Κατά τη διάρκεια της παραμονής σας σε νοσοκομείο, τα συστήματα ηλεκτρονικών υπολογιστών συλλέγουν και αναλύουν όλα τα είδη δεδομένων που αφορούν εσάς. Στο βάθος όλων των ιατρικών συσκευών, ένα ηλεκτρονικό ιατρικό αρχείο περιέχει χιλιάδες πληροφορίες για το ιατρικό σας ιστορικό, τα ζωτικά σημάδια και τα εργαστηριακά σας αποτελέσματα.
Η Sentara Healthcare αναπτύσσει τώρα τεχνητή νοημοσύνη για να χρησιμοποιήσει αυτά τα δεδομένα για να εμποδίσει τους ασθενείς να ανατρέψουν τη σήψη που απειλεί τη ζωή τους. Νωρίτερα αυτό το έτος το σύστημα ξεκίνησε ένα εργαλείο πρόγνωσης σήψης που ειδοποιεί τους γιατρούς και τους νοσοκόμους όταν ο ασθενής κινδυνεύει να αναπτύξει τη θανατηφόρο λοίμωξη.
Η σηψαιμία σκοτώνει περίπου το ένα τρίτο όλων των ασθενών που πεθαίνουν σε νοσοκομείο των ΗΠΑ. Αυτό συμβαίνει όταν μια σοβαρή λοίμωξη αναπτύσσεται κάπου στο σώμα – συχνά από βακτηρίδια ή από μυκητιακό παθογόνο – και εξέρχεται από τον έλεγχο, προκαλώντας τοξική αντίδραση. Το ανοσοποιητικό σύστημα μπορεί να ενεργοποιηθεί.
Η σηψαιμία είναι κοινή και ως εκ τούτου «κάτι που οι περισσότεροι γιατροί που εργάζονται σε νοσοκομείο είναι εξοικειωμένοι», δήλωσε ο Δρ Michael Hooper, αντιπρόεδρος των ιατρικών υποθέσεων στο Γενικό Νοσοκομείο Sentara Norfolk. “Αλλά παρά την εξοικείωση αυτή, μπορεί να είναι κάπως δύσκολο να εντοπιστεί και αυτό μπορεί μερικές φορές να οδηγήσει σε καθυστερήσεις στη διάγνωση, οι οποίες έχουν επανειλημμένα εμφανιστεί για να επηρεάσουν σοβαρά την έκβαση του ασθενούς”.
Σε αντίθεση με άλλες συνθήκες που η εργαστηριακή εργασία μπορεί να παρουσιάσει προειδοποιητικά συμπτώματα, οι σηπτικοί ασθενείς μπορούν να παρουσιάσουν μια σειρά φυσιολογικών αλλαγών “που απαιτούν από έναν γιατρό να βάλει μαζί το μοτίβο και να αναγνωρίσει ότι αυτό μπορεί να είναι σηψαιμία”, δήλωσε ο Hooper.
Και η σήψη που αποκτήθηκε κατά τη διάρκεια μιας νοσοκομειακής διαμονής είναι χειρότερη από τη σήψη που λαμβάνεται αλλού. Για παράδειγμα, σχεδόν το ένα τρίτο των ασθενών που έλαβαν σήψη σε νοσοκομείο Sentara πέθαναν κατά το πρώτο εξάμηνο του τρέχοντος έτους, σύμφωνα με δεδομένα νοσοκομείων, σε αντίθεση με ποσοστό θνησιμότητας 9,5% μεταξύ των συνολικών περιπτώσεων σήψης του νοσοκομείου. Αυτό είναι πιθανό επειδή οι νοσοκομειακοί ασθενείς είναι γενικότερα άρρωστοι, είπε ο Hooper. Το νέο εργαλείο AI συλλέγει περίπου 4.500 στοιχεία δεδομένων από ένα νοσοκομειακό ασθενή, τον καρδιακό ρυθμό, τις εξετάσεις αίματος, το παρελθόν ιατρικό ιστορικό, το φύλο, όπου ζουν και ούτω καθεξής – και το τρέχει μέσω αλγορίθμου, που αξιολογεί τον κίνδυνο εμφάνισης σήψης.
