Μια πρωτοποριακή μελέτη αποκαλύπτει ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να αξιολογήσει αποτελεσματικά τον κίνδυνο καρκίνου του πνεύμονα σε μη καπνιστές. Το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης «CXR-Lung-Risk» αναλύει εικόνες ρουτίνας με ακτίνες Χ θώρακα, εντοπίζοντας μοτίβα που σχετίζονται με τον καρκίνο του πνεύμονα. Τα ευρήματα από τη μελέτη, που παρουσιάστηκαν στην ετήσια συνάντηση της Radiological Society of North America στο Σικάγο, καταδεικνύουν ότι τα άτομα που επισημάνθηκαν από το πρόγραμμα AI είχαν διπλάσιο κίνδυνο να αναπτύξουν καρκίνο του πνεύμονα σε σύγκριση με εκείνα που θεωρούνται χαμηλού κινδύνου.
Τεχνητή Νοημοσύνη και καρκίνος
Ο Δρ Μάικλ Λου, ανώτερος ερευνητής και διευθυντής τεχνητής νοημοσύνης στο Γενικό Νοσοκομείο της Μασαχουσέτης, τονίζει τη σημασία αυτού του εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης στην παροχή ευκαιριακής εξέτασης για άτομα που δεν καπνίζουν ποτέ με υψηλό κίνδυνο καρκίνου του πνεύμονα. Με τη μείωση των ποσοστών καπνίσματος, οι μέθοδοι έγκαιρης ανίχνευσης του καρκίνου του πνεύμονα σε μη καπνιστές γίνονται όλο και πιο σημαντικές.
Ο καρκίνος του πνεύμονα αποτελεί την πιο κοινή αιτία θανάτων που σχετίζονται με τον καρκίνο, με εκτιμώμενες 240.000 νέες περιπτώσεις και πάνω από 127.000 θανάτους στις Ηνωμένες Πολιτείες φέτος. Συγκεκριμένα, το 10% έως το 20% των καρκίνων του πνεύμονα εμφανίζεται σε άτομα που δεν καπνίζουν ποτέ, μια ομάδα που αποκλείεται από τις παραδοσιακές οδηγίες προσυμπτωματικού ελέγχου λόγω της πρόκλησης πρόβλεψης του κινδύνου καρκίνου του πνεύμονα.
Το μοντέλο AI, CXR-Lung-Risk, αναπτύχθηκε χρησιμοποιώντας περισσότερες από 147.000 ακτινογραφίες θώρακος από μια διαφορετική ομάδα σχεδόν 41.000 συμμετεχόντων, συμπεριλαμβανομένων τόσο καπνιστών όσο και μη καπνιστών, σε μια δοκιμή προσυμπτωματικού ελέγχου καρκίνου. Αφού έμαθε τα μοτίβα του καρκίνου του πνεύμονα από αυτές τις ακτινογραφίες, η τεχνητή νοημοσύνη δοκιμάστηκε σε ένα σύνολο 17.400 μη καπνιστών που έκαναν συνήθεις ακτινογραφίες θώρακος μεταξύ 2013 και 2014.
Τα αποτελέσματα κατέδειξαν την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να εντοπίζει άτομα υψηλού κινδύνου, επισημαίνοντας περίπου το 28% των μη καπνιστών ως υψηλού κινδύνου για καρκίνο του πνεύμονα. Στη συνέχεια, το 2,9% αυτών των ατόμων διαγνώστηκε με καρκίνο του πνεύμονα, ξεπερνώντας το όριο κινδύνου έξι ετών του 1,3% που συνιστάται για τον προσυμπτωματικό έλεγχο του καρκίνου του πνεύμονα με αξονική τομογραφία.
Ένα αξιοσημείωτο πλεονέκτημα της προσέγγισης της τεχνητής νοημοσύνης είναι η εξάρτησή της από μια ενιαία εικόνα ακτινογραφίας θώρακα, καθιστώντας την ένα πρακτικό και ευρέως διαθέσιμο εργαλείο στα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία. Η επικεφαλής ερευνήτρια της μελέτης, Anika Walia, φοιτήτρια ιατρικής στην Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου της Βοστώνης, τονίζει τις δυνατότητες αυτού του προγράμματος AI να ενισχύσει τις προσπάθειες έγκαιρης ανίχνευσης και να βελτιώσει τα αποτελέσματα για άτομα που διατρέχουν κίνδυνο καρκίνου του πνεύμονα.
Αν και τα ευρήματα είναι πολλά υποσχόμενα, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι είναι προκαταρκτικά έως ότου δημοσιευτούν σε περιοδικό με κριτές, όπως παρουσιάστηκαν σε μια ιατρική συνάντηση. Ωστόσο, αυτή η πρόοδος στην αξιολόγηση κινδύνου καρκίνου του πνεύμονα με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη σηματοδοτεί ένα σημαντικό βήμα προόδου στη μόχλευση της τεχνολογίας για προληπτικές και στοχευμένες παρεμβάσεις στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.