Η ερευνητική ομάδα της Σχολής Μηχανικών του Πανεπιστημίου της Νότιας Καλιφόρνιας Viterbi, χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, ανέπτυξε μια μέθοδο για να επιταχύνει την ανάλυση των εμβολίων και να αναπτύξει την καλύτερη πιθανή προληπτική ιατρική θεραπεία, ανέφερε το Πανεπιστήμιο σε μια δήλωση.
Η μέθοδος είναι εύκολα προσαρμόσιμη για την ανάλυση πιθανών μεταλλάξεων του ιού, διασφαλίζοντας ότι τα καλύτερα εμβόλια εντοπίζονται γρήγορα – λύσεις που δίνουν στον άνθρωπο ένα μεγάλο πλεονέκτημα έναντι της εξελισσόμενης μετάδοσης. Το μοντέλο μηχανικής μάθησης μπορεί να επιτύχει κύκλους σχεδιασμού εμβολίων που κάποτε χρειάστηκαν μήνες ή χρόνια σε λίγα δευτερόλεπτα και λεπτά, λέει η μελέτη.
“Αυτό το πλαίσιο τεχνητής νοημοσύνης, που εφαρμόζεται στις ιδιαιτερότητες αυτού του ιού, μπορεί να λειτουργήσει για τους υποψήφιους εμβολίων μέσα σε δευτερόλεπτα και να τους μεταφέρει γρήγορα σε κλινικές δοκιμές για να επιτύχει προληπτικές ιατρικές θεραπείες χωρίς να διακυβεύεται η ασφάλεια”, δήλωσε ο Paul Bogdan, αναπληρωτής καθηγητής ηλεκτρολόγων και μηχανολόγων υπολογιστών στο USC Viterbi και αντίστοιχος συγγραφέας της μελέτης. “Επιπλέον, αυτό μπορεί να προσαρμοστεί για να μας βοηθήσει να μείνουμε μπροστά από τον κορωνοϊό καθώς μεταλλάσσεται σε όλο τον κόσμο.”
Όταν εφαρμόστηκε στο SARS-CoV-2 – ο ιός που προκαλεί το Covid-19 – το μοντέλο υπολογιστή εξάλειψε γρήγορα το 95% των ενώσεων που θα μπορούσαν ενδεχομένως να έχουν θεραπεύσει το παθογόνο και να εντοπίσουν τις καλύτερες επιλογές, λέει η μελέτη. Η μέθοδος υποβοηθούμενη από την τεχνητή νοημοσύνη προέβλεπε 26 πιθανά εμβόλια που θα λειτουργούσαν κατά του κορωνοϊού. Τα εμβόλια στοχεύουν στην περιοχή της μετάδοσης για να διαταράξουν την ακίδα πρωτεΐνη, εξουδετερώνοντας την ικανότητα του ιού να αντιγραφεί, ανέφερε η μελέτη.
Επιπλέον, οι μηχανικοί μπορούν να δημιουργήσουν ένα νέο εμβόλιο πολλαπλών επιτόπων για έναν νέο ιό σε λιγότερο από ένα λεπτό και να επικυρώσουν την ποιότητά του μέσα σε μια ώρα. Αντίθετα, οι τρέχουσες διαδικασίες για τον έλεγχο του ιού απαιτούν την ανάπτυξη του παθογόνου στο εργαστήριο, την απενεργοποίησή του και την ένεση του ιού που προκάλεσε μια ασθένεια. Η διαδικασία είναι χρονοβόρα και διαρκεί περισσότερο από ένα έτος. Εν τω μεταξύ, η ασθένεια εξαπλώνεται. Η μέθοδος είναι ιδιαίτερα χρήσιμη σε αυτό το στάδιο της πανδημίας, καθώς ο κοροναϊός αρχίζει να μεταλλάσσεται σε πληθυσμούς σε όλο τον κόσμο.