. Δημήτρης Γιαννακόπουλος ανέφερε ότι «το 6ο Πανελλήνιο Συνέδριο του Συλλόγου για τις κλινικές μελέτες και την έρευνα φέτος έχει θέσει στο επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μετασχηματίζει ήδη τον φαρμακευτικό κλάδο και την κλινική έρευνα, επιταχύνοντας την ανακάλυψη νέων φαρμάκων, βελτιώνοντας τη σχεδίαση δοκιμών και επιτρέποντας πιο εξατομικευμένη ιατρική προσέγγιση.
- Οι φαρμακευτικές εταιρείες βρίσκονται εδώ και καιρό στην πρωτοπορία και αυτής της τεχνολογικής εξέλιξης. Πολύ πριν από την πρόσφατη έκρηξη του ενδιαφέροντος του γενικού κοινού, οι ερευνητές εφάρμοζαν πολύπλοκα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης προσπαθώντας να ξεκλειδώσουν τους μηχανισμούς των νόσων.
Μέσα από αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, η Τεχνητή Νοημοσύνη διευκολύνει την ταχύτερη και πιο αποτελεσματική στρατολόγηση ασθενών, ενώ οι in silico κλινικές δοκιμές μειώνουν την ανάγκη για πολυδάπανες και χρονοβόρες μελέτες. - Ωστόσο, οι νέες τεχνολογίες απαιτούν εξελιγμένα κανονιστικά πλαίσια για την ασφάλεια και αποτελεσματικότητα, εξασφαλίζοντας έτσι υπεύθυνη και καινοτόμο ανάπτυξη για το μέλλον του κλάδου».
Ο κ. Γιαννακόπουλος επισήμανε ακόμη πως «Εκτιμάται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να απελευθερώσει δυνητικά 60 έως 110 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως σε αξίες, σε όλη την αλυσίδα παγκοσμίως, για τις βιομηχανίες φαρμάκων και ιατρικών προϊόντων (έκθεση της McKinsey). Κυρίως επειδή μπορεί να ενισχύσει την παραγωγικότητα με δύο τρόπους: επιταχύνοντας τη διαδικασία αναγνώρισης μορίων για πιθανά νέα φάρμακα και επιταχύνοντας την ανάπτυξη και έγκρισή τους.
- Ειδικά στις κλινικές μελέτες, η χρήση ΑΙ μπορεί να έχει οφέλη όχι μόνο στον σχεδιασμό των δοκιμών αλλά και στην εξέλιξή τους, ώστε να γίνεται ακριβέστερη και ταχύτερη καταγραφή και αξιολόγηση των αποτελεσμάτων, αλλά και να βελτιώνεται η εμπειρία των ασθενών.
Επίσης, η επιτάχυνση της διαδικασίας ανακάλυψης φαρμάκων θα συμβάλλει στην ταχύτερη θεραπεία περισσότερων νόσων, δημιουργώντας πρόσθετους πόρους που θα μπορούσαν στη συνέχεια να τοποθετηθούν στην έρευνα για άλλες ακάλυπτες ιατρικές ανάγκες, που σήμερα δεν είναι στο επίκεντρο του επενδυτικού ενδιαφέροντος.
Ως προς την ασθενοκεντρική προσέγγιση, η τεχνητή νοημοσύνη θα ανοίξει το δρόμο προς ακόμα πιο εξατομικεύμενες θεραπείες με καλύτερα κλινικά αποτελέσματα για τους ασθενείς.
Σε ό,τι μας αφορά εδώ στην Ελλάδα, όλες οι εταιρείες συμπεριλαμβάνουν στα επενδυτικά τους πλάνα εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης, είτε πρόκειται για το ερευνητικό πεδίο, είτε για την παραγωγή, είτε για την αλυσίδα εφοδιασμού.
Το σίγουρο είναι πως στον χώρο της υγείας οι εφαρμογές είναι αμέτρητες. Όμως, το κρίσιμο είναι, παράλληλα με τις δυνατότητες, να υπάρχουν οι δικλείδες ασφαλείας για την ορθή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και της διασφάλισης των δεδομένων, ώστε όλη η κοινωνία να έχει ωφέλεια από τα πλεονεκτήματα της επαναστατικής αυτής τεχνολογίας».
Ο κ. Γιώργος Παπάζογλου, Γενικός Γραμματέας του Σ.Α.Φ.Ε.Ε., κατά τον χαιρετισμό του, επισήμανε επιγραμματικά τα παρακάτω:
• Άμεση προώθηση προς εφαρμογή διαρθρωτικών αλλαγών αναχαίτισης της φαρμακευτικής δαπάνης
• Αντιμετώπιση των ελλείψεων φαρμάκων
• Εφαρμογή των θεραπευτικών και διαγνωστικών πρωτοκόλλων συνταγογράφησης
• Αύξηση του προϋπολογισμού της φαρμακευτικής δαπάνης
• Επιτάχυνση και βελτίωση της ψηφιοποίησης του συστήματος υγείας
• Ενίσχυση των επενδύσεων με θέσπιση κινήτρων έρευνας και ανάπτυξης
• Διόρθωση των στρεβλώσεων της φαρμακευτικής αγοράς
• Claw back και Rebate, δύο μεγάλα αγκάθια στην ανάπτυξη της ελληνικής φαρμακοβιομηχανίας που χρήζουν άμεσης αντιμετώπισης.
Τόνισε δε ο κ. Παπάζογλου ότι «το φάρμακο είναι και θα είναι από τους βασικούς πυλώνες του Συστήματος Υγείας, αλλά και της Εθνικής Οικονομίας, και είναι αναγκαία η ύπαρξη διαύλου επικοινωνίας με το Υπουργείο Υγείας για την εύρεση των βέλτιστων αποφάσεων προς όφελος των ασθενών.
Η κλινική έρευνα αποτελεί μία επένδυση στην υγεία, το φάρμακο, την καινοτομία και την υγεία. Μια σημαντική επένδυση, η οποία μπορεί να προσελκύσει κεφάλαια, να εισάγει ερευνητική τεχνολογία, να ενισχύσει την επιχειρηματικότητα, αυξάνοντας πολλαπλασιαστικά το ΑΕΠ της χώρας».
Στη συνέχεια απηύθυνε χαιρετισμό και κήρυξε την έναρξη των εργασιών του συνεδρίου ο Υπουργός Υγείας κ. Άδωνις Γεωργιάδης. Στην ομιλία του ανέφερε ότι σύμφωνα τα ευρήματα μελέτης που έχει στα χέρια του, της οποίας τα συνολικά αποτελέσματα θα παρουσιαστούν το επόμενο διάστημα, η χώρα μας βρίσκεται στη 14η θέση, μεταξύ των ευρωπαϊκών χωρών, σε αριθμό κλινικών μελετών που διενεργούνται και στην 21η θέση των ευρωπαϊκών κρατών στην οικονομική αξία των κλινικών μελετών. Επισήμανε δε ότι η συνολική αύξηση των κλινικών μελετών από το 2019 έως σήμερα είναι άνω του 30%.
Ο Υπουργός συμπλήρωσε πως «Το βασικό μας πρόβλημα είναι η πολυδιάσπαση της διαδικασίας. Αυτό που θα κάνουμε με το νέο μας σχέδιο για τις κλινικές μελέτες θα είναι μια πολύ κεντρική διαχείριση μέσα από το Υπουργείο Υγείας. Γιατί σήμερα εμπλέκονται πολλά διαφορετικά επίπεδα διοίκησης για να φτάσεις να πάρεις την τελική έγκριση μιας κλινικής μελέτης και αυτό αυξάνει αρκετά, όχι μόνο το διοικητικό βάρος, αλλά και τον χρόνο των εγκρίσεων.
Είμαι απολύτως ανοιχτός σε μία συνεργασία και με τον ΣΑΦΕΕ γι’ αυτό και γενικά με την ελληνική φαρμακοβιομηχανία, και με την πολυεθνική προφανώς. Η ελληνική φαρμακοβιομηχανία μπορεί να παίξει ρόλο στην προσέγγιση κλινικών μελετών, καθώς είναι μεγάλες εταιρείες που επεκτείνουν τη δραστηριότητά τους και την έρευνά τους και μπορούν να συμμετάσχουν εντυπωσιακά σε αυτή τη νέα εποχή».
Και κατέληξε ο Υπουργός Υγείας πως «η προσέλκυση κλινικών μελετών στην Ελλάδα είναι πολύ μεγάλο στοίχημα. Πρώτον, διότι μπορούμε να σώσουμε ζωές ανθρώπων γρηγορότερα, γιατί κάποιοι ασθενείς θα αποκτήσουν γρήγορη πρόσβαση σε καινοτόμες θεραπείες. Δεύτερον, διότι αυξάνονται οι θέσεις εργασίας και ο κύκλος εργασιών στην Υγεία. Τρίτον, επειδή δίνουμε κίνητρα οικονομικά για τις κλινικές μελέτες, μπορεί να αποτελέσει ένα επιπλέον εργαλείο ελάφρυνσης από την πολύ μεγάλη πίεση που δέχονται οι εταιρείες από τα μέτρα των επιστροφών».
Κατά τη διάρκεια της ομιλίας του ο κ. Δημοσθένης Αναγνωστόπουλος, Γενικός Γραμματέας Πληροφοριακών Συστημάτων και Ψηφιακής Διακυβέρνησης, αναφέρθηκε σε θέματα που έχουν να κάνουν τόσο με την τεχνητή νοημοσύνη όσο και με τη διαχείριση των δεδομένων, επισημαίνοντας ότι «για να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη αυτό που είναι να κάνει χρειάζεται τρία πράγματα από πλευράς δεδομένων:
• Δεδομένα μεγάλου όγκου
• Δεδομένα με ποιότητα
• Δεδομένα από διαφορετικές πηγές
Ο τρόπος που το πετυχαίνουμε αυτό είναι με το να μπορέσουμε να συλλέξουμε τα δεδομένα αυτά και να έχουμε τη δυνατότητα να τα επεξεργαστούμε, προκειμένου να καταλήξουμε σε αξιόπιστα, επιστημονικά συμπεράσματα».
Στη χώρα μας έχουμε τη δυνατότητα να επεξεργαζόμαστε δεδομένα τα οποία είναι είτε του ιδιωτικού τομέα, είτε του δημόσιου τομέα, αλλά στον δημόσιο τομέα έχουμε δεδομένα που αφορούν είτε τον πολίτη, που είναι προσωπικά δεδομένα, είτε ανοιχτά δεδομένα. Έχουμε κάνει σημαντικά βήματα στον τομέα των ανοικτών δεδομένων και πρέπει να κάνουμε και άλλα. Στον τομέα αυτόν που δίνει τη δυνατότητα σε κάποιον να κάνει μια έρευνα αξιοποιώντας ανοικτά δεδομένα, τα open data όπως λέμε. Όπως ανέφερε δε ο κ. Αναγνωστόπουλος, σε σύντομο χρονικό διάστημα το Υπουργείο θα παρουσιάσει δύο πράγματα: τον τρόπο αξιοποίησης δεδομένων που έχουμε στον δημόσιο τομέα, τα οποία χρειάζεται κάποιος για να κάνει τις έρευνές του, και το μοντέλο του Data Governance, που είναι η κατηγοριοποίηση των δεδομένων σύμφωνα με το τι ιδιότητες πρέπει να έχουν αυτά ανάλογα με τον χώρο απ’ όπου προέρχονται και πώς επεξεργαζόμαστε τα δεδομένα αυτά.
Αναφερόμενος στον κομμάτι της Τεχνητής Νοημοσύνης σχετικά με τις κλινικές μελέτες και τη φαρμακοβιομηχανία, ο κ. Αναγνωστόπουλος επισήμανε ότι είναι πολύ σημαντικό να υπάρχουν τέτοιου είδους μελέτες που και χρησιμοποιούν τα κατάλληλα δεδομένα, και αφορούν συγκεκριμένες πληθυσμιακές μονάδες που είναι σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Γιατί υπάρχουν διαφορετικά χαρακτηριστικά που αξιολογεί κάποιος κάθε φορά, προκειμένου να καταλήξει σε συμπεράσματα. Γι’ αυτό χρειάζεται και τα αξιόπιστα δεδομένα.
- Έχουμε στη χώρα μας μια πολύ ισχυρή φαρμακοβιομηχανία και έχουμε και στην Ευρώπη μια πάρα πολύ ισχυρή φαρμακοβιομηχανία, η οποία υπάρχει ως ανταγωνιστικός πόλος εδώ και χρόνια. Και για τον λόγο αυτό η Ευρώπη θα πρέπει να επενδύσει σε ακόμα μεγαλύτερο βαθμό και με καλύτερο τρόπο σε ό,τι αφορά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα αυτό της Υγείας.
- Αφορά τη βιωσιμότητα στα επόμενα χρόνια και την ανταγωνιστικότητά μας. Είναι ο κατ’ εξοχήν τομέας όπου πρέπει να συνδυαστεί η καινοτομία μαζί με τη συμμόρφωση, σε ό,τι αφορά τα προσωπικά δεδομένα, και την τεχνητή νοημοσύνη, προκειμένου να διατηρήσουμε το κρίσιμο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της ευρωπαϊκής και εθνικής φαρμακοβιομηχανίας.
Χαιρετισμό απηύθυναν ακόμη οι κ.κ.: Ευάγγελος Μανωλόπουλος, Πρόεδρος του Εθνικού Οργανισμού Φαρμάκων, Ολύμπιος Παπαδημητρίου, Πρόεδρος του Συνδέσμου Φαρμακευτικών Επιχειρήσεων Ελλάδος (ΣΦΕΕ), Γεώργιος Βασιλόπουλος, Εντεταλμένος Σύμβουλος της Πανελλήνιας Ένωσης Φαρμακοβιομηχανίας (ΠΕΦ), ο κ. Τάκης Φράγκος, Ταμίας του Πανελληνίου Φαρμακευτικού Συλλόγου, και Δημήτριος Αθανασίου, Αντιπρόεδρος της Ένωσης Σπανίων Ασθενών Ελλάδος, Μέλος του Δ.Σ. της Ένωσης Ασθενών Ελλάδος.
Σε ό,τι αφορά το πρόγραμμα, κατά τη διάρκεια του συνεδρίου, πραγματοποιήθηκαν δύο πολύ ενδιαφέροντα στρογγυλά τραπέζια.
• HEALTH HUB – Healthcare & Pharmaceutical Industry Transformation through Artificial Intelligence Digital Services
Το πρώτο στρογγυλό τραπέζι συντόνισε ο κ. Σταύρος Ευαγγελάτος, Προϊστάμενος Διεύθυνσης Φαρμάκου Υπουργείου Υγείας. Κατά τη διάρκειά του αναπτύχθηκαν δύο θέματα:
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη και τα νέα θεραπευτικά προϊόντα. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός της υγείας και του φαρμάκου μέσω ΑΙ (Health Hub – ΕΚΨΚ)»
Το πρώτο θέμα ανέπτυξαν ο κ. Κωνσταντίνος Δεμέτζος, Καθηγητής Φαρμακευτικής Νανοτεχνολογίας ΕΚΠΑ, Πρόεδρος Επιστημονικής Ελληνικής Φαρμακευτικής Εταιρείας (ΕΦΕ), Ακαδημαϊκός, τακτικό μέλος Ευρωπαϊκής Ακαδημίας Επιστημών και Τεχνών, και η κυρία Μαρία Πουρνάρη, Επικεφαλής Διεθνούς Ανάπτυξης Πάρκου Καινοτομίας JOIST, COO Ευρωπαϊκού Κόμβου Ψηφιακής Καινοτομίας Health Hub.
Κατά τη διάρκεια της παρουσίασής τους επισήμαναν ότι «Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αναδειχθεί ως ένα ισχυρό εργαλείο που αξιοποιεί την ανθρώπινη συσσωρευμένη γνώση και παρέχει γρήγορες λύσεις σε πολύπλοκες (complex) επιστημονικές και όχι μόνο προκλήσεις.
Η ερευνητική δραστηριότητα για την ανακάλυψη νέων φαρμακομορίων περιλαμβάνει πολλά στάδια όπως ο προσδιορισμός των βιολογικών στόχων με ακρίβεια, η καλύτερη επεξεργασία αποτελεσμάτων προ-κλινικών μελετών και η καλύτερη αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των κλινικών μελετών.
Η χρήση της ΤΝ στην έρευνα και ανάπτυξη νέων φαρμάκων έχει και οικονομικό αποτύπωμα. Μείωση του κόστους ανάπτυξης νέων φαρμακομορίων, μείωση του χρόνου αξιολόγησης των κλινικών μελετών και τέλος αύξηση των εσόδων της αγοράς των φαρμάκων σε περισσότερα από 4.9 δις δολάρια μέχρι το 2028.
Οι Ευρωπαϊκοί κόμβοι ψηφιακής καινοτομίας αποτελούν συμπράξεις φορέων που υποστηρίζουν επιχειρήσεις και δημόσιους φορείς για την επιτάχυνση του ψηφιακού μετασχηματισμού της υγείας και του φαρμάκου. - Στην Ελλάδα ο αντίστοιχος κόμβος HEALTH HUB με επικεφαλής το Τμήμα Φαρμακευτικής του ΕΚΠΑ, συμμετέχει ενεργά στον μετασχηματισμό με συνεργασίες δημόσιων και ιδιωτικών φορέων και ερευνητικών κέντρων. Στόχος του έργου είναι η χρήση των νέων ψηφιακών τεχνολογιών, με βάση τις αναδυόμενες κοινωνικές ανάγκες υγείας.
Οι επαγγελματικές ομάδες αλλά και ερευνητικές και επιστημονικές ομάδες που θα ωφεληθούν ανήκουν σε ολόκληρο το φάσμα σχεδιασμού, ανάπτυξης, παραγωγής και διανομής θεραπευτικών προϊόντων και προϊόντων υγείας».
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
