"Πιστεύουμε ότι το εργαλείο πρόβλεψης επανεισδοχής που διαθέτουμε είναι το πιο ολοκληρωμένο που διαθέτουν τα νοσοκομεία για να αντιμετωπίζουν τις αναμενόμενες ανάγκες των παιδιών και των οικογενειών τους πριν από το εξιτήριο, μειώνοντας έτσι τον κίνδυνο επανανοσηλείας".
"Συγκριτικές εργασίες στον τομέα αυτό είναι σχεδόν ανύπαρκτες και θα ήθελα να συσχετίσω τις ομοιότητες και τις διαφορές στη διάδοση των ρομπότ φροντίδας στη Γαλλία και την Ιαπωνία με κοινές ή διαφορετικές φαντασιώσεις μιας "επανάστασης" των ρομπότ, τις δημόσιες πολιτικές σε σχέση με την έρευνα και τη χρηματοδότηση και τη διαχείριση των έργων επί τόπου (σε νοσοκομεία και γηριατρικές εγκαταστάσεις) από τοπικούς φορείς και άτομα πρώτης γραμμής φροντίδας".
Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον Έντουαρντ Τσανγκ του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας στο Σαν Φρανσίσκο, οι οποίοι έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό Nature Communications, σχεδίασαν ένα νέο σύστημα ικανό να «μεταφράζει» την σιωπηλή εγκεφαλική νοητική δραστηριότητα σε πραγματικό χρόνο, αποκωδικοποιώντας ένα-ένα τα γράμματα και μετά σχηματίζοντας ολόκληρες προτάσεις, διαθέτοντας πλέον ένα λεξιλόγιο 1.152 λέξεων. Η μέθοδος δοκιμάστηκε με επιτυχία σε άνθρωπο με σοβαρή παράλυση άκρων και φωνής.
Μελλοντικές εκδόσεις του ρομπότ θα μπορούσαν να αναπτυχθούν ώστε να χρησιμοποιούν ένα ελεγχόμενο βλέμμα ή τεχνολογίες επαυξημένης πραγματικότητας για να βοηθήσουν στην οικοδόμηση μιας σύνδεσης με τον ασθενή ή να τον αποσπάσουν από την αντίληψη του πόνου σε διάφορες καταστάσεις.
Ο Lovedeep S. Dhingra, από την Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Yale και οι συνεργάτες του χρησιμοποίησαν δεδομένα από την Εθνική Έρευνα για τις Τάσεις των Πληροφοριών Υγείας (Health Information National Trends Survey) για το 2019 έως το 2020 για να εξετάσουν την αυτοαναφερόμενη χρήση φορητών συσκευών από ασθενείς με καρδιαγγειακή νόσο και όσους αντιμετώπιζαν αυξημένο κίνδυνο
Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου της Δυτικής Σκωτίας (UWS) διερευνούν τώρα την καταλληλότητα της τεχνολογίας για την ανίχνευση άλλων ασθενειών με τη χρήση εικόνων ακτίνων Χ, όπως ο καρκίνος.
Ήμασταν σε θέση να αξιοποιήσουμε τις πληροφορίες που συλλέξαμε για να συμβαδίσουμε με την COVID-19, χρησιμοποιώντας πλατφόρμες που δεν είναι ιδιόκτητες ή δεν στεγάζονται μέσα στα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας. Τα εργαλεία που είχαμε διαθέσιμα στην αρχή της πανδημίας δεν κάλυπταν τις ανάγκες μας, οπότε οι διάφορες ομάδες μας συνεργάστηκαν για να δημιουργήσουν νέα εργαλεία".
Σε αντίθεση με τις τρέχουσες διαδικασίες κατασκευής συνθετικών υλικών που χρησιμοποιούνται για χειρουργικές επεμβάσεις, οι οποίες μπορεί να είναι χρονοβόρες, πολύπλοκες και δαπανηρές, αυτή η νέα διαδικασία κατασκευής είναι γρήγορη και σαφώς καθορισμένη.
Ένας άλλος λόγος σχετίζεται με την εμπιστοσύνη. Διαπιστώθηκε ότι το 28% των ανθρώπων απεύχονται τη χρήση ψηφιακών εφαρμογών υγείας επειδή δεν εμπιστεύονται τις εφαρμογές με τα δεδομένα υγείας τους.
Αυτό σημαίνει ότι ένα άτομο που είναι επιρρεπές σε ένα είδος παραπληροφόρησης (όπως, για παράδειγμα, σχετικά με τα εμβόλια ή τον καρκίνο) είναι πιο πιθανό να εμπιστευτεί ψευδείς πληροφορίες και για άλλα θέματα. Αυτό οδηγεί στα ερωτήματα: Σε τι είδους συμβουλές και πληροφορίες έχουν πρόσβαση οι άνθρωποι και πώς επηρεάζουν την υγεία τους;
