Εδώ και αρκετά χρόνια, η φαρμακευτική βιομηχανία ακούει περισσότερα για τη Βιομηχανία 4.0 , η οποία επιτρέπει τη συλλογή, τη συγκέντρωση και την ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και στη συνέχεια χρησιμοποιείται για προγνωστικά και άλλους τύπους μοντελοποίησης. Οι κατασκευαστές σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών έχουν υιοθετήσει τις έννοιες του Industry 4.0 και έχουν αναγνωρίσει τις δυνατότητές του να τους βοηθήσουν να ανταποκριθούν πιο γρήγορα στις αλλαγές, να προβλέψουν μελλοντικές τάσεις, να διορθώσουν προβλήματα χωρίς να σταματήσουν την παραγωγή και να εντοπίσουν ζητήματα πίσω στις ριζικές αιτίες.
Το Industry 4.0 εξαρτάται από τα Big Data για να παράγει αποτελέσματα και να υποστηρίζει τη γρήγορη λήψη αποφάσεων. Εάν η φαρμακευτική ποιότητα από το σχεδιασμό (QbD) είναι η μεθοδολογική βάση για την ανάπτυξη ισχυρών διαδικασιών, το Industry 4.0 είναι η αλλαγή παραδείγματος που απαιτείται για την εισαγωγή καινοτόμων τεχνολογιών στη φαρμακευτική κατασκευή. Στόχος του είναι να υποστηρίξει τη λήψη αποφάσεων με βάση τις ολοκληρωμένες πληροφορίες που εξάγονται από μια πλήρη εξερεύνηση των διαθέσιμων δεδομένων.
Οι κατασκευαστές πρέπει να περάσουν από εξελικτικές αλλαγές για να είναι έτοιμοι να εφαρμόσουν το Industry 4.0. Εξετάζοντας την ετοιμότητα, οι ανώτεροι διευθυντές πρέπει να ρωτήσουν:
Ποια επιχειρησιακά ζητήματα θα μετριαστούν ακολουθώντας μια προσέγγιση Industry 4.0 στη μεταποίηση;
Πώς μπορεί να γίνει πιο αποτελεσματικά η μετάβαση στο Industry 4.0;
Διαθέτει η εταιρεία την απαιτούμενη υποδομή για την εφαρμογή των απαραίτητων εργαλείων και τεχνολογιών (π.χ. διεργασίες ανάλυσης τεχνολογιών [PAT] και πιο προηγμένος έλεγχος διεργασιών);
Δεν έχει νόημα η σύνδεση αναποτελεσματικών διαδικασιών που δεν μπορούν να εγγυηθούν το απαιτούμενο επίπεδο ποιότητας προϊόντος. Τα υπάρχοντα σημεία συμφόρησης και η ποιότητα των προβλημάτων πρέπει να αντιμετωπιστούν πριν επιχειρήσετε να ενεργοποιήσετε τα υπάρχοντα συστήματα για τη Βιομηχανία 4.0.
Οι διαδικασίες θα πρέπει να κατασκευαστούν με το όραμα της δημιουργίας γνώσεων σε κάθε βήμα της αλυσίδας φαρμακευτικής αξίας. Στην ιδανική περίπτωση, οι κατασκευαστές θα πρέπει να χρησιμοποιούν μεθόδους QbD για να αναπτύξουν βρόχους ανατροφοδότησης για τη μετάδοση πληροφοριών, έτσι ώστε, σε οποιοδήποτε σημείο της πορείας, η διαδικασία να είναι έτοιμη για το επόμενο βήμα.
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον ΚόσμοΑκολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
