Tρεις βασικοί τομείς της καινοτομίας αναγκάζουν τις βιομηχανίες φαρμάκου να παρακολουθήσουν το μεταβαλλόμενο περιβάλλον, όπως αυτό εξελίσσεται.
- Διαλειτουργικότητα
Η διαλειτουργικότητα θα διαδραματίσει ασφαλώς σημαντικό ρόλο στην προώθηση της υγειονομικής περίθαλψης και στην αξιοποίηση των δεδομένων μας. Γνωρίζοντας αυτό, μια παγκόσμια κοινοπραξία εμπειρογνωμόνων (γνωστή ως HL7 διεθνής οργανισμός προτύπων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης) συναντήθηκε για να δημιουργήσει πόρους διαλειτουργικότητας Fast Healthcare (FHIR), ένα σύνολο τεχνικών προτύπων σχεδιασμένων για εφαρμογή σε ηλεκτρονικά δεδομένα υγείας που καθιστούν δυνατή την ανταλλαγή δεδομένων διάφορα συστήματα, διεπαφή προγραμματισμού εφαρμογών (API) και πλατφόρμες γρήγορα και απρόσκοπτα. Χρησιμοποιώντας το FHIR, η μεταφορά δεδομένων από ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία (EMR) σε εφαρμογές τρίτων μπορεί να είναι τόσο γρήγορα όσο 90 λεπτά. Η FHIR καθιστά δυνατό τον εκδημοκρατισμό των δεδομένων υγείας και την παροχή στους ασθενείς της δυνατότητας να διαθέτουν τις πληροφορίες που χρειάζονται για να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τη φροντίδα τους.
Ένα καλό παράδειγμα της δύναμης ενός καθολικού προτύπου όπως το FHIR είναι το Blue Button 2.0, το οποίο τα Κέντρα για τα Medicare και Medicaid Services (CMS) αναπτύχθηκαν ως ένα φιλικό προς τους προγραμματιστές API με βάση τα πρότυπα που επιτρέπει στους δικαιούχους της Medicare να συνδέουν τους ισχυρισμούς τους δεδομένα στις εφαρμογές, τις υπηρεσίες και τα ερευνητικά προγράμματα που εμπιστεύονται. Αυτές οι εφαρμογές ανατροφοδοτούν σε μεγαλύτερες πλατφόρμες που μπορούν να επεξεργαστούν τα δεδομένα, επιτρέποντας την επέκταση των δεδομένων προσέγγισης και συγκέντρωσης. Είναι συναρπαστικό να σκεφτόμαστε τη διαλειτουργικότητα ως έναν τρόπο αύξησης των δρόμων με τους οποίους συλλέγουμε και μοιράζουμε δεδομένα.
- Οι μεγάλοι παίκτες που εισέρχονται στην υγειονομική περίθαλψη
Με τα δεδομένα να γίνονται πιο φορητά και διαθέσιμα, οι μη παραδοσιακοί φορείς υγείας, όπως η Walmart και η Verizon, θα χρησιμοποιήσουν την πρόσβασή τους σε δεδομένα ασθενών για να εισέλθουν στο χώρο της υγειονομικής περίθαλψης.
Η Walmart διδάσκει κλινικές στο κατάστημα, οι οποίες θα προσφέρουν υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης με πλήρη κάλυψη και υπηρεσίες. Η υπόθεση της εταιρείας είναι ότι εάν η συμβατική περίθαλψη βρίσκεται σε περιοχή υψηλής κυκλοφορίας, όπως το Walmart Supercenter, οι υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης θα χρησιμοποιηθούν από άτομα που είναι απίθανο να επισκεφθούν ένα παραδοσιακό περιβάλλον υγειονομικής περίθαλψης εξαιτίας των δυσκολιών και του κόστους. Με αυτόν τον τρόπο, η Walmart στοιχηματίζει ότι οι προστάτες είναι πιθανό να αλλάξουν τη συμπεριφορά τους αν η ιατρική περίθαλψη μπορεί να προσφερθεί σε ένα περιβάλλον που είναι πιο προσβάσιμο και αναγνωρισμένο.
Πέρα από την Verizon και την Walmart, η Amazon και η Best Buy έχουν μπει δυναμικά στην αγορά. Η πρώτη προσφέρει υπηρεσίες άμεσης υγειονομικής περίθαλψης με λειτουργία συναγερμού εντός εφαρμογής και δυνατότητες παράδοσης φαρμάκων και η τελευταία εργάζεται για την ανάπτυξη του αποθέματός του στον εξοπλισμό γυμναστικής και στον χώρο παρακολούθησης. Ανεξάρτητα από το ποιοι οργανισμοί κάνουν τις μεγαλύτερες κινήσεις, η πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη εξελίσσεται ταχέως και το κλινικό επιχειρησιακό προσωπικό πρέπει να παραμείνει ενήμερο για τις αλλαγές καθώς ο αριθμός των ασθενών με άμεσες συνδέσεις με τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης και οι κλινικές δοκιμές συνεχίζουν να αυξάνονται.
- Διευρυμένες δυνατότητες σε τεχνητή νοημοσύνη (AI) και μηχανική μάθηση (ML)
Καθώς η δυνατότητα εφαρμογής των δυνατοτήτων AI και ML γίνεται ευρύτερα κατανοητή και αναγνωρισμένη, η ευκαιρία να ξεκλειδώσετε νέες οδούς για κλινική έρευνα με μετασχηματιστική τεχνολογία είναι τεράστια.
Είναι σημαντικό να επωφεληθούμε από τη σημερινή αυξημένη συνδεσιμότητα δεδομένων και να το χρησιμοποιήσουμε για να ενημερώσουμε το σχεδιασμό, την εφαρμογή και τη συλλογή κλινικών δεδομένων. Με τις νέες δυνατότητες AI και ML να εμφανίζονται τόσο γρήγορα, διαθέτουμε τώρα μια σειρά από εργαλεία για την αξιοποίηση των κρίσιμων στοιχείων από αυτά τα δεδομένα. Επί του παρόντος, η κύρια εφαρμογή του AI είναι στο αρχικό στάδιο ανακάλυψης και ανάπτυξης φαρμάκων, όπου μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το AI για να μας πει πράγματα όπως ποιοι ασθενείς μπορούν να ανταποκριθούν καλύτερα σε μια συγκεκριμένη θεραπεία, ισχυρές αλληλεπιδράσεις μεταξύ πολλών μεταβλητών και ποιοι παράγοντες ασθενών οδηγούν μεγαλύτερου κινδύνου εξέλιξης της νόσου.
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον ΚόσμοΑκολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
