Ασθενείς Ερωτήσεις: Υπήρξαν εκτεταμένες εικασίες σχετικά με το πώς θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν στην ιατρική οι εξελίξεις στους βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης (AI), όπως το πρόγραμμα ChatGPT. Μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στο JAMA Internal Medicine με επικεφαλής τον Dr. John W. Ayers από το Ινστιτούτο Qualcomm του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας στο Σαν Ντιέγκο παρέχει μια πρώιμη ματιά στον ρόλο που θα μπορούσαν να διαδραματίσουν οι βοηθοί ΤΝ στην ιατρική. Η μελέτη συνέκρινε γραπτές απαντήσεις από γιατρούς και απαντήσεις από το ChatGPT σε ερωτήσεις υγείας του πραγματικού κόσμου. Μια ομάδα αδειοδοτημένων επαγγελματιών υγείας προτίμησε τις απαντήσεις του ChatGPT στο 79% των περιπτώσεων και αξιολόγησε τις απαντήσεις του ChatGPT ως υψηλότερης ποιότητας και με μεγαλύτερη ενσυναίσθηση “Οι ευκαιρίες για τη βελτίωση της υγειονομικής περίθαλψης με την τεχνητή νοημοσύνη είναι τεράστιες”, δήλωσε ο Ayers, ο οποίος είναι επίσης αναπληρωτής επικεφαλής της καινοτομίας στο τμήμα μολυσματικών ασθενειών και παγκόσμιας δημόσιας υγείας της Ιατρικής Σχολής του UC San Diego. “Η περίθαλψη με τεχνητή νοημοσύνη είναι το μέλλον της ιατρικής”.
Είναι η ChatGPT έτοιμη για την υγειονομική περίθαλψη;
Στη νέα μελέτη, η ερευνητική ομάδα έθεσε ως στόχο να απαντήσει στο ερώτημα: Μπορεί το ChatGPT να ανταποκριθεί με ακρίβεια στις ερωτήσεις που στέλνουν οι ασθενείς στους γιατρούς τους; Εάν ναι, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να ενσωματωθούν στα συστήματα υγείας για να βελτιώσουν τις απαντήσεις των γιατρών στις ερωτήσεις που στέλνουν οι ασθενείς και να διευκολύνουν τον ολοένα αυξανόμενο φόρτο των γιατρών. “Το ChatGPT μπορεί να είναι σε θέση να περάσει τις εξετάσεις για την απόκτηση ιατρικής άδειας”, δήλωσε ο συν-συγγραφέας της μελέτης δρ Davey Smith, ιατρός-επιστήμονας, συν-διευθυντής του Ινστιτούτου Κλινικής και Μεταφραστικής Έρευνας Altman του UC San Diego και καθηγητής στην Ιατρική Σχολή του UC San Diego, “αλλά η άμεση απάντηση σε ερωτήσεις ασθενών με ακρίβεια και ενσυναίσθηση είναι ένα διαφορετικό παιχνίδι”. “Η πανδημία COVID-19 επιτάχυνε την υιοθέτηση της εικονικής υγειονομικής περίθαλψης”, πρόσθεσε ο συν-συγγραφέας της μελέτης Dr. Eric Leas, συνεργάτης του Qualcomm Institute και επίκουρος καθηγητής στη Σχολή Δημόσιας Υγείας και Επιστήμης της Ανθρώπινης Μακροζωίας Herbert Wertheim του UC San Diego. “Ενώ αυτό διευκόλυνε την πρόσβαση στην περίθαλψη για τους ασθενείς, οι γιατροί επιβαρύνονται από έναν καταιγισμό ηλεκτρονικών μηνυμάτων ασθενών που ζητούν ιατρικές συμβουλές, τα οποία έχουν συμβάλει σε επίπεδα ρεκόρ ιατρικής εξουθένωσης”.
Σχεδιασμός μελέτης για τη δοκιμή του ChatGPT σε περιβάλλον υγειονομικής περίθαλψης
Για να αποκτήσει ένα μεγάλο και ποικίλο δείγμα ερωτήσεων υγειονομικής περίθαλψης και απαντήσεων ιατρών που δεν περιείχαν αναγνωρίσιμες προσωπικές πληροφορίες, η ομάδα στράφηκε στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, όπου εκατομμύρια ασθενείς δημοσιεύουν δημόσια ιατρικές ερωτήσεις στις οποίες απαντούν οι γιατροί: AskDocs του Reddit. Το r/AskDocs είναι ένα υποδίκτυο (subreddit) με περίπου 452.000 μέλη που δημοσιεύουν ιατρικές ερωτήσεις και οι επαληθευμένοι επαγγελματίες υγείας υποβάλλουν απαντήσεις. Ενώ ο καθένας μπορεί να απαντήσει σε μια ερώτηση, οι συντονιστές επαληθεύουν τα διαπιστευτήρια των επαγγελματιών υγείας και οι απαντήσεις εμφανίζουν το επίπεδο των διαπιστευτηρίων του ερωτώμενου. Το αποτέλεσμα είναι ένα μεγάλο και ποικίλο σύνολο ιατρικών ερωτήσεων ασθενών και συνοδευτικών απαντήσεων από πιστοποιημένους επαγγελματίες υγείας. Αν και κάποιοι μπορεί να αναρωτηθούν αν οι ανταλλαγές ερωτήσεων-απαντήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης αποτελούν δίκαιο τεστ, τα μέλη της ομάδας σημείωσαν ότι οι ανταλλαγές αντανακλούν την κλινική τους εμπειρία. Η ομάδα πήρε τυχαίο δείγμα από 195 ανταλλαγές από το AskDocs, όπου ένας επαληθευμένος ιατρός απάντησε σε μια δημόσια ερώτηση. Η ομάδα παρείχε την αρχική ερώτηση στο ChatGPT και του ζήτησε να συντάξει μια απάντηση. Μια ομάδα τριών πιστοποιημένων επαγγελματιών υγείας αξιολόγησε κάθε ερώτηση και τις αντίστοιχες απαντήσεις και ήταν τυφλή ως προς το αν η απάντηση προερχόταν από ιατρό ή από το ChatGPT. Συνέκριναν τις απαντήσεις με βάση την ποιότητα των πληροφοριών και την ενσυναίσθηση, σημειώνοντας ποια προτιμούσαν. Η ομάδα των επαγγελματιών υγείας προτίμησε τις απαντήσεις του ChatGPT έναντι των απαντήσεων των ιατρών στο 79% των περιπτώσεων. “Τα μηνύματα ChatGPT απαντούσαν με διαφοροποιημένες και ακριβείς πληροφορίες που συχνά αντιμετώπιζαν περισσότερες πτυχές των ερωτήσεων του ασθενούς από ό,τι οι απαντήσεις των ιατρών”, δήλωσε η Jessica Kelley, νοσηλεύτρια με την εταιρεία ‘Ανθρώπινη Μακροζωία’ (Human Longevity) του Σαν Ντιέγκο και συν-συγγραφέας της μελέτης.
Επιπλέον, οι απαντήσεις του ChatGPT αξιολογήθηκαν σημαντικά υψηλότερα ως προς την ποιότητα από τις απαντήσεις των ιατρών: οι απαντήσεις καλής ή πολύ καλής ποιότητας ήταν 3,6 φορές υψηλότερες για το ChatGPT από ό,τι για τους ιατρούς (ιατροί 22,1% έναντι ChatGPT 78,5%). Οι απαντήσεις ήταν, επίσης, πιο ενσυναισθητικές: οι ενσυναισθητικές ή πολύ ενσυναισθητικές απαντήσεις ήταν 9,8 φορές υψηλότερες για το ChatGPT από ό,τι για τους γιατρούς (γιατροί 4,6% έναντι ChatGPT 45,1%). “Δεν φανταζόμουν ποτέ ότι θα το έλεγα αυτό”, πρόσθεσε ο Dr. Aaron Goodman, αναπληρωτής κλινικός καθηγητής στην Ιατρική Σχολή του UC San Diego και συν-συγγραφέας της μελέτης, “αλλά το ChatGPT είναι μια συνταγή που θα ήθελα να δώσω στα εισερχόμενά μου. Το εργαλείο θα μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο υποστηρίζω τους ασθενείς μου”.
Αξιοποίηση των βοηθών τεχνητής νοημοσύνης για μηνύματα ασθενών “Αν και η μελέτη μας έφερε το ChatGPT αντιμέτωπο με τους γιατρούς, η τελική λύση δεν είναι να πετάξετε τον γιατρό σας εντελώς έξω”, δήλωσε ο Δρ. Adam Poliak, επίκουρος καθηγητής Πληροφορικής στο Bryn Mawr College και συν-συγγραφέας της μελέτης. “Αντίθετα, ένας γιατρός που αξιοποιεί το ChatGPT είναι η απάντηση για καλύτερη και ενσυναισθητική φροντίδα”. “Αν και η μελέτη μας έθεσε το ChatGPT εναντίον των ιατρών, η τελική λύση δεν είναι να πετάξετε τον γιατρό σας εντελώς έξω”, δήλωσε ο Δρ. Adam Poliak, επίκουρος καθηγητής Πληροφορικής στο Bryn Mawr College και συν-συγγραφέας της μελέτης. “Αντίθετα, ένας γιατρός που αξιοποιεί το ChatGPT είναι η απάντηση για καλύτερη και ενσυναισθητική φροντίδα”. “Η μελέτη μας είναι από τις πρώτες που δείχνουν πώς οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης μπορούν δυνητικά να λύσουν προβλήματα παροχής υγειονομικής περίθαλψης στον πραγματικό κόσμο”, δήλωσε ο Δρ Κρίστοφερ Λόνγκχερστ, επικεφαλής ιατρικός διευθυντής και επικεφαλής ψηφιακού διευθυντή στο UC San Diego Health. “Τα αποτελέσματα αυτά υποδηλώνουν ότι εργαλεία όπως το ChatGPT μπορούν να συντάσσουν αποτελεσματικά υψηλής ποιότητας, εξατομικευμένες ιατρικές συμβουλές για εξέταση από κλινικούς γιατρούς, και ξεκινάμε αυτή τη διαδικασία στο ‘Υγεία στο Πανεπιστήμιο UCSD’ (UCSD Health)”.
Ο Dr. Mike Hogarth, ιατρός-βιοπληροφορικός, συνδιευθυντής του Ινστιτούτου Κλινικής και Μεταφραστικής Έρευνας Altman στο UC San Diego, καθηγητής στην Ιατρική Σχολή του UC San Diego και συν-συγγραφέας της μελέτης, πρόσθεσε: “Είναι σημαντικό η ενσωμάτωση των βοηθών τεχνητής νοημοσύνης στα μηνύματα υγειονομικής περίθαλψης να γίνει στο πλαίσιο μιας τυχαιοποιημένης ελεγχόμενης δοκιμής για να κριθεί πώς η χρήση των βοηθών τεχνητής νοημοσύνης επηρεάζει τα αποτελέσματα τόσο για τους γιατρούς όσο και για τους ασθενείς”. Εκτός από τη βελτίωση της ροής εργασίας, οι επενδύσεις στην ανταλλαγή μηνυμάτων με βοηθούς AI θα μπορούσαν να επηρεάσουν την υγεία των ασθενών και την απόδοση των ιατρών. Ο Dr. Mark Dredze, ο John C Malone Associate Professor of Computer Science στο Johns Hopkins και συν-συγγραφέας της μελέτης, σημείωσε: “Θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε αυτές τις τεχνολογίες για να εκπαιδεύσουμε τους γιατρούς στην επικοινωνία με επίκεντρο τον ασθενή, να εξαλείψουμε τις ανισότητες στην υγεία που υφίστανται οι μειονοτικοί πληθυσμοί, οι οποίοι συχνά αναζητούν υγειονομική περίθαλψη μέσω μηνυμάτων, να δημιουργήσουμε νέα συστήματα ιατρικής ασφάλειας και να βοηθήσουμε τους γιατρούς παρέχοντας υψηλότερης ποιότητας και αποτελεσματικότερη περίθαλψη”.