Το Πανεπιστήμιο του Μέριλαντ φέρεται να χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να βοηθήσει τους ναυτικούς να ανιχνεύουν εκ των προτέρων δολοφονικά αδίστακτα κύματα της θάλασσας, τα οποία συνεχίζουν να απειλούν τις ζωές ανθρώπων και πλοίων. Οι Balakumar Balachandran και Thomas Breunung χρησιμοποιούν ένα νευρωνικό δίκτυο, μια τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, στη νέα τους μελέτη. Οι ερευνητές εκπαίδευσαν το νευρωνικό τους δίκτυο σε τεράστιους όγκους δεδομένων που συλλέχθηκαν από πλωτούς αισθητήρες (σημαδούρες) κοντά στις ακτές.
Η συλλογή περιλαμβάνει 14 εκατομμύρια μετρήσεις, διάρκειας 30 λεπτών η καθεμία, που κατέγραψαν ύψη κύματος από 172 σημαδούρες διασκορπισμένες σε όλες τις ακτές των Ηνωμένων Πολιτειών και των Νήσων του Ειρηνικού. Το δίκτυο εκπαιδεύτηκε σχολαστικά για να διακρίνει τα κανονικά κύματα του ωκεανού και αυτά που προηγούνται των μεγάλων κυμάτων. Έμαθε να αναγνωρίζει μοτίβα που σηματοδοτούν την επικείμενη άφιξη ενός αδίστακτου κύματος. Οι ερευνητές δοκίμασαν τις δυνατότητες του εργαλείου χρησιμοποιώντας ένα δεύτερο σύνολο 40.000 υψομετρικών παρατηρήσεων στην επιφάνεια της θάλασσας από τις ίδιες σημαδούρες. Τα αποτελέσματα των δοκιμών ήταν εντυπωσιακά. Η μέθοδος προέβλεψε με ακρίβεια την ανάπτυξη του 75% των απατεώνων κυμάτων ένα λεπτό νωρίτερα και του 73% των ακανόνιστων κυμάτων πέντε λεπτά πριν, αποδεικνύοντας την αποτελεσματικότητα του εργαλείου.
Επιπλέον, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν την τεχνική σε δύο νέες σημαδούρες που δεν ήταν μέρος του σετ εκπαίδευσης. Και ήταν ακόμα σε θέση να προβλέψει αδίστακτα κύματα με εξαιρετική ακρίβεια. Αυτό σημαίνει ότι το πρόγραμμα μπορεί να τις προβλέψει ακόμη και σε νέες θαλάσσιες περιοχές. Οι ναυτικοί φοβούνται τα αδίστακτα κύματα, συχνά ισχυρά κύματα καταιγίδας, εδώ και δεκαετίες. Τα κύματα είναι αρκετά δυνατά ώστε να καταρρεύσουν ή να ναυάξουν ένα πλοίο. Η NOAA ορίζει τα αδίστακτα κύματα ως περισσότερο από το διπλάσιο μέγεθος από τα γύρω κύματα. Αυτά τα κύματα εμφανίζονται συνήθως στον ανοιχτό ωκεανό και τους ωκεανούς. Η μελέτη είναι το πιο πρόσφατο παράδειγμα για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εφαρμόζεται στις απέραντες θάλασσες. Πιο πρόσφατα, το Πολεμικό Ναυτικό των ΗΠΑ έψαχνε για μη επανδρωμένα αεροσκάφη με τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύει αυτόματα τις απειλές του εχθρού, αφού μια σειρά επιτυχημένων δοκιμών απέδειξε ότι είναι δύο φορές πιο γρήγορα στον εντοπισμό υποβρύχιων ναρκών.
Αυτές οι νάρκες, συχνά δύσκολο να ανιχνευθούν λόγω της κρυφής φύσης τους, αποτελούν σημαντική απειλή για τις ναυτικές επιχειρήσεις. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτό το πλαίσιο έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στην ανίχνευση υποβρύχιων ναρκών και να βελτιώσει σημαντικά την ασφάλεια στη θάλασσα. Σύμφωνα με τον Alex Campbell, επικεφαλής της υπηρεσίας του Πολεμικού Ναυτικού για τη Μονάδα Αμυντικής Καινοτομίας του Πενταγώνου, η οποία εδρεύει στην Καλιφόρνια και στοχεύει να ενσωματώσει εμπορική τεχνολογία στις ένοπλες υπηρεσίες, η προσπάθεια μείωσε στο μισό τον χρόνο που απαιτείται για την αναζήτηση υποβρύχιων βομβών στον πυθμένα του ωκεανού.
Ο Campbell δηλώνει περαιτέρω ότι το Πολεμικό Ναυτικό ανακοινώνει άλλα κατασκευαστικά συμβόλαια για να επεκτείνει τη χρήση της τεχνολογίας σε υποβρύχια drones και να εξετάσει τις δυνατότητές της για ανίχνευση εχθρικών πλοίων, αεροπλάνων και άλλων απειλών. Σύμφωνα με τον Nick Ksiazek, στρατηγό του Σώματος Πεζοναυτών των ΗΠΑ που διαχειρίζεται το έργο και εργάζεται στο χαρτοφυλάκιο AI της DIU, το Ναυτικό έχει αρχίσει να δοκιμάζει αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούν αισθητήρες σόναρ για την ανίχνευση υποβρύχιων χαρακτηριστικών και την πλοήγηση στον πυθμένα του ωκεανού. Σύμφωνα με τον Ksiazek, το Ναυτικό και η DIU ξεκίνησαν την έρευνα πριν από δύο χρόνια.