Καινοτομία

Πως η τεχνητή νοημοσύνση βελτιώνει την επικοινωνία των παράλυτων

Πως η τεχνητή νοημοσύνση βελτιώνει την επικοινωνία των παράλυτων
Your browser does not support the video tag.   Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει σε τετραπληγικό άνδρα να «γράψει» με το νου του προτάσεις σε υπολογιστή με ταχύτητα σχεδόν διπλάσια από αυτή που μέχρι σήμερα ήταν εφικτή. Εκμεταλλευόμενοι με μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης τη δύναμη του νου οι ερευνητές έχουν καταφέρει σχεδόν να διπλασιάσουν την ταχύτητα με την […]

Your browser does not support the video tag. https://grx-obj.adman.gr/grx/creatives/sanofi/20876/better-understanding-insulin.mp4

 
Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει σε τετραπληγικό άνδρα να «γράψει» με το νου του προτάσεις σε υπολογιστή με ταχύτητα σχεδόν διπλάσια από αυτή που μέχρι σήμερα ήταν εφικτή. Εκμεταλλευόμενοι με μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης τη δύναμη του νου οι ερευνητές έχουν καταφέρει σχεδόν να διπλασιάσουν την ταχύτητα με την οποία τετραπληγικοί ασθενείς μπορούν να επικοινωνούν με το περιβάλλον.
 
Άνθρωποι παράλυτοι εξαιτίας εγκεφαλικού επεισοδίου ή νευροεκφυλιστικών νόσων δυσκολεύονται να επικοινωνήσουν ακόμη και γράφοντας μια απλή πρόταση. Ηλεκτρόδια εμφυτευμένα σε ένα σημείο του εγκεφάλου που ελέγχει την κίνηση έχουν επιτρέψει σε ορισμένους ασθενείς με παράλυση να κινήσουν τον κέρσορα του υπολογιστή και να επιλέξουν γράμματα σε μια οθόνη με τη σκέψη τους. Οι χρήστες κατάφεραν να πληκτρολογήσουν έως και 39 χαρακτήρες ανά λεπτό, αλλά η ταχύτητα αυτή παραμένει τρεις φορές πιο αργή από την ταχύτητα με την οποία γράφουμε φυσιολογικά (η μέση ταχύτητα ενός υγιούς ανθρώπου είναι 120 χαρακτήρες το λεπτό).
 
Στο πλαίσιο ενός νέου πειράματος ένας εθελοντής παράλυτος από τον λαιμό και κάτω φαντάστηκε ότι χρησιμοποιούσε το χέρι του για να γράψει κάθε γράμμα του αλφάβητου. Η παραχθείσα εγκεφαλική δραστηριότητα βοήθησε στην εκπαίδευση ενός υπολογιστικού μοντέλου γνωστό ως νευρωνικό δίκτυο, να μεταφράσει τις εκάστοτε εντολές, ανιχνεύοντας την πρόθεση της κίνησης του φανταστικού στυλό για να γράψει γράμματα. Τελικά ο υπολογιστής μπορούσε να διαβάσει τις προτάσεις που είχε φανταστεί ο ασθενής με ακρίβεια σχεδόν 95%, σύμφωνα με την ομάδα των ερευνητών που έκαναν τη σχετική ανακοίνωση στο ετήσιο συνέδριο της Αμερικανικής Εταιρείας Νευροεπιστήμης.