Καθώς οι απαιτήσεις για το προσωπικό των νοσοκομείων και των συστημάτων υγείας φαίνεται να αυξάνονται διαρκώς, οι οργανισμοί στρέφονται στην τεχνολογία για την καταπολέμηση της εξουθένωσης. Τα συστήματα υγείας στρέφονται στην τεχνολογία για να παρέχουν ζωτική υποστήριξη στο προσωπικό τους. Μερικοί τρόποι με τους οποίους το κάνουν αυτό είναι αξιοποιώντας τη δύναμη της διοικητικής βοήθειας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για να απαλλάξουν τους κλινικούς ιατρούς από τα βάρη τεκμηρίωσης – ένα ζήτημα που κοστίζει στη βιομηχανία υγειονομικής περίθαλψης 1 τρισεκατομμύριο δολάρια ετησίως.
Για παράδειγμα, οι κλινικοί γιατροί του Baptist Health με έδρα το Τζάκσονβιλ της Φλόριντα χρησιμοποιούν το Dax, μια εφαρμογή από την εταιρεία λογισμικού Nuance, για τη δημιουργία κλινικών σημειώσεων και την εξοικονόμηση χρόνου του προσωπικού στη δημιουργία χαρτών. Η τεχνολογία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει μια περίληψη των αλληλεπιδράσεών τους με ασθενείς και στη συνέχεια να την ανεβάσει στο EHR. Πριν από τις εξετάσεις, οι κλινικοί Βαπτιστές ρωτούν τους ασθενείς εάν οι συνομιλίες τους μπορούν να ηχογραφηθούν.
“Υπάρχουν νέες οικονομίες κλίμακας … στις οποίες η υγειονομική περίθαλψη θα είναι σε θέση να μπει [με] μόχλευση της τεχνητής νοημοσύνης”, δήλωσε στο CNBC ο Baptist CIO και Chief Digital Officer Aaron Miri σε μια ιστορία που δημοσιεύτηκε στις 7 Αυγούστου. και η γραφειοκρατία επιβαρύνει, και επιτρέπετε στους ανθρώπους να εργάζονται πάνω από την άδεια». Ένας άλλος τρόπος με τον οποίο τα νοσοκομεία και τα συστήματα υγείας επιδιώκουν να μετριάσουν τα βάρη τεκμηρίωσης – που το 57 τοις εκατό των παρόχων είπε ότι είναι ένας από τους παράγοντες που συμβάλλουν στην επαγγελματική εξουθένωση – είναι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης εντός του EHR.
«Η ανατροφοδότηση από τους κλινικούς μας γιατρούς που κάνουν πιλοτική αυτή την προσπάθεια είναι ότι τα προσχέδια μηνυμάτων είναι γενικά χρήσιμα, ειδικά για ορισμένες από τις πιο συνηθισμένες απαντήσεις, όπως δικαιολογίες εργασίας και αναπλήρωση φαρμάκων», David McSwain, MD, επικεφαλής ιατρικής πληροφορικής στο Chapel Hill, N.C. -με βάση το UNC Health, είπε στον Becker’s. «Δουλεύουμε συγκεκριμένα με την Epic για το πώς να διασφαλίσουμε ότι οι κλινικοί μας γιατροί ασχολούνται με το μήνυμα και πώς να επιστήσουμε την προσοχή τους στα μέρη του σχεδίου όπου η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι η καλύτερη δυνατή για να απαντήσει».
