Ο κόσμος αντιμετωπίζει μια κρίση ψυχικής υγείας. Από τις υπερβολικά εκτεταμένες υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης έως τα αυξανόμενα ποσοστά διαταραχών ψυχικής υγείας στον απόηχο του Covid-19, είναι πιο δύσκολο από ποτέ για πολλούς ανθρώπους να έχουν πρόσβαση σε υπηρεσίες και θεραπεία που θα μπορούσαν να σώσουν ζωές. Θα μπορούσε, λοιπόν, η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει στην ελάφρυνση του φορτίου βοηθώντας, ή ακόμη και χορηγώντας, αυτή τη θεραπεία;
Σε αρχικό, ενστικτώδες επίπεδο, είναι μια τρομακτική ιδέα. Οι απόλυτες βασικές αρχές της φροντίδας ψυχικής υγείας περιλαμβάνουν εκτεταμένη προστασία, λεπτή ερμηνεία των πράξεων και των συναισθημάτων ενός ασθενούς και τη δημιουργία στοχαστικών απαντήσεων – όλα αυτά αρκετά απαιτητικά για να διδάξετε μια μηχανή που στερείται ενσυναίσθησης και συναισθηματικής νοημοσύνης. Λειτουργικά, είναι επίσης ένα ναρκοπέδιο:
- η πλοήγηση στο απόρρητο των ασθενών,
- ο έλεγχος δεδομένων,
- και η ταχεία απόκριση σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης δεν είναι μικρό κατόρθωμα, ειδικά όταν ο επαγγελματίας σας είναι μηχάνημα.
Ωστόσο, δεν χρειάζεται να είναι όλα καταστροφή και καταστροφή – αλλά έχουμε πολύ δρόμο για να προχωρήστε πριν μπορέσουμε να εμπιστευτούμε με ασφάλεια την ψυχική μας ευεξία σε μια τεχνητή νοημοσύνη.
Γεφυρώνοντας το κενό
Η σχέση μεταξύ των chatbot AI και της ψυχικής υγείας είναι βαθιά. βαθύτερα από όσο φαντάζονται πολλοί. Το ELIZA, που θεωρείται ευρέως ως το πρώτο «αληθινό» chatbot, ήταν ένα πρώιμο πρόγραμμα υπολογιστή επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που αργότερα σχεδιάστηκε για να προσομοιώσει έναν ψυχοθεραπευτή της σχολής Rogerian, μια προσέγγιση στην ψυχοθεραπεία που αναπτύχθηκε από τον Carl Rogers στις αρχές της δεκαετίας του 1940 και η οποία είναι βασίζεται σε προσωποκεντρική ή μη κατευθυντική θεραπεία
Οι βασικές αρχές της Rogerian ψυχοθεραπείας ήταν γόνιμο έδαφος για τον προγραμματισμό της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Ρότζερς ήταν γνωστός για την πεποίθησή του ότι η διευκόλυνση ήταν το κλειδί για τη μάθηση, και ως εκ τούτου ο ρόλος του θεραπευτή έγινε ένας από τους ρόλους του να κάνει ερωτήσεις για να προκαλέσει αυτομάθηση και προβληματισμό από την πλευρά του ασθενούς.
Τεχνητή συναισθηματική νοημοσύνη
Η θεραπεία έχει πολύ περισσότερα από το να ανταποκρίνεται απλώς σε αυτό που λέει ο ασθενής. υπάρχει μια διαφορά στον τρόπο με τον οποίο εκφραζόμαστε λεκτικά και στη γλώσσα του σώματος, και υπάρχει πάντα ο κίνδυνος οι ασθενείς να συσκοτίζουν την αλήθεια με τρόπο που μπορεί να μην μπορεί να ανιχνεύσει μια τεχνητή νοημοσύνη.
Ο Ajilore, οι εκπρόσωποι του Character.AI και η Popova συμφωνούν όλοι ότι οι υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να δημιουργήσουν μια ζώνη χωρίς κρίση για τους συμμετέχοντες και, επομένως, ένα πιο ανοιχτό περιβάλλον για κοινή χρήση. Ωστόσο, δεν θα μπορούσε κάθε ασθενής να επωφεληθεί από την τεχνολογία ως έχει. Οι πιο περίπλοκες διαταραχές παρουσιάζουν ασθενείς με αποφυγή, ανατρεπτική, ακόμη και παραληρηματική σκέψη, η οποία θα μπορούσε να αγνοηθεί ή ακόμη και να επιδεινωθεί από τη μη διαχειριζόμενη ΑΙ.