Υγειονομική περίθαλψη: Η τεχνητή νοημοσύνη προκαλεί αλλαγές σε σχεδόν κάθε κλάδο, συμπεριλαμβανομένης της υγειονομικής περίθαλψης. Το κόστος της υγειονομικής περίθαλψης αυξάνεται ραγδαία εδώ και δεκαετίες. Ορισμένες μελέτες έχουν καταλήξει στο συμπέρασμα ότι η υγειονομική περίθαλψη θα αντιπροσωπεύει πάνω από το 20% του ΑΕΠ των ΗΠΑ έως το 2025. Ταυτόχρονα, οι επαγγελματίες του τομέα της υγείας εργάζονται σκληρά για τη θεραπεία του αυξανόμενου αριθμού ασθενών με τις υψηλές προσδοκίες περίθαλψης ασθενών. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι η λύση που η βιομηχανία αναζητά απεγνωσμένα.
Με απλά λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη είναι η νοημοσύνη που αποδεικνύεται από τις μηχανές, σε αντίθεση με τη φυσική ευφυΐα που επιδεικνύουν οι άνθρωποι. Η τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται μερικές φορές και ως μηχανική μάθηση. Το AI λειτουργεί κυρίως μέσω της χρήσης αλγορίθμων, το οποίο είναι ένα σύνολο οδηγιών που μπορεί να εκτελέσει ένας μηχανικός υπολογιστής.
Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μπορούν να βοηθήσουν στην εξοικονόμηση χρόνου στη διάγνωση και τη θεραπεία, μειώνοντας τελικά το κόστος στην εργασία, γεγονός που μειώνει το συνολικό κόστος. Η εταιρεία Athelas χρησιμοποιεί τη μηχανική μάθηση και την όραση του υπολογιστή για να είναι σε θέση να εντοπίσει τη μορφολογία και να χαρακτηρίσει γρήγορα τους τύπους κυττάρων μέσω ενός μικροσκοπικού δακτύλου. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Athelas Tanay Tandon σχετικά με την καινοτόμο χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, «οι γιατροί και τα σχέδια υγείας είναι σε θέση να εξοικονομήσουν χιλιάδες δολάρια ετησίως ανά ασθενή μειώνοντας τις νοσηλείες, εντοπίζοντας ανεπιθύμητα συμβάντα νωρίτερα από συχνές εξετάσεις Athelas και διατηρώντας τους ασθενείς σύμφωνα με τις απαραίτητες θεραπείες. ” Αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται από χιλιάδες κλινικούς για εξοικονόμηση χρόνου και χρήματος.
Στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης, η ακρίβεια είναι το κλειδί, η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει τη βελτιωμένη ακρίβεια των διαγνωστικών και πολλές άλλες πτυχές της υγειονομικής περίθαλψης, πιο ακριβείς πληροφορίες μπορούν να οδηγήσουν σε καλύτερες προετοιμασίες και αποφάσεις, για παράδειγμα, η AI μπορεί να βοηθήσει στην αναφορά περιπτώσεων COVID-19 που μπορούν να βοηθήσουν τα νοσοκομεία και τους εργαζομένους να λάβουν κρίσιμες αποφάσεις στο δρόμο προς την ανάρρωση.
