Ένα προγνωστικό μοντέλο που χρησιμοποιεί 12 κλινικές μεταβλητές βελτιώνει την πρόβλεψη της εγκεφαλικής παράλυσης (CP) σε σύγκριση με την κλινική εμφάνιση με εγκεφαλοπάθεια, σύμφωνα με μια μελέτη που δημοσιεύτηκε διαδικτυακά στις 17 Ιανουαρίου στο JAMA Pediatrics.
Πρόβλεψη εγκεφαλικής παράλυσης
Η Amira Rouabhi, από το Πανεπιστήμιο McGill στο Μόντρεαλ, και οι συνεργάτες της διεξήγαγαν μια μελέτη περιπτώσεων ελέγχου χρησιμοποιώντας δεδομένα από το Καναδικό Μητρώο Εγκεφαλικής Παράλυσης για παιδιά με CP και τη μελέτη Αποτελεσμάτων Εγκυμοσύνης και Διατροφής στην Αλμπέρτα για μάρτυρες για την ανάπτυξη ενός προγνωστικού εργαλείου CP που μπορεί να εφαρμοστεί σε όλα τα τελειόμηνα νεογνά. Συνολικά συμπεριλήφθηκαν 3.250 νήπια.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η εγκεφαλοπάθεια ήταν παρούσα στο 28 τοις εκατό των 1.184 βρεφών με CP και 0 μάρτυρες. Το τελικό μοντέλο πρόβλεψης περιελάμβανε 12 μεταβλητές και ήταν σε θέση να ταξινομήσει σωστά το 75 τοις εκατό των βρεφών, με ευαισθησία και ειδικότητα 56 και 82 τοις εκατό, αντίστοιχα, και μια στατιστική C 0,74. Οι παράγοντες κινδύνου ήταν προσθετικοί. Σε ένα προτεινόμενο όριο για διαλογή με πιθανότητα μεγαλύτερη από 0,3, η ευαισθησία και η ειδικότητα ήταν 65 και 71 τοις εκατό, αντίστοιχα. Συνολικά, 2,4 φορές περισσότερα παιδιά με CP ταυτοποιήθηκαν με το προγνωστικό εργαλείο από ό,τι θα παρουσίαζαν με εγκεφαλοπάθεια (αναλογία πιθανοτήτων, 13,8).
«Αυτό το εργαλείο μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε επίπεδο πληθυσμού για την έγκαιρη ανίχνευση της CP και μπορεί να επιτρέψει την αναγνώριση βρεφών με κανονικές εγκυμοσύνες ή τοκετούς για πρώιμες παρεμβάσεις», γράφουν οι συγγραφείς.
