Μια ερευνητική ομάδα έχει εφαρμόσει τεχνητή νοημοσύνη για να αξιολογήσει πώς οι καρκίνοι μπορούν να προχωρήσουν και να εξελιχθούν. Ο στόχος είναι να δοθεί η δυνατότητα στους ιατρούς να χρησιμοποιούν εξατομικευμένες θεραπείες για μεμονωμένους ασθενείς, ενισχύοντας έτσι τα ποσοστά επιβίωσης.
Η νέα εξέλιξη προέρχεται από το Ινστιτούτο Καρκινολογικής Έρευνας του Λονδίνου μαζί με ιατρούς τεχνολόγους από το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου. Η νέα πλατφόρμα έχει ονομαστεί Revolver.
Η τεχνολογία του περιστροφέα καθορίζει τα πρότυπα στη μετάλλαξη του DNA μέσα στους καρκίνους. Αυτές οι πληροφορίες στη συνέχεια χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη πιθανών γενετικών αλλαγών. Ο λόγος για τον οποίο αυτό είναι σημαντικό είναι επειδή ο τρόπος με τον οποίο οι όγκοι αλλάζουν παρουσιάζει μια μεγάλη πρόκληση για τη θεραπεία του καρκίνου, ειδικά όταν ο καρκίνος προσαρμόζεται για να γίνει ανθεκτικός στα χημειοθεραπευτικά φάρμακα. Προβλέποντας εκ των προτέρων την εξέλιξη ενός όγκου, επιτρέπει σε έναν γιατρό να θεραπεύσει τον καρκίνο προτού καταστεί ανθεκτικό.
Επιπλέον, όπως αναφέρει το BBC , οι ερευνητές έχουν δημιουργήσει μια σύνδεση μεταξύ αλληλουχιών επαναλαμβανόμενων μεταλλάξεων όγκων (γονιδιωματικές αλλαγές) και έκβασης επιβίωσης ασθενών. Από αυτό, ορισμένα επαναλαμβανόμενα πρότυπα μεταλλάξεων DNA παρουσιάζουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιηθούν ως δείκτες πρόγνωσης και επιβίωσης ασθενών. Ως παράδειγμα, οι όγκοι του μαστού των ασθενών που είχαν μια αλληλουχία σφαλμάτων στο γενετικό υλικό που κωδικοποιεί την πρωτεΐνη ρ53 που καταστέλλει όγκους, ακολουθούμενες από μεταλλάξεις στο χρωμόσωμα 8, επιβίωσαν λιγότερο χρόνο από εκείνους με άλλες παρόμοιες τροχιές γενετικών αλλαγών.
Για να δοκιμαστεί η πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης, η ερευνητική ομάδα εξέτασε 768 δείγματα όγκων που ελήφθησαν από 178 ασθενείς. Αυτά τα δείγματα είχαν εξεταστεί προηγουμένως από ιατρούς και σχετίζονταν με τον καρκίνο των πνευμόνων, του μαστού, των νεφρών και του εντέρου.
Ο επικεφαλής ερευνητής Dr Andrea Sottoriva, ηγέτης ομάδας στην εξελικτική γονιδιωματική και μοντελοποίηση στο Ινστιτούτο Καρκινολογικών Ερευνών του Λονδίνου, δήλωσε στο PharmaFile : “Έχουμε αναπτύξει ένα ισχυρό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να κάνει προβλέψεις για τα μελλοντικά βήματα στην εξέλιξη των όγκων με βάση ορισμένα μοτίβα μετάλλαξης που μέχρι στιγμής παρέμειναν κρυμμένα μέσα σε περίπλοκα σύνολα δεδομένων. “
Προσθέτει: “Με αυτό το εργαλείο ελπίζουμε να αφαιρέσουμε μία από τις κάρτες ατού του καρκίνου – το γεγονός ότι εξελίσσεται απρόβλεπτα, χωρίς να γνωρίζουμε τι θα συμβεί στη συνέχεια. Προσφέροντας μας μια ματιά στο μέλλον, θα μπορούσαμε ενδεχομένως να χρησιμοποιήσουμε αυτό το εργαλείο AI για να παρέμβουμε σε ένα προγενέστερο στάδιο, προβλέποντας την επόμενη κίνηση του καρκίνου “.
Το σύστημα του περιστροφέα στη συνέχεια λειτούργησε για να αναλύσει τα δείγματα και τα δεδομένα που σχετίζονται με τους διαφορετικούς τύπους καρκίνου και στη συνέχεια να αναθεωρηθεί για να δούμε πόσο ακριβείς εντοπίζονται οι αλλαγές σε κάθε όγκο. Αυτή η μέθοδος διδασκαλίας της τεχνητής νοημοσύνης ονομάστηκε “μεταφορά μάθησης”. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η πλατφόρμα θα μπορούσε να ανιχνεύσει επαναλαμβανόμενες εξελικτικές τροχιές σε υποομάδες ασθενών.
Αυτό οδήγησε τους ερευνητές να καταλήξουν στο συμπέρασμα: “Η μέθοδος μας παρέχει ένα μέσο ταξινόμησης των ασθενών με βάση το πώς εξελίχθηκε ο όγκος τους, με επιπτώσεις στην πρόβλεψη της εξέλιξης της νόσου”.
Η μελέτη χρηματοδοτήθηκε από το Wellcome Trust, το Ευρωπαϊκό Συμβούλιο Έρευνας και την Cancer Research UK. Η έρευνα δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό Nature Methods . Το ερευνητικό έγγραφο ονομάζεται “Ανίχνευση επαναλαμβανόμενης εξέλιξης καρκίνου από δεδομένα αλληλούχισης όγκου πολλαπλών περιοχών”.
Σε σχετικές ειδήσεις, ιατρικοί επιστήμονες και μηχανικοί έχουν έρθει μαζί για να αναπτύξουν σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένο να ανιχνεύει συχνά χαμένους καρκινικούς όγκους, συμβάλλοντας έτσι στην εκκίνηση των επιπέδων επιβίωσης των ασθενών.
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον ΚόσμοΑκολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
