Η τεχνολογία συνεχίζει την ταχεία ανάπτυξη και την πορεία της προόδου που συμβάλλει στην επανάσταση στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης. Για όσους βρίσκονται ήδη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, η τεχνολογική έκρηξη αντιπροσωπεύει μεταμορφωτικές αλλαγές και τάσεις που θα αναδιαμορφώσουν την καθημερινή λειτουργία ενός παρόχου υγειονομικής περίθαλψης. Για όσους σπουδάζουν επί του παρόντος για πτυχία για να γίνουν γιατροί, επαγγελματίες ψυχικής υγείας ή εργάζονται σε ένα MSN, αυτές οι βάρδιες αντιπροσωπεύουν την ικανότητα παροχής καλύτερης παροχής και προσβασιμότητας υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης σε όλους όσους το χρειάζονται.
Καθώς εμβαθύνουμε στη χρονιά, η γήρανση του πληθυσμού και η συνεχιζόμενη παγκόσμια οικονομική αβεβαιότητα παραμένουν οι βασικοί μοχλοί που θα επηρεάσουν την υγειονομική περίθαλψη. Ο τομέας Υπηρεσιών Υγείας και Τεχνολογίας (HST) στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης αναμένεται να σημειώσει αύξηση 12% στον σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης κατά την περίοδο 2022-2027 λόγω της μακροπρόθεσμης υποκείμενης αναπτυξιακής τάσης και της ανάκαμψης από την πτώση της πανδημίας COVID-19 και η μεγαλύτερη επιτάχυνση είναι πιθανό να συμβεί στους τομείς του λογισμικού και των πλατφορμών. Με βάση το οικονομικό κλίμα και τις συνεχείς επενδύσεις στον τομέα, υπάρχουν αρκετές τεχνολογικές τάσεις που είναι έτοιμες να κυριαρχήσουν στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης το επόμενο έτος.
Τεχνητή νοημοσύνη
Η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης οδήγησε γρήγορα σε σημαντικές βελτιώσεις στην περίθαλψη και τη διάγνωση ασθενών, ανύψωσε το φόρτο στα ιατρικά διοικητικά καθήκοντα και θα συνεχίσει να τα πάει τόσο καλά μέχρι το 2024 και μετά.
Σε καθημερινή βάση, οι εργασίες φροντίδας ασθενών, συμπεριλαμβανομένης της χορήγησης φαρμάκων, της παρακολούθησης των συμπτωμάτων και της συζήτησης θεραπειών με γιατρούς, επωφελούνται από έναν συνδυασμό μηχανικής μάθησης, προγνωστικής ανάλυσης και απομακρυσμένης παρακολούθησης ασθενών. Τα chatbot με τεχνητή νοημοσύνη και οι εικονικοί βοηθοί θα ενισχύσουν τη δέσμευση των ασθενών και θα παρέχουν υπηρεσίες σε ασθενείς με κινητικά προβλήματα ή σε αγροτικούς ασθενείς, όπου η πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη είναι περιορισμένη, και οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσουν να μαθαίνουν και να προσαρμόζονται για την έναρξη προληπτικών παρεμβάσεων, οι οποίες θα οδηγήσουν σε καλύτερα αποτελέσματα για την υγεία.
Κοιτάζοντας το μέλλον, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα επεκταθεί και στη ρομποτική χειρουργική. Επί του παρόντος, τα χειρουργικά ρομπότ είναι απλοί τηλεχειριστές (μηχανές που ελέγχονται ακόμα από έναν άνθρωπο χειριστή) χωρίς καμία αυτόνομη δραστηριότητα. Ωστόσο, έχουν διεξαχθεί μελέτες όπου αναπτύχθηκαν ρομποτικά συστήματα για αυτόματη εισαγωγή βελόνας με επίγνωση της κατάστασης και μάλιστα πραγματοποίησαν αναστόμωση του εντέρου σε έντερο χοίρου. Αυτά τα μηχανήματα είναι περιορισμένα, ωστόσο, καθώς δεν κατανοούν επί του παρόντος τη χειρουργική σκηνή και δεν μπορούν να προσαρμοστούν στη ροή εργασιών της χειρουργικής επέμβασης.