Τεχνητή νοημοσύνη: Νέα έρευνα εξετάζει την εφαρμογή της τεχνολογίας υποστήριξης αποφάσεων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, μέσω τηλεϊατρικής, ως μέρος του συνήθους τρόπου με τον οποίο οι κλινικοί γιατροί μπορούν να διαχειριστούν τη θεραπεία με ινσουλίνη των ατόμων με διαβήτη. Αυτή είναι μια από τις πρώτες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης και της τηλεϋγείας. Η πανδημία του κορωνοϊού έχει αναπόφευκτα επηρεάσει τις υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης. Αυτή η μνημειακή πρόκληση έρχεται μαζί με άλλα ζητήματα που έχουν σημασία για την υγειονομική περίθαλψη. Υπάρχουν, για παράδειγμα, περισσότερα από ένα εκατομμύριο άτομα στις ΗΠΑ με διαβήτη τύπου Ι.
Συγκεκριμένα, πολιτείες όπως η Φλόριντα , το Τέξας και η Νέα Υόρκη έχουν ήδη αναφερθεί σε διαφορετικές χρονικές στιγμές σε χωρητικότητα φέτος. Αυτό είναι πριν από την έναρξη της σεζόν της γρίπης. Έχει αποδειχθεί ότι η τηλεθεραπεία μπορεί να βοηθήσει στην παροχή υγείας και αυτό φάνηκε την περίοδο της πανδημίας, όπου η τηλεϊατρική παρουσίασε μεγάλη ανάπτυξη. Ταυτόχρονα, οι ιατρικοί πάροχοι έχουν επεκτείνει την πρόσβαση στη φροντίδα των ασθενών προσφέροντας εικονικά ραντεβού και άλλες διαδικτυακές υπηρεσίες για να καλύψουν τη ζήτηση.
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει σημειώσει πρόοδο στην υγειονομική περίθαλψη, χρειάστηκε λίγος χρόνος για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην τηλεθεραπεία. Έχει αναπτυχθεί μια νέα λύση AI για τη θεραπεία του διαβήτη. Με αυτό, το NextDREAM Consortium, μια ομάδα συμμετεχόντων κλινικών περιοχών, συμπεριλαμβανομένου του Joslin Diabetes Center of Harvard Medical School , πραγματοποίησε μια μελέτη σχετικά με την αποτελεσματικότητα της τεχνολογίας AI στην απομακρυσμένη φροντίδα του διαβήτη. Διαβάστε επίσης: Φαρμακευτική βιομηχανία: η ψηφιακή επιτυχία και το μέλλον στην μετά-covid εποχή
Το πρωταρχικό εύρημα της έρευνας ήταν να δείξει πόσο συχνές μεταβολές ινσουλίνης μεταδίδονται εξ αποστάσεως χρησιμοποιώντας ένα αυτοματοποιημένο σύστημα AI μπορεί να είναι εξίσου αποτελεσματικές με τις προσαρμογές της δόσης από ειδικούς γιατρούς. Τα αποτελέσματα έχουν δημοσιευτεί στο περιοδικό Nature Medicine . Η έκθεση με τίτλο “Βελτιστοποίηση δόσης ινσουλίνης χρησιμοποιώντας ένα αυτοματοποιημένο σύστημα υποστήριξης αποφάσεων βάσει τεχνητής νοημοσύνης σε νέους με διαβήτη τύπου 1.” Η έρευνα βασίστηκε στη λύση DreaMed Diabetes Advisor Pro. Αυτή η λύση και η έρευνα δείχνουν πώς ένα κλινικά αποτελεσματικό εργαλείο υποστήριξης αποφάσεων μπορεί να χρησιμοποιηθεί αποτελεσματικά από τους γιατρούς, για να επιτρέψει περισσότερο χρόνο να αλληλεπιδράσουν με τους ασθενείς τους.
