Νοσοκομεία Ασθενείς Ανισότητες: Οι πιθανότητες θανάτου για ασθενείς που λαμβάνουν μηχανικό αερισμό για πνευμονία ή σήψη αυξάνονται μαζί με την ποικιλία των πληθυσμών ασθενών των νοσοκομείων, υποδηλώνοντας ότι μπορεί να ευθύνονται περισσότεροι συστημικοί παράγοντες όπως η έλλειψη πόρων και τα επίπεδα εισοδήματος, σύμφωνα με έρευνα που δημοσιεύτηκε στο ATS 2024 International. Διάσκεψη που πραγματοποιήθηκε 17–22 Μαΐου στο Σαν Ντιέγκο.
Τα αποτελέσματα της μελέτης συμφωνούν με τα ευρήματα προηγούμενων μελετών που εξέτασαν τη συσχέτιση μεταξύ της φυλετικής ποικιλομορφίας των νοσοκομείων και της θνησιμότητας μετά από καρδιακή προσβολή και των ποσοστών βελτίωσης της θνησιμότητας στη ΜΕΘ, σύμφωνα με τους συγγραφείς. «Συνολικά, αυτά τα δεδομένα υπογραμμίζουν τη σημασία μιας προσεκτικής εξέτασης των παραγόντων που θα μπορούσαν να συμβάλουν σε αυτές τις δυσμενείς εκβάσεις και υποδηλώνουν την ανάγκη προσαρμογής της κατανομής των πόρων τόσο για τη μείωση της ανισότητας όσο και για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών», δήλωσε η αντίστοιχη συγγραφέας Gwenyth Day, MD, τριτοετής υπότροφος, Τμήμα Πνευμονικών Επιστημών και Ιατρικής Κρίσιμης Φροντίδας, Πανεπιστήμιο του Κολοράντο στην Ιατρική Πανεπιστημιούπολη Anschutz. Η έρευνα για τις ανισότητες στην υγεία έχει επικεντρωθεί κυρίως στον ρόλο μεμονωμένων παραγόντων σε επίπεδο ασθενών, όπως η φυλή ή το εισόδημα. Λιγότερη προσοχή έχει δοθεί στα νοσοκομειακά συστήματα στα οποία οι ασθενείς αντιμετωπίζουν ανισότητες.
Ο Δρ Ντέι και οι συνεργάτες του έδειξαν προηγουμένως ότι, για ασθενείς που λαμβάνουν μηχανικό αερισμό για πνευμονία ή σήψη, οι μαύρες γυναίκες έχουν τα υψηλότερα προσαρμοσμένα ως προς τον κίνδυνο ποσοστά θνησιμότητας ενώ οι λευκοί άνδρες έχουν τα χαμηλότερα προσαρμοσμένα ως προς τον κίνδυνο ποσοστά θνησιμότητας. Για να αντιμετωπίσει αυτό το ζήτημα σε συστημική βάση, η ομάδα σχεδίασε μια μελέτη που θα διερευνούσε τις ανισότητες σε επίπεδο νοσοκομείων. Εντόπισαν για πρώτη φορά μη χειρουργικούς ασθενείς με πνευμονία ή σηψαιμία που υποβλήθηκαν σε θεραπεία με μηχανικό αερισμό από επτά γεωγραφικά και φυλετικά διαφορετικές βάσεις δεδομένων για το Κόστος και την Αξιοποίηση της Υγείας (HCUP) από το 2018 έως το 2019, σε 1.045 νοσοκομεία και 16.405.85 νοσοκομεία. Αφού εξαίρεσαν νοσοκομεία με λιγότερους από 25 έγχρωμους ασθενείς με πνευμονία/σηψαιμία, οι ερευνητές κατηγοριοποίησαν τα νοσοκομεία σε τεταρτημόρια φυλετικής ποικιλομορφίας κατά ποσοστό έγχρωμων ασθενών. Εντόπισαν 161.560 επιλέξιμους ασθενείς που έλαβαν μηχανικό αερισμό, εκ των οποίων οι 13.786 ήταν μαύρες γυναίκες και οι 58.828 ήταν λευκοί άνδρες.
Η ομάδα αξιολόγησε τις προσαρμοσμένες ως προς τον κίνδυνο πιθανότητες θανάτου για τις μαύρες γυναίκες σε σύγκριση με τους λευκούς άνδρες σε όλα τα νοσοκομεία. Οι μαύρες γυναίκες σε σύγκριση με τους λευκούς άνδρες κατά τεταρτημόριο ποικιλομορφίας στο νοσοκομείο και όλοι οι ασθενείς με βάση το τεταρτημόριο ποικιλομορφίας του νοσοκομείου. Οι ασθενείς που αναγνωρίστηκαν ως μαύρες γυναίκες είχαν ποσοστό θνησιμότητας 37,6%, ενώ τα ποσοστά θνησιμότητας για τους λευκούς άνδρες ήταν 36%. Οι προσαρμοσμένες πιθανότητες θανάτου για ασθενείς που προσδιορίστηκαν ως μαύρες γυναίκες έναντι λευκών ανδρών δεν διέφεραν σημαντικά μεταξύ των τεταρτημορίων της νοσοκομειακής φυλετικής ποικιλομορφίας. Όλοι οι ασθενείς που εισήχθησαν σε νοσοκομεία με μεγαλύτερη φυλετική ποικιλομορφία είχαν υψηλότερη προσαρμοσμένη ως προς τον κίνδυνο νοσοκομειακή θνησιμότητα. «Τα ευρήματά μας υποδηλώνουν ότι τα νοσοκομεία με μεγαλύτερη φυλετική ποικιλομορφία αντιμετωπίζουν στελέχη που επηρεάζουν όλους τους ασθενείς», είπε ο Δρ. “Αυτή η πίεση μπορεί να είναι αποτέλεσμα άλλων παραγόντων, όπως οι πόροι του νοσοκομείου, το προσωπικό, οι τύποι πληρωμών νοσοκομειακής ασφάλισης ή το εισόδημα της γειτονιάς.”
Μελλοντικές μελέτες από την ομάδα θα επιδιώξουν να κατανοήσουν τον μεγάλο βαθμό διατομής μεταβλητότητας στη θνησιμότητα από μηχανικό αερισμό. Θα εντοπίσουν νοσοκομεία με υψηλή και χαμηλή μεταβλητότητα στη θνησιμότητα από μηχανικό αερισμό με βάση τη φυλή και το φύλο και θα χρησιμοποιήσουν ποιοτικές και ερευνητικές μεθοδολογίες για την καλύτερη κατανόηση αυτής της μεταβλητότητας. Στο μέλλον, ελπίζουν να πραγματοποιήσουν μια μικτή έρευνα-ποιοτική μελέτη για να αξιολογήσουν τις εμπειρίες ασθενών και παρόχων μεροληψίας, διάκρισης και μεταβλητότητας πρακτικής σε νοσοκομεία υψηλής και χαμηλής μεταβλητότητας για να αναλύσουν περαιτέρω τις παρατηρούμενες διαφορές στα αποτελέσματα.