Σύμφωνα με μια νέα έκθεση, η εξέλιξη των ιατρικών δεδομένων συμβάλλει στην οδήγηση της βιομηχανίας υγειονομικής περίθαλψης σε νέες καινοτομίες, συγκεντρωμένες γύρω από τις φορητές συσκευές και τις συσκευές e-skin.
Οι τύποι των αναδυόμενων τεχνολογιών περιλαμβάνουν την τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα και τις τεχνολογίες αισθητήρων. Αυτά οδηγούν τόσο τα έξυπνα νοσοκομεία όσο και την παροχή βοήθειας στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης στο σπίτι. Αυτό είναι σύμφωνα με μια έκθεση από τους αναλυτές Frost & Sullivan.
Η έκθεση φέρει τον τίτλο «Το διαδίκτυο των ιατρικών πράξεων που διευκολύνουν τα νοσοκομεία του μέλλοντος». Η Frost & Sullivan είναι ένας οργανισμός που βοηθάει τους επενδυτές, τους ηγέτες των επιχειρήσεων και τις κυβερνήσεις να κατευθύνουν τις οικονομικές αλλαγές και να εντοπίζουν τις ανατρεπτικές τεχνολογίες.
Η έκθεση καταγράφει μια τάση που συμβαίνει στο πλαίσιο της υγειονομικής περίθαλψης, η οποία προέρχεται από την αποκαλούμενη «αντιδραστική υγειονομική περίθαλψη» (όπου ένα άτομο επισκέπτεται έναν υπάλληλο της υγειονομικής περίθαλψης ως απάντηση σε ένα πρόβλημα) και απέναντι σε αυτό που ονομάζεται «προληπτική φροντίδα ασθενών» της ευθύνης της δικής τους υγείας μέσω της χρήσης συστημάτων παρακολούθησης της υγείας).
Η τεχνητή νοημοσύνη, για παράδειγμα, μπορεί να συλλέξει τις μεγάλες ποσότητες δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των πληροφοριών που παράγονται από τα συστήματα IoT, προκειμένου να εξάγει συμπεράσματα και να προβλέψει την ιατρική διάγνωση βασισμένη σε σύνθετους αλγορίθμους ανάλυσης. Ο οδηγός προς αυτό έχει εν μέρει καθοδηγηθεί από τεχνολογικές εξελίξεις σε σχέση με τις τεχνολογίες αισθητήρων μαζί με μια υποδιαίρεση του Διαδικτύου των πραγμάτων, που ονομάζεται «Διαδίκτυο των ιατρικών πραγμάτων».
Η ανάλυση Frost & Sullivan υποδεικνύει ότι οι έξυπνοι αισθητήρες βοηθούν στη δημιουργία ενός συνδεδεμένου οικοσυστήματος, το οποίο επιτρέπει δυνατότητες απομακρυσμένης ή οικιακής υγειονομικής περίθαλψης. Υπάρχει συζήτηση στην ανασκόπηση σχετικά με αυτή τη μορφή παρακολούθησης και θεραπείας που γίνεται μια μέρα το κυρίαρχο μοντέλο, μπροστά από το νοσοκομείο.
Οι τύποι τεχνολογίας που αναπτύσσονται περιλαμβάνουν φορητούς και ηλεκτρονικούς αισθητήρες που προορίζονται να βοηθήσουν τον χρήστη στη διαχείριση χρόνιων ασθενειών. Τα τελευταία χρόνια έχουν σημειωθεί βελτιώσεις με το μέγεθος (μικρότερο), την ευαισθησία, την επιλεκτικότητα και την ικανότητα επικοινωνίας τέτοιων αισθητήρων. Οι βελτιωμένες επικοινωνίες βοηθούν ιδιαίτερα την απομακρυσμένη παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο.
Εκτός από τις εξειδικευμένες συσκευές, υπήρξαν επίσης βήματα με εφαρμογές για smartphones και συσκευές γυμναστικής. Σύμφωνα με τον Varun Babu , Senior Research Analyst της TechVision, ο οποίος συμμετείχε με την έκθεση: “Οι αισθητήρες, η τεχνητή νοημοσύνη (AI), τα Big Data analytics και το blockchain είναι ζωτικής σημασίας τεχνολογίες για το IoMT, καθώς παρέχουν πολλαπλά οφέλη στους ασθενείς και στις εγκαταστάσεις”.
Προσθέτει: “Για παράδειγμα, βοηθούν στην παροχή στοχευμένων και εξατομικευμένων φαρμάκων, εξασφαλίζοντας συγχρόνως απρόσκοπτη επικοινωνία και υψηλή παραγωγικότητα σε “έξυπνα νοσοκομεία”.