Η ιδέα της υγειονομικής περίθαλψης αλλάζει. Η άνεση, η ευκολία και η αυτοπεποίθηση έχουν γίνει κεντρικά στην υγειονομική περίθαλψη σήμερα, καθώς πολλά τμήματα του πληθυσμού είναι πρόθυμα να πληρώσουν υπέρογκα ποσά για το ίδιο. Η τεχνολογία, σε μεγάλο βαθμό, έχει λειτουργήσει ως γέφυρα προς αυτήν την ιδέα, καθώς η υγειονομική περίθαλψη γίνεται πιο ασθενοκεντρική από ποτέ. Σήμερα, έχουμε πρόσβαση σε εύχρηστα και προσβάσιμα wearables και εφαρμογές για κινητά, που βασίζονται σε τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η επαυξημένη πραγματικότητα και έχουν δημιουργηθεί από νεοφυείς επιχειρήσεις που διψούν για καινοτομία, που αποτελούν μέρος συστημάτων που βασίζονται στο διαδίκτυο.
Επιτρέπουν στους ασθενείς και τους φροντιστές τους να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με την πρόληψη, τη συντήρηση, τη διαχείριση και τη θεραπεία ασθενειών. Ενώ ορισμένες ψηφιακές συσκευές και εφαρμογές προειδοποιούν τους ασθενείς για την ανάπτυξη κρίσιμων συνθηκών και επιτρέπουν την έγκαιρη παρέμβαση των επαγγελματιών υγείας, ορισμένες προσφέρουν ακόμη και την άνεση της ιδιωτικής ζωής στις γυναίκες κατά τη διάρκεια ιατρικών ερευνών. Από την αντιμετώπιση των σωματικών προκλήσεων των ηλικιωμένων και των ατόμων με προβλήματα όρασης μέχρι τη βοήθεια των ανθρώπων να περιηγηθούν σε διαταραχές όπως η δυσλεξία και η επιληψία, οι καταστάσεις ψυχικής υγείας ακόμα και το καθημερινό άγχος—υπάρχουν νεοφυείς επιχειρήσεις που κατασκευάζουν συσκευές και εφαρμογές που βελτιώνουν την ποιότητα των ασθενών. ζωή και φροντίδα.
Τα τελευταία χρόνια, πάνω από 3.500 νεοσύστατες εταιρείες τεχνολογίας υγείας έχουν αναδυθεί σε ολόκληρο το τοπίο της Ινδίας και ο τομέας μόνο θερμαίνεται. Το 2021, ο τομέας της τεχνολογίας υγείας έλαβε χρηματοδότηση 2,2 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε 131 συμφωνίες, αριθμός που προβλέπεται να αυξηθεί στα 21,3 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2025 με CAGR 27%, σύμφωνα με τη δημοσίευση Inc42. Όπως σημειώνει μια έκθεση FICCI-BCG 2020: “Οι συσκευές παρακολούθησης της υγείας και τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας σε συνδυασμό με τις τεχνολογίες AI και Machine Learning (ML) όχι μόνο θα ανοίξουν το δρόμο για αποτελεσματική διαχείριση χρόνιων ασθενειών, αλλά θα οδηγήσουν επίσης στην εμφάνιση αποτελεσματικής υποστήριξης κλινικών αποφάσεων.”