Σε μια πρόσφατα δημοσιευμένη μελέτη, ερευνητές από το Functional and Anatomical Imaging & Shape Analysis Lab (FAISAL) του SFU εντόπισαν διακριτές ιδιότητες των MRI εγκεφάλου και γενετικές που επηρεάζουν την πρόβλεψη της άνοιας τύπου Alzheimer ή DAT για ασθενείς σε διάφορα στάδια της νόσου. Στη συνέχεια ανέπτυξαν έναν βιοδείκτη που μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη της μελλοντικής μετατροπής σε DAT. «Τα ευρήματά μας αποκαλύπτουν ότι ενώ τα γενετικά χαρακτηριστικά έχουν χαμηλότερη προγνωστική ισχύ από τα χαρακτηριστικά της μαγνητικής τομογραφίας, ο συνδυασμός και των δύο μηχανισμών μπορεί να βελτιώσει την απόδοση στην πρόβλεψη μελλοντικής μετατροπής σε DAT», εξηγεί ο επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης Ghazal Mirabnahrazam, ερευνητής που ολοκληρώνει επί του παρόντος μεταπτυχιακό στην επιστήμη της μηχανικής. στο SFU.
Οι βαθμολογίες άνοιας που βασίζονται σε γενετικά δεδομένα φάνηκε να προβλέπουν καλύτερα τη μελλοντική εξέλιξη της DAT σε επί του παρόντος υγιείς ασθενείς που θα αναπτύξουν DAT αργότερα, ενώ τα δεδομένα της μαγνητικής τομογραφίας, που αντικατοπτρίζουν ανατομικές αλλαγές στον εγκέφαλο, προβλέπουν καλύτερα μελλοντικές DAT σε ασθενείς με ήπια γνωστική δυσλειτουργία. «Σε ένα κλινικό περιβάλλον, οι γιατροί μπορούν να χρησιμοποιήσουν το μοντέλο μας για να προβλέψουν μια ποσοτική βαθμολογία που δείχνει την ομοιότητα μεταξύ των παρατηρούμενων προτύπων ενός υποκειμένου με βάση τη μαγνητική τομογραφία και τα γενετικά δεδομένα τη στιγμή της κλινικής επίσκεψης και τα πρότυπα DAT», λέει ο ανώτερος συγγραφέας Mirza Faisal Beg, καθηγητής. στη Σχολή Μηχανικών Επιστημών του SFU.
“Αυτό είναι εξαιρετικά χρήσιμο, ειδικά στο στάδιο MCI (ήπια γνωστική εξασθένηση) για τον εντοπισμό εκείνων που θα προχωρήσουν στο DAT στο μέλλον. Η ακριβής εκτίμηση της πιθανότητας μελλοντικής μετατροπής σε DAT χρησιμοποιώντας μόνο βασικές πληροφορίες είναι εξαιρετικά πολύτιμη επειδή παρέχει στους επαγγελματίες με βαθιά διορατικότητα και αρκετό χρόνο για να προγραμματίσουν την κατάλληλη φροντίδα για κάθε ασθενή με βάση την πιθανότητα εμφάνισης της νόσου του Αλτσχάιμερ. «Επιπλέον, μπορεί να παρέχει δυνητικά κρίσιμες πληροφορίες για δοκιμές φαρμάκων και την ανάπτυξη προληπτικών μέτρων», προσθέτει ο Beg. «Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να βοηθήσουν στην επιλογή της κατάλληλης κοόρτης ασθενών για κλινικές δοκιμές, κάτι που μπορεί να οδηγήσει σε ένα πιο ελπιδοφόρο αποτέλεσμα».
