Οι προβολές υγείας που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον πραγματικότητα στο Βιετνάμ, αφού γνωστός ιαπωνικός όμιλος φέρεται να άνοιξε μια τοποθεσία προβολών Nura στη βιετναμέζικη πρωτεύουσα τη Δευτέρα (1 Ιουλίου). Αυτή σηματοδοτεί την τρίτη αγορά για τα κέντρα Nura. Το 2021, ήταν η Ινδία και το 2023, ήταν η Μογγολία.
Με την τεχνολογία αιχμής του, το νέο κέντρο προσφέρει προληπτικούς ελέγχους καρκίνου και άλλους ελέγχους με βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης σε μόλις δύο ώρες και ανατροφοδότηση για τα αποτελέσματα. Μπορεί να χειριστεί έως και περίπου 100 ασθενείς καθημερινά, για συνολικά 30.000 ετησίως. Η αμοιβή των 6 εκατομμυρίων dong (235 $) μπορεί να φαίνεται ακριβή σε μια χώρα όπου ο μέσος μηνιαίος μισθός είναι 7,5 εκατομμύρια dong. Ορισμένοι ειδικοί του κλάδου, ωστόσο, υποστηρίζουν ότι εξακολουθεί να είναι μια δίκαιη αξία. Περίπου 180.000 άτομα στο Βιετνάμ λαμβάνουν διάγνωση καρκίνου ετησίως, όπως αναφέρει το Υπουργείο Υγείας. Πρόκειται για αύξηση 2,6 φορές σε σχέση με το 2000, όταν ο πληθυσμός της χώρας γερνούσε.
Από την πανδημία του COVID-19, οι άνθρωποι έχουν γίνει περισσότερο ευαισθητοποιημένοι για την υγεία και οι επιχειρήσεις προσπαθούν να παρέχουν στο προσωπικό τους καλά οφέλη. Αναμένεται σημαντική ζήτηση για αξονικές τομογραφίες και άλλες απεικονιστικές εξετάσεις που είναι χρήσιμες για τον εντοπισμό του καρκίνου.
Τεχνητή Νοημοσύνη Ανίχνευσης Καρκίνου
Η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αξιοποιείται στην υγειονομική περίθαλψη, με σχεδόν κάθε χώρα να βρίσκει διαφορετικούς τρόπους για να χρησιμοποιήσει την αναπτυσσόμενη τεχνολογία. Την περασμένη εβδομάδα, οι εκθέσεις σημείωσαν μια μελέτη που υποδηλώνει ένα πιθανό μέλλον όπου οι γιατροί θα μπορούσαν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύσουν και να διαγνώσουν καρκίνο σε ασθενείς, κάτι που θα μπορούσε να οδηγήσει σε πρώιμη παρέμβαση. Το DNA, το σχέδιο για τη ζωή, περιέχει γενετικές πληροφορίες αποθηκευμένες σε τέσσερις αλληλουχίες βάσεων: A, T, G και C. Η μεθυλίωση του DNA είναι η διαδικασία με την οποία περιβαλλοντικοί παράγοντες προσθέτουν ομάδες μεθυλίου σε ορισμένες βάσεις, αλλάζοντας τις.
Αυτές οι αλλαγές μπορούν να επηρεάσουν την έκφραση γονιδίων και έχουν παρατηρηθεί σε καρκινικά κύτταρα, γεγονός που υποδηλώνει ότι μπορεί να είναι διαγνωστικές για έγκαιρη ανίχνευση. Ωστόσο, η ερμηνεία αυτών των πολύπλοκων μοτίβων μεθυλίωσης είναι δύσκολη. είναι σαν να προσπαθείς να βρεις μια συγκεκριμένη βελόνα σε μια μεγάλη γενετική θημωνιά.
DNA-Εξέταση AI
Ερευνητές του Imperial College του Λονδίνου και του Πανεπιστημίου του Κέμπριτζ ανέπτυξαν τώρα ένα μοντέλο AI που έχει εκπαιδευτεί σε μεθόδους βαθιάς μάθησης και μηχανικής μάθησης. Στόχος τους είναι να εξετάσουν τα προφίλ μεθυλίωσης του DNA για να εντοπίσουν μοτίβα που αντιστοιχούν σε 13 διαφορετικούς τύπους καρκίνου, όπως κακοήθειες του μαστού, του ήπατος, του πνεύμονα και του προστάτη. Ο αλγόριθμος, ο οποίος βασίζεται σε δείγματα ιστών και όχι σε θραύσματα DNA που προέρχονται από αίμα, κατάφερε να αναγνωρίσει μεταξύ καρκινικών και μη ιστών με ακρίβεια 98,2%, σύμφωνα με την ομάδα. Θα χρειαζόταν εκτεταμένες δοκιμές σε διάφορα δείγματα βιοψίας για να τεθεί σε κλινική χρήση αυτή η τεχνητή νοημοσύνη.
Η ερμηνευτικότητα της τεχνητής νοημοσύνης, η ικανότητά της να αποσαφηνίζει το σκεπτικό πίσω από τις διαγνωστικές της προβλέψεις, είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των συμπερασμάτων της μελέτης. Αποκρυπτογραφώντας τις θεμελιώδεις διαδικασίες που οδηγούν στον καρκίνο, η τεχνητή νοημοσύνη στοχεύει να βελτιώσει την κατανόηση και να αυξήσει την εμπιστοσύνη στις ιατρικές χρήσεις της.