Τεχνολογία

Μοντέλο Tεχνητής Nοημοσύνης: Μπορεί να ανταποκριθεί κατάλληλα σε ερωτήσεις οφθαλμολογίας

Μοντέλο Tεχνητής Nοημοσύνης: Μπορεί να ανταποκριθεί κατάλληλα σε ερωτήσεις οφθαλμολογίας
"Πρωταρχικός στόχος είναι η συνετή αξιοποίηση αυτών των πρώιμων ερευνητικών ευρημάτων για τη διαμόρφωση της υπεύθυνης εφαρμογής των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων LLMs στον τομέα της οφθαλμολογίας".

Μοντέλο Tεχνητής Nοημοσύνης: Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το ChatGPT μπορούν να ανταποκριθούν σε γραπτές οφθαλμολογικές ερωτήσεις ασθενών και συνήθως παράγουν κατάλληλες απαντήσεις, σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύθηκε online στις 22 Αυγούστου στο JAMA Network Open. Ο Isaac A. Bernstein, από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ στην Καλιφόρνια, και οι συνεργάτες του εξέτασαν την ποιότητα των οφθαλμολογικών συμβουλών που παρήγαγε ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο LLM chatbot σε σύγκριση με τις γραπτές συμβουλές οφθαλμιάτρων. Η μελέτη χρησιμοποίησε αποχαρακτηρισμένα δεδομένα από ένα διαδικτυακό ιατρικό φόρουμ, στο οποίο οι ερωτήσεις των ασθενών λάμβαναν απαντήσεις γραμμένες από οφθαλμιάτρους. Μια καλυμμένη ομάδα οκτώ πιστοποιημένων οφθαλμιάτρων κλήθηκε να διαφοροποιήσει τις απαντήσεις που παρήχθησαν από το chatbot ChatGPT και τις απαντήσεις από οφθαλμιάτρους.

Αξιολογήθηκαν διακόσια ζεύγη ερωτήσεων και απαντήσεων χρηστών. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η μέση ακρίβεια ήταν 61,3 τοις εκατό για τη διαφοροποίηση των απαντήσεων τεχνητής νοημοσύνης (AI) και των ανθρώπινων απαντήσεων. Από τις 800 αξιολογήσεις των απαντήσεων που γράφτηκαν από το chatbot, το 21,0 και το 64,6 τοις εκατό χαρακτηρίστηκαν ως ανθρώπινες και τεχνητής νοημοσύνης, αντίστοιχα. Οι απαντήσεις chatbot αξιολογήθηκαν συχνότερα ως πιθανώς ή σίγουρα γραμμένες από AI σε σύγκριση με τις ανθρώπινες απαντήσεις. Η πιθανότητα των απαντήσεων chatbot να περιέχουν εσφαλμένο ή ακατάλληλο υλικό και η πιθανότητα βλάβης ήταν συγκρίσιμη με τις ανθρώπινες απαντήσεις. “Σκοπεύουμε η μελέτη αυτή να αποτελέσει καταλύτη για έναν πιο εκτεταμένο και διαφοροποιημένο διάλογο και κοινές προσπάθειες γύρω από τη χρήση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων στην οφθαλμολογία μεταξύ διαφόρων ενδιαφερομένων για την υγειονομική περίθαλψη, συμπεριλαμβανομένων των ασθενών, των κλινικών ιατρών, των ερευνητών και των φορέων χάραξης πολιτικής”, γράφουν οι συγγραφείς. “Πρωταρχικός στόχος είναι η συνετή αξιοποίηση αυτών των πρώιμων ερευνητικών ευρημάτων για τη διαμόρφωση της υπεύθυνης εφαρμογής των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων LLMs στον τομέα της οφθαλμολογίας”.