Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Καινοτομία

Τεχνητή νοημοσύνη για να προσδιοριστεί αν λειτουργεί η ανοσοθεραπεία

Τεχνητή νοημοσύνη για να προσδιοριστεί αν λειτουργεί η ανοσοθεραπεία

Οι επιστήμονες από το εργαστήριο ψηφιακής απεικόνισης του Πανεπιστημίου Case Western Reserve, που ήδη πρωτοπορούν στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για να προβλέψουν εάν η χημειοθεραπεία θα είναι επιτυχής, μπορούν τώρα να προσδιορίσουν ποιοι ασθενείς με καρκίνο του πνεύμονα θα επωφεληθούν από την ακριβή ανοσοθεραπεία. Και, για άλλη μια φορά, το κάνουν με τη διδασκαλία ενός υπολογιστή για να βρει προηγουμένως αθέατες αλλαγές στη μορφή του σε αξονική τομογραφία, που όταν ο καρκίνος  του πνεύμονα διαγνώσθηκε για πρώτη φορά σε σχέση με σαρώσεις που λαμβάνονται μετά τους πρώτους 2-3 κύκλους της ανοσοθεραπείας . Και, όπως και με την προηγούμενη εργασία, οι αλλαγές αυτές έχουν ανακαλυφθεί τόσο μέσα όσο και έξω από τον όγκο, σύμφωνα με την πρόσφατη έρευνα του εργαστηρίου.

Η Υπολογιστική Απεικόνιση και η Εξατομικευμένη Διαγνωστική (CCIPD) έχει καταστεί παγκόσμιος ηγέτης στην ανίχνευση, τη διάγνωση και τον χαρακτηρισμό διαφόρων μορφών καρκίνου και άλλων ασθενειών με τη συμπλήρωση της ιατρικής απεικόνισης, της μηχανικής μάθησης και της ΑΠ. Επί του παρόντος, μόνο το 20% όλων των ασθενών με καρκίνο θα επωφεληθεί από την ανοσοθεραπεία, μια θεραπεία που διαφέρει από τη χημειοθεραπεία, επειδή χρησιμοποιεί φάρμακα για να βοηθήσει το ανοσοποιητικό σας σύστημα να καταπολεμήσει τον καρκίνο, ενώ η χημειοθεραπεία χρησιμοποιεί φάρμακα για να σκοτώσει άμεσα τα καρκινικά κύτταρα.

Ο Madabhushi είπε ότι το πρόσφατο έργο  του θα βοηθούσε τους ογκολόγους να μάθουν ποιοι ασθενείς θα επωφεληθούν πραγματικά από τη θεραπεία και ποιος δεν θα το έκανε. “Παρόλο που η ανοσοθεραπεία έχει αλλάξει ολόκληρο το οικοσύστημα καρκίνου, παραμένει εξαιρετικά ακριβά – περίπου 200.000 δολάρια ανά ασθενή, ετησίως”, ανέφερε ο Madabhushi. “Αυτό είναι μέρος της οικονομικής τοξικότητας που συνοδεύει τον καρκίνο και έχει ως αποτέλεσμα περίπου το 42% όλων των νέων διαγνωσμένων καρκινικών ασθενών να χάσουν την αποταμίευση της ζωής τους μέσα σε ένα χρόνο διάγνωσης”. Έχοντας ένα εργαλείο βασισμένο στην έρευνα που διεξάγεται τώρα από το εργαστήριό του θα προχωρούσε πολύ προς την κατεύθυνση της «καλύτερης εργασίας για την αντιστοίχιση των ασθενών που θα ανταποκριθούν στην ανοσοθεραπεία αντί να ρίξουν 800.000 δολάρια », πρόσθεσε, αναφέροντας τους τέσσερις ασθενείς των πέντε που δεν θα επωφεληθούν, πολλαπλασιασμένο με το εκτιμώμενο ετήσιο κόστος.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Allergan Aesthetics:Καινοτόμα προϊόντα αισθητικής ιατρικής JUVÉDERM®

Ψηφιακή πλατφόρμα επαγγελματικού προσανατολισμού από μαθητές Κολλεγίου

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πλήρη «χάρτη» του γονιδιώματος του κορωνοϊού δημιούργησαν ερευνητές του ΜΙΤ

Ομάδα ερευνητών του Πανεπιστημίου ΜΙΤ των ΗΠΑ, με επικεφαλής τον ελληνικής καταγωγής καθηγητή Μανώλη Κέλλη, παρουσίασαν τον πιο πλήρη μέχρι σήμερα «χάρτη» του γονιδιώματος του κορωνοϊού SARS-CoV-2 που προκαλεί τη νόσο Covid-19.

Στη μάχη κατά του καρκίνου μπαίνει η τεχνητή νοημοσύνη

Νέα έρευνα που πραγματοποιήθηκε από το ερευνητικό πρόγραμμα Leicester Mesothelioma αποκάλυψε τώρα, χρησιμοποιώντας ανάλυση τεχνητής νοημοσύνης AI των μεσοθηλιωμάτων με αλληλουχία DNA, ότι τα μεσοθηλιώματα εξελίσσονται σε παρόμοιες ή επαναλαμβανόμενες διαδρομές μεταξύ ατόμων.

Οι βελτιώσεις στην υγειονομική περίθαλψη θα ξεπεράσουν την τρέχουσα κρίση για τη δημόσια υγεία

Η πιο εμφανής αλλαγή ήταν η ευρεία υιοθέτηση υπηρεσιών και τεχνολογιών τηλεθεραπείας που χρησιμοποιούν βίντεο για τη σύνδεση των ασθενών με επείγουσα και προληπτική φροντίδα χωρίς να χρειάζεται να φύγουν από το σπίτι.

Close Icon