Τεχνολογία

Τεχνητή Νοημοσύνη: Συσκευή προειδοποιεί εγκαίρως για καρδιακή προσβολή

Τεχνητή Νοημοσύνη: Συσκευή προειδοποιεί εγκαίρως για καρδιακή προσβολή
Αυτός ο ήχος που παράγεται από την προσπάθεια ήταν το βασικό σημείο στο οποίο στάθηκαν οι επιστήμονες για να δημιουργήσουν αυτή την εξελιγμένη εφαρμογή που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, δήλωσε ο δρ Τζέικομπ Σανσάιν, επίκουρος καθηγητής αναισθησιολογίας στην Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον.

Your browser does not support the video tag. https://grx-obj.adman.gr/grx/creatives/sanofi/20876/better-understanding-insulin.mp4

Τεχνητή Νοημοσύνη: Οι επιστήμονες έχουν αναπτύξει ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (AI) που εντοπίζει την καρδιακή προσβολή κατά τη διάρκεια του ύπνου, χωρίς καν να αγγίζει το άτομο. Όσοι βιώνουν καρδιακή προσβολή ξαφνικά σταματούν να ανταποκρίνονται και είτε σταματούν να αναπνέουν, είτε αγωνίζονται να πάρουν αέρα, ένα σύμπτωμα που είναι γνωστό ως αγωνιώδης αναπνοή.


Μια νέα δεξιότητα για έναν έξυπνο ομιλητή – όπως το Google Home και το Amazon Alexa – ή ένα smartphone επιτρέπει στη συσκευή να εντοπίσει αυτή την προσπάθεια αναπνοής και την προσπάθεια του ασθενούς να ζητήσει βοήθεια.

Η Άμεση Καρδιοπνευμονική ανάνηψη (CPR) μπορεί να διπλασιάσει ή να τριπλασιάσει τις πιθανότητες επιβίωσης, αλλά χρειάζεται κάποιος να είναι παρόν εκείνη τη στιγμή. Το σύστημα χρησιμοποιεί έναν ειδικό αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης και αν ανιχνεύσει τον ήχο της αναπνοής που χαρακτηρίζει την εμφάνιση καρδιακής προσβολής, καλεί αυτόματα για επείγουσα βοήθεια.

Μπορεί να ανιχνεύσει από απόσταση έξι μέτρων μέχρι και το 97% των περιπτώσεων αναπνευστικών δυσκολιών που συνδέονται με καρδιακή προσβολή, σύμφωνα με μια νέα αμερικάνικη έρευνα που δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό ψυχικής υγείας «npj Digital Medicine».

Εκατομμύρια άνθρωποι σε όλο τον κόσμο πεθαίνουν από καρδιακή προσβολή όντας μόνοι τους στο σπίτι και η καρδιά τους σταματά να χτυπά. Λίγο πάνω από τους μισούς ασθενείς εμφανίζουν λίγο πριν το σύμπτωμα της αγωνιώδους αναπνοής, στην προσπάθειά τους να λάβουν επαρκείς ποσότητες οξυγόνου.

Αυτός ο ήχος που παράγεται από την προσπάθεια ήταν το βασικό σημείο στο οποίο στάθηκαν οι επιστήμονες για να δημιουργήσουν αυτή την εξελιγμένη εφαρμογή που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, δήλωσε ο δρ Τζέικομπ Σανσάιν, επίκουρος καθηγητής αναισθησιολογίας στην Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον.