Ασφάλιση Υγείας

Πώς τα big data μεταμορφώνουν τον ασφαλιστικό κλάδο

Πώς τα big data μεταμορφώνουν τον ασφαλιστικό κλάδο
Big data: Χρησιμοποιώντας μεγάλα δεδομένα, οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τους κινδύνους, να προσφέρουν δίκαιες τιμές και να κρατήσουν τους πελάτες πιο χαρούμενους.
Your browser does not support the video tag. https://grx-obj.adman.gr/grx/creatives/sanofi/20876/better-understanding-insulin.mp4

Το 2022, ο ασφαλιστικός κλάδος κέρδισε 6 τρισεκατομμύρια δολάρια παγκοσμίως – περισσότερα από ολόκληρη την οικονομία μεγάλων χωρών όπως η Ιαπωνία και η Γερμανία. Μια πρόσφατη μελέτη, που δημοσιεύτηκε στο The Journal of Finance and Data Science, εξέτασε τον τρόπο με τον οποίο η τεχνολογία, ειδικά τα μεγάλα δεδομένα, ταρακουνούν τα πράγματα στον ασφαλιστικό τομέα. Η μελέτη διαπίστωσε ότι χρησιμοποιώντας μεγάλα δεδομένα, οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τους κινδύνους, να προσφέρουν δίκαιες τιμές και να κρατήσουν τους πελάτες πιο χαρούμενους.


“Αυτό που προκαλεί έκπληξη είναι το πόσο γρήγορα οι ασφαλιστικές εταιρείες πηδούν στο μεγάλο κύμα δεδομένων”, λέει η πρώτη συγγραφέας της μελέτης, Nejla Ellili. “Επενδύουν πολλά χρήματα σε αυτό—περίπου 3,6 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2021. Και μάντεψε; Αποδίδει. Τα μεγάλα δεδομένα τους βοηθούν να εξοικονομήσουν χρήματα, να προσφέρουν καλύτερες ασφαλιστικές συμφωνίες και να πιάσουν περισσότερες απάτες. Αλλά δεν είναι όλα ηλιοφάνεια. υπάρχουν και κάποια προβλήματα”.

Η μελέτη διαπίστωσε ότι υπάρχει ανάγκη να προσέχουμε το απόρρητο και την ηθική κατά τη χρήση όλων αυτών των δεδομένων. Τα ευρήματα αποκάλυψαν επίσης ότι ενώ είναι γνωστά πολλά για το πώς τα μεγάλα δεδομένα βοηθούν την ασφάλιση αυτή τη στιγμή, υπάρχουν ακόμα πολλά που πρέπει να διευκρινιστούν όσον αφορά τις μακροπρόθεσμες επιπτώσεις.

«Αυτό σημαίνει ότι οι ερευνητές και οι υπεύθυνοι για τους ασφαλιστικούς κανόνες πρέπει να συνεχίσουν να μελετούν για να βεβαιωθούν ότι τα μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιούνται με τον σωστό τρόπο», προσθέτει η Ellili. «Τα ευρήματά μας μας δίνουν έναν οδικό χάρτη, σαν οδηγό, για μελλοντική έρευνα, που μας λέει τι πρέπει να δούμε στη συνέχεια».