Τεχνολογία

IoT: Πώς το Internet of Things βελτιώνει την υγειονομική μας περίθαλψη;

IoT: Πώς το Internet of Things βελτιώνει την υγειονομική μας περίθαλψη;
IoT: Η ποικιλία φορητών συσκευών IoT παρέχει μια σειρά από οφέλη και προκλήσεις, τόσο για τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης όσο και για τους ασθενείς τους.

Your browser does not support the video tag. https://grx-obj.adman.gr/grx/creatives/sanofi/20876/better-understanding-insulin.mp4

Οι συσκευές IoT (Internet of Things) προσφέρουν μια σειρά από νέες ευκαιρίες στους επαγγελματίες υγείας να παρακολουθούν τους ασθενείς, καθώς και στους ασθενείς να παρακολουθούν τους εαυτούς τους. Κατ’ επέκταση, η ποικιλία φορητών συσκευών IoT παρέχει μια σειρά από οφέλη και προκλήσεις, τόσο για τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης όσο και για τους ασθενείς τους.


Συσκευές IoT για την βελτίωση της υγείας

1. Απομακρυσμένη παρακολούθηση ασθενών

Η απομακρυσμένη παρακολούθηση ασθενών είναι η πιο κοινή εφαρμογή συσκευών IoT για την υγειονομική περίθαλψη. Οι συσκευές IoT μπορούν να συλλέγουν αυτόματα μετρήσεις υγείας, όπως καρδιακούς παλμούς, αρτηριακή πίεση, θερμοκρασία και άλλα, από ασθενείς που δεν είναι φυσικά παρόντες σε μια μονάδα υγειονομικής περίθαλψης, εξαλείφοντας την ανάγκη να ταξιδεύουν οι ασθενείς στους παρόχους ή οι ασθενείς να τις συλλέγουν οι ίδιοι.

Όταν μια συσκευή IoT συλλέγει δεδομένα ασθενών, προωθεί τα δεδομένα σε μια εφαρμογή λογισμικού όπου οι επαγγελματίες υγείας ή/και οι ασθενείς μπορούν να τα δουν. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν αλγόριθμοι για την ανάλυση των δεδομένων προκειμένου να προτείνουν θεραπείες ή να δημιουργήσουν ειδοποιήσεις. Για παράδειγμα, ένας αισθητήρας IoT που ανιχνεύει τον ασυνήθιστα χαμηλό καρδιακό ρυθμό ενός ασθενούς μπορεί να δημιουργήσει μια ειδοποίηση ώστε οι επαγγελματίες υγείας να μπορούν να επέμβουν. Μια σημαντική πρόκληση με τις συσκευές απομακρυσμένης παρακολούθησης ασθενών είναι η διασφάλιση ότι τα εξαιρετικά προσωπικά δεδομένα που συλλέγουν αυτές οι συσκευές IoT είναι ασφαλή και ιδιωτικά.

2. Παρακολούθηση γλυκόζης

Για τους περισσότερους από 30 εκατομμύρια Αμερικανούς με διαβήτη, η παρακολούθηση της γλυκόζης ήταν παραδοσιακά δύσκολη. Όχι μόνο είναι άβολο να πρέπει να ελέγχετε τα επίπεδα γλυκόζης και να καταγράφετε τα αποτελέσματα χειροκίνητα, αλλά αναφέρετε τα επίπεδα γλυκόζης του ασθενούς μόνο την ακριβή στιγμή που παρέχεται η εξέταση. Εάν τα επίπεδα ποικίλλουν ευρέως, οι περιοδικές δοκιμές μπορεί να μην επαρκούν για την ανίχνευση ενός προβλήματος.

Οι συσκευές IoT μπορούν να βοηθήσουν στην αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων παρέχοντας συνεχή, αυτόματη παρακολούθηση των επιπέδων γλυκόζης στους ασθενείς. Οι συσκευές παρακολούθησης της γλυκόζης εξαλείφουν την ανάγκη τήρησης αρχείων με μη αυτόματο τρόπο και μπορούν να ειδοποιήσουν τους ασθενείς όταν τα επίπεδα γλυκόζης είναι προβληματικά.

Οι προκλήσεις περιλαμβάνουν το σχεδιασμό μιας συσκευής IoT για την παρακολούθηση της γλυκόζης που:
ένα. Είναι αρκετά μικρό ώστε να παρακολουθείται συνεχώς χωρίς να προκαλεί διαταραχή στους ασθενείς. Δεν καταναλώνει τόσο πολύ ρεύμα που χρειάζεται να επαναφορτίζεται συχνά. Ωστόσο, αυτές δεν είναι ανυπέρβλητες προκλήσεις και οι συσκευές που τις αντιμετωπίζουν υπόσχονται να φέρουν επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι ασθενείς χειρίζονται την παρακολούθηση της γλυκόζης.

3. Παρακολούθηση καρδιακών παλμών

Όπως η γλυκόζη, η παρακολούθηση των καρδιακών παλμών μπορεί να είναι δύσκολη, ακόμη και για ασθενείς που βρίσκονται σε εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης. Οι περιοδικοί έλεγχοι καρδιακών παλμών δεν προφυλάσσουν από γρήγορες διακυμάνσεις στους καρδιακούς παλμούς και οι συμβατικές συσκευές για συνεχή καρδιακή παρακολούθηση που χρησιμοποιούνται στα νοσοκομεία απαιτούν από τους ασθενείς να συνδέονται συνεχώς σε ενσύρματα μηχανήματα, μειώνοντας την κινητικότητά τους.

Σήμερα, μια ποικιλία μικρών συσκευών IoT είναι διαθέσιμες για παρακολούθηση καρδιακού ρυθμού, επιτρέποντας στους ασθενείς να μετακινούνται όπως θέλουν, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι η καρδιά τους παρακολουθείται συνεχώς. Η εγγύηση εξαιρετικά ακριβών αποτελεσμάτων παραμένει κάπως μια πρόκληση, αλλά οι περισσότερες σύγχρονες συσκευές μπορούν να προσφέρουν ποσοστά ακρίβειας περίπου 90 τοις εκατό ή καλύτερα.

4. Παρακολούθηση υγιεινής των χεριών

Παραδοσιακά, δεν υπήρχε καλός τρόπος για να διασφαλιστεί ότι οι πάροχοι και οι ασθενείς μέσα σε μια μονάδα υγειονομικής περίθαλψης έπλυναν σωστά τα χέρια τους προκειμένου να ελαχιστοποιηθεί ο κίνδυνος εξάπλωσης της μετάδοσης.

Σήμερα, πολλά νοσοκομεία και άλλες επιχειρήσεις υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποιούν συσκευές IoT για να υπενθυμίζουν στους ανθρώπους να απολυμαίνουν τα χέρια τους όταν εισέρχονται σε δωμάτια νοσοκομείων. Οι συσκευές μπορούν ακόμη και να δώσουν οδηγίες για τον καλύτερο τρόπο απολύμανσης για τον μετριασμό ενός συγκεκριμένου κινδύνου για έναν συγκεκριμένο ασθενή.

Ένα σημαντικό μειονέκτημα είναι ότι αυτές οι συσκευές μπορούν μόνο να υπενθυμίζουν στους ανθρώπους να καθαρίζουν τα χέρια τους. δεν μπορούν να το κάνουν για αυτούς. Ωστόσο, η έρευνα δείχνει ότι αυτές οι συσκευές μπορούν να μειώσουν τα ποσοστά μόλυνσης κατά περισσότερο από 60 τοις εκατό στα νοσοκομεία.

5. Παρακολούθηση κατάθλιψης και διάθεσης

Οι πληροφορίες σχετικά με τα συμπτώματα της κατάθλιψης και τη γενική διάθεση των ασθενών είναι ένας άλλος τύπος δεδομένων που παραδοσιακά ήταν δύσκολο να συλλεχθούν συνεχώς. Οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης μπορεί να ρωτούν περιοδικά τους ασθενείς πώς αισθάνονται, αλλά δεν ήταν σε θέση να προβλέψουν ξαφνικές εναλλαγές της διάθεσης. Και, συχνά, οι ασθενείς δεν αναφέρουν με ακρίβεια τα συναισθήματά τους.

Οι συσκευές IoT που έχουν επίγνωση της διάθεσης μπορούν να αντιμετωπίσουν αυτές τις προκλήσεις. Συλλέγοντας και αναλύοντας δεδομένα όπως ο καρδιακός ρυθμός και η αρτηριακή πίεση, οι συσκευές μπορούν να συνάγουν πληροφορίες σχετικά με την ψυχική κατάσταση ενός ασθενούς. Οι προηγμένες συσκευές IoT για παρακολούθηση της διάθεσης μπορούν ακόμη και να παρακολουθούν δεδομένα όπως η κίνηση των ματιών ενός ασθενούς.

Η βασική πρόκληση εδώ είναι ότι μετρήσεις όπως αυτές δεν μπορούν να προβλέψουν τα συμπτώματα κατάθλιψης ή άλλες αιτίες ανησυχίας με απόλυτη ακρίβεια. Αλλά ούτε μια παραδοσιακή διαπροσωπική διανοητική αξιολόγηση μπορεί.

6. Παρακολούθηση της νόσου του Πάρκινσον

Προκειμένου να αντιμετωπιστούν αποτελεσματικότερα οι ασθενείς με Πάρκινσον, οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης πρέπει να είναι σε θέση να αξιολογούν πώς η σοβαρότητα των συμπτωμάτων τους κυμαίνεται κατά τη διάρκεια της ημέρας.

Οι αισθητήρες IoT υπόσχονται να κάνουν αυτό το έργο πολύ πιο εύκολο συλλέγοντας συνεχώς δεδομένα σχετικά με τα συμπτώματα του Πάρκινσον. Ταυτόχρονα, οι συσκευές δίνουν στους ασθενείς την ελευθερία να κάνουν τη ζωή τους στο σπίτι τους, αντί να χρειάζεται να περάσουν μεγάλες περιόδους σε ένα νοσοκομείο για παρατήρηση.