Τεχνολογία

Πρωτοποριακή φορητή συσκευή παρακολουθεί τα συμπτώματα covid-19

Πρωτοποριακή φορητή συσκευή παρακολουθεί τα συμπτώματα covid-19
Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Northwestern και Shirley Ryan AbilityLab στο Σικάγο έχουν αναπτύξει μια νέα φορητή συσκευή και δημιουργούν ένα σύνολο αλγορίθμων δεδομένων ειδικά προσαρμοσμένων για να εντοπίζουν πρώιμα σημεία και συμπτώματα που σχετίζονται με τη νόσο COVID-19 και να παρακολουθούν τους ασθενείς, καθώς η ασθένεια εξελίσσεται. Με τη δυνατότητα να φορεθεί όλο το 24ωρο, η συσκευή […]

Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Northwestern και Shirley Ryan AbilityLab στο Σικάγο έχουν αναπτύξει μια νέα φορητή συσκευή και δημιουργούν ένα σύνολο αλγορίθμων δεδομένων ειδικά προσαρμοσμένων για να εντοπίζουν πρώιμα σημεία και συμπτώματα που σχετίζονται με τη νόσο COVID-19 και να παρακολουθούν τους ασθενείς, καθώς η ασθένεια εξελίσσεται. Με τη δυνατότητα να φορεθεί όλο το 24ωρο, η συσκευή παράγει συνεχείς ροές δεδομένων και χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αποκαλύψει λεπτές, αλλά δυνητικά σωστές ιδέες. Γεμίζοντας ένα ζωτικό κενό δεδομένων, μετρά συνεχώς και ερμηνεύει τον βήχα και την αναπνευστική δραστηριότητα με τρόπους που είναι αδύνατοι με τα παραδοσιακά συστήματα παρακολούθησης.

Αναπτύχθηκε σε εργαστήριο μηχανικής στο Northwestern και χρησιμοποιώντας προσαρμοσμένους αλγόριθμους που δημιουργήθηκαν από τους επιστήμονες της Shirley Ryan AbilityLab, οι συσκευές χρησιμοποιούνται επί του παρόντος στο Shirley Ryan AbilityLab από ασθενείς COVID-19 και τους εργαζόμενους στον τομέα της υγείας που τους θεραπεύουν. Περίπου 25 άτομα που επλήγησαν άρχισαν να χρησιμοποιούν τις συσκευές πριν από δύο εβδομάδες. Παρακολουθούνται τόσο στην κλινική όσο και στο σπίτι, συνολικά πάνω από 1.500 αθροιστικές ώρες και παράγουν περισσότερα από ένα terabyte δεδομένων.

Έχει το μέγεθος ενός γραμματοσήμου, η μαλακή, ευέλικτη, ασύρματη, λεπτή συσκευή βρίσκεται ακριβώς κάτω από την ορατή βουτιά στη βάση του λαιμού. Από αυτήν την τοποθεσία, η συσκευή παρακολουθεί την ένταση και τα βήματα του βήχα, τις κινήσεις του θωρακικού τοιχώματος (που υποδηλώνουν κόπωση ή ακανόνιστη αναπνοή), τους αναπνευστικούς ήχους, τον καρδιακό ρυθμό και τη θερμοκρασία του σώματος, συμπεριλαμβανομένου του πυρετού. Από εκεί, μεταδίδει ασύρματα δεδομένα σε μία προστατευμένη βάση δεδομένων, όπου οι αυτοματοποιημένοι αλγόριθμοι παράγουν γραφικές περιλήψεις προσαρμοσμένες για να διευκολύνουν την ταχεία, απομακρυσμένη παρακολούθηση.

“Οι πιο πρόσφατες μελέτες που δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό Journal of the American Medical Association υποδηλώνουν ότι τα πρώτα σημάδια μιας λοίμωξης από COVID-19 είναι ο πυρετός, ο βήχας και η δυσκολία στην αναπνοή. Η συσκευή βρίσκεται στην ιδανική τοποθεσία στο σώμα – την υπεραισθητική εγκοπή – μετρά τον αναπνευστικό ρυθμό, τους ήχους και τη δραστηριότητα, γιατί βρίσκεται η ροή του αέρα κοντά στην επιφάνεια του δέρματος “, δήλωσε ο John A. Rogers του Northwestern, ο οποίος ηγήθηκε της τεχνολογικής ανάπτυξης. “Αναπτύξαμε προσαρμοσμένες συσκευές, αλγόριθμους δεδομένων, διεπαφές χρήστη και συστήματα δεδομένων που βασίζονται σε βάση δεδομένων με άμεση ανταπόκριση σε συγκεκριμένες ανάγκες που μας έδωσαν οι πρώτοι εργαζόμενοι στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Συμμετέχουμε πλήρως στη συμβολή της τεχνογνωσίας μας στη βιοηλεκτρονική μηχανική για να βοηθήσουμε στην αντιμετώπιση της πανδημίας, χρησιμοποιώντας τεχνολογίες που είμαστε σε θέση να αναπτύξουμε τώρα, για άμεση χρήση σε πραγματικούς ασθενείς και σε άλλα άτομα που επηρεάζονται. Οι δυνατότητες μέτρησης είναι μοναδικές σε αυτήν την πλατφόρμα συσκευών – δεν μπορούν να επιτευχθούν με τη χρήση παραδοσιακών ρολογιών ή δαχτυλιδιών που φοριούνται στον καρπό ή το δάχτυλο “

«Αναμένουμε ότι οι προηγμένοι αλγόριθμοι που αναπτύσσουμε θα εξάγουν σημάδια και συμπτώματα που μοιάζουν με COVID από τις πρώτες πληροφορίες και τα συμπτώματα, ακόμη και πριν τα άτομα να τα αντιληφθούν», δήλωσε ο Arun Jayaraman, ερευνητής στο Shirley Ryan AbilityLab, ο οποίος ηγείται του αλγορίθμου. “Αυτοί οι αισθητήρες έχουν τη δυνατότητα να ξεκλειδώσουν πληροφορίες που θα προστατεύουν εξίσου τους ιατρούς και τους ασθενείς – ενημερώνοντας τις παρεμβάσεις εγκαίρως για να μειώσουν τον κίνδυνο μετάδοσης και να αυξήσουν την πιθανότητα καλύτερων αποτελεσμάτων.”