Ένας αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης (AI) μπορεί να συσχετίσει μοτίβα πόνου που σχεδιάζονται από ασθενείς με χειρουργική έκβαση κεφαλαλγίας, σύμφωνα με μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο τεύχος Φεβρουαρίου του Plastic and Reconstructive Surgery.
Τεχνητή νοημοσύνη
Ο Christian Chartier, M.D., από την Ιατρική Σχολή του Χάρβαρντ στη Βοστώνη, και οι συνεργάτες του εκπαίδευσαν έναν αλγόριθμο τυχαίας μηχανικής εκμάθησης δασών σε 131 σχέδια πόνου που παρέχονται μελλοντικά από ασθενείς με χειρουργική επέμβαση κεφαλαλγίας πριν υποβληθούν σε χειρουργική επέμβαση απενεργοποίησης θέσης ενεργοποίησης. Η ανατομική κατανομή του πόνου περιγράφηκε σε κάθε σχέδιο χρησιμοποιώντας 24 χαρακτηριστικά για ερμηνεία από τον αλγόριθμο. Η ποσοστιαία βελτίωση στον Δείκτη Κεφαλαλγίας Ημικρανίας υπολογίστηκε τουλάχιστον τρεις μήνες μετά την επέμβαση για τη μέτρηση της χειρουργικής έκβασης. Για τον προσδιορισμό της απόδοσης του αλγορίθμου, οι προβλέψεις τεχνητής νοημοσύνης συγκρίθηκαν με την πρόβλεψη του κλινικού γιατρού για το χειρουργικό αποτέλεσμα.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι σε σύγκριση με εκπαιδευμένους κλινικούς αξιολογητές, ο αλγόριθμος ήταν σταθερά πιο ακριβής (94 τοις εκατό). Ο διάχυτος πόνος, ο πόνος στο πρόσωπο και ο πόνος στην κορυφή αναγνωρίστηκαν ως ισχυροί προγνωστικοί παράγοντες κακής χειρουργικής έκβασης από την τεχνητή νοημοσύνη.
«Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να ερμηνεύσουν τα σχέδια πόνου των ασθενών και να συσχετίσουν τα μοτίβα πόνου με τα χειρουργικά αποτελέσματα», γράφουν οι συγγραφείς.
