Τα τελευταία χρόνια έχει γίνει η εμφάνιση πολλών νέων τάσεων στον κλάδο της υγείας. Ενώ η πανδημία COVID-19 οδήγησε σε εκτεταμένη οικονομική κατάρρευση σε όλο τον κόσμο, έχει επίσης επιταχύνει τις καινοτομίες, την ψηφιοποίηση και την υιοθέτηση τεχνολογίας σε διαφορετικούς κλάδους, ειδικά στον ιατρικό και φαρμακευτικό τομέα. Η χρήση της τηλευγείας μεταξύ των ανθρώπων αυξήθηκε σημαντικά κατά τη διάρκεια της πανδημίας, νέα διαγνωστικά εργαλεία και τεχνολογίες βελτίωσαν τη διαγνωστική ακρίβεια, καταψύκτες εξαιρετικά χαμηλών τιμών χρησιμοποιούνται πλέον ευρέως σε όλο τον κόσμο για την ασφαλή αποθήκευση των εμβολίων. Το επόμενο έτος, οι ειδικοί αναμένουν πολύ μεγαλύτερες αλλαγές στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης, περισσότερες καινοτομίες, περαιτέρω αύξηση της υιοθέτησης ψηφιακών τεχνολογιών και βελτιώσεις στην πρόληψη και θεραπεία ασθενειών.
Τεχνολογικές τάσεις που αλλάζουν τον κλάδο της υγείας
Από τις ηλεκτρονικές διαβουλεύσεις και την τηλεϊατρική έως τη διάγνωση σε πραγματικό χρόνο και την πρόσβαση σε ψηφιακές θεραπείες, ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης έχει προχωρήσει σε πολλά μέτωπα. Ο Prashant Parmar, Head Doctor Growth, HealthPlix Technologies, λέει: “Ένας συνδυασμός τεχνητής νοημοσύνης (AI), Διαδικτύου των πραγμάτων (IoT) και πρακτικών διαχείρισης δεδομένων έχουν οδηγήσει στη βιομηχανία να γίνεται πιο έξυπνη μέρα με τη μέρα. Τα τελευταία χρόνια, υπάρχει ήταν μια έκρηξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην υγειονομική περίθαλψη. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη νέων ιατρικών θεραπειών, τη βελτίωση της πρόληψης ασθενειών και την αποτελεσματικότερη παροχή υγειονομικής περίθαλψης. Γίνεται καλύτερη στην κατανόηση και ανταπόκριση στις πολυπλοκότητες της ανθρώπινης υγείας και στη συμπλήρωση το έργο των γιατρών και άλλων επαγγελματιών υγείας».
Επικαλούμενος μια έκθεση, σημειώνει ότι η παγκόσμια Τεχνητή Νοημοσύνη [AI] σε μέγεθος και μερίδιο αγοράς υγειονομικής περίθαλψης αναμένεται να ξεπεράσει τα 95,65 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2028. Η Parmar συνεχίζει, “Η αναμενόμενη ανάπτυξη υπογραμμίζει τον τρόπο με τον οποίο οι τεχνολογίες αιχμής μπορούν να μεταμορφώσουν τις βιομηχανίες στην κορύφωση της υιοθέτησής τους. Τα επόμενα χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να πλησιάσει περισσότερο στο να μπορεί να παρέχει εξατομικευμένη ιατρική και να παίζει βασικό ρόλο στη βελτίωση της διάγνωσης και της θεραπείας για μια σειρά Δεν θα είναι έκπληξη εάν η ψηφιακή ή αιχμής τεχνολογία όπως η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι μέρος κάθε πτυχής του οικοσυστήματος υγειονομικής περίθαλψης, με θετικό αντίκτυπο στις ζωές και την κοινωνία».
“Επιπλέον, τα ψηφιακά συστήματα που παρέχονται από νεοφυείς επιχειρήσεις στον τομέα της υγείας θα δώσουν τη δυνατότητα στους γιατρούς και τα νοσοκομεία να εξορθολογίσουν τις λειτουργίες τους, την παρακολούθηση ασθενών και τη δέσμευσή τους ακολουθούμενη από διοικητικές λειτουργίες. Το πιο σημαντικό, η χρήση Ηλεκτρονικών Ιατρικών Αρχείων (EMR) που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη θα προχωρούν γρήγορα και είναι ένας τομέας όπου σημαντικές βελτιώσεις θα ωφελήσουν τους γιατρούς, τους ασθενείς και τον κλάδο γενικότερα», προσθέτει. Ωστόσο, ο Parmar υπογραμμίζει ότι οι γιατροί σε νοσοκομεία και μεμονωμένες κλινικές που κυριαρχούν στην αγροτική περιοχή Bharat χρειάζονται μια ψηφιακή ώθηση που μπορεί να προωθήσει τη φροντίδα των ασθενών.
