Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Επιστημονικά Νέα

AI μηχανική μάθηση: Τεχνητή νοημοσύνη και παλιές αναφορές ερμηνεύουν τις απεικονίσεις

AI μηχανική μάθηση: Τεχνητή νοημοσύνη και παλιές αναφορές ερμηνεύουν τις απεικονίσεις

AI μηχανική μάθηση: Μια ξεχασμένη πηγή δεδομένων συνδυάζεται αρμονικά με την τεχνητή νοημοσύνη στην ερμηνεία των ιατρικών απεικονίσεων - οι συνοδευτικές εκθέσεις των ακτινολόγων.


Η τεχνητή νοημοσύνη και οι παλιές αναφορές συνδυάζονται στην υπηρεσία της ιατρικής. Οι νέες ιατρικές απεικονίσεις πλέον ερμηνεύονται διεξοδικά. Γι’ αυτό τον σκοπό, οι επιστήμονες χρησιμοποιούν έναν ανεκμετάλλευτο πόρο μαζί με την ΑΙ. Χρησιμοποιούν εκθέσεις ακτινολογίας που συνοδεύουν τις ιατρικές απεικονίσεις. Με κάθε ακτινογραφία βελτιώνονται οι ερμηνευτικές ικανότητες των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Η γρήγορη και ακριβής ανάγνωση ακτινογραφιών ή άλλων ιατρικών απεικονίσεων μπορεί να είναι ζωτικής σημασίας για την υγεία του ασθενούς. Ενδεχομένως αυτή η γνώση να σώσει μια ζωή. Η απόκτηση μιας τέτοιας αξιολόγησης εξαρτάται από τη διαθεσιμότητα ενός ειδικευμένου ακτινολόγου. Κατά συνέπεια, μια ταχεία αντίδραση δεν είναι πάντα δυνατή.

Ο Ruizhi “Ray” Liao είναι μεταδιδακτορικός και πρόσφατος απόφοιτος διδακτορικού στο Εργαστήριο Πληροφορικής και Τεχνητής Νοημοσύνης του MIT (CSAIL). Είναι ο πρώτος συγγραφέας στην συγκεκριμένη εργασία που παρουσιάζεται αυτό το φθινόπωρο στο MICCAI 2021, ένα διεθνές συνέδριο για την υπολογιστική ιατρικής εικόνας. Παρόλο που η ιδέα της χρήσης υπολογιστών για την ερμηνεία εικόνων δεν είναι καινούργια, η ομάδα υπό την ηγεσία του MIT βασίζεται σε έναν ανεκμετάλλευτο πόρο. Βασίζεται στον τεράστιο όγκο ακτινολογικών αναφορών που συνοδεύουν ιατρικές εικόνες, γραμμένες από ακτινολόγους σε συνήθη κλινική πρακτική. Με αυτό τον τρόπο βελτιώνει τις ερμηνευτικές ικανότητες αλγόριθμων μηχανικής μάθησης. Η ομάδα χρησιμοποιεί επίσης μια έννοια από τη θεωρία πληροφοριών που ονομάζεται αμοιβαία πληροφόρηση. Πρόκειται για ένα στατιστικό μέτρο της αλληλεξάρτησης δύο διαφορετικών μεταβλητών. Την αμοιβαία πληροφόρηση τη χρησιμοποιεί προκειμένου να ενισχυθεί η αποτελεσματικότητα της προσέγγισής τους.

Πώς λειτουργεί το σύστημα

Αρχικά, ένα νευρικό δίκτυο εκπαιδεύεται για να καθορίσει την έκταση μιας ασθένειας. Ας πάρουμε για παράδειγμα το πνευμονικό οίδημα. Παρουσιάζονται πολυάριθμες εικόνες ακτίνων Χ των πνευμόνων των ασθενών, μαζί με την αξιολόγηση του γιατρού για τη σοβαρότητα της κάθε περίπτωσης. Αυτές οι πληροφορίες περικλείονται σε μια συλλογή αριθμών. Ένα ξεχωριστό νευρωνικό δίκτυο κάνει το ίδιο για το κείμενο, αντιπροσωπεύοντας τις πληροφορίες του σε διαφορετική συλλογή αριθμών. Ένα τρίτο νευρωνικό δίκτυο στη συνέχεια ενσωματώνει τις πληροφορίες μεταξύ εικόνων και κειμένου. Αυτό συμβαίνει με συντονισμένο τρόπο που μεγιστοποιεί τις αμοιβαίες πληροφορίες μεταξύ των δύο συνόλων δεδομένων. “Όταν οι αμοιβαίες πληροφορίες μεταξύ εικόνων και κειμένου είναι υψηλές, αυτό σημαίνει ότι οι εικόνες είναι πολύ προγνωστικές για το κείμενο και το κείμενο είναι πολύ προγνωστικό για τις εικόνες”, εξηγεί η καθηγήτρια του MIT, Polina Golland, κύρια ερευνήτρια στο CSAIL.

Η ομάδα ερευνητών εισήγαγε και μια άλλη καινοτομία που προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα. Πιο αναλυτικά, αντί να δουλεύουν από ολόκληρες εικόνες και ακτινολογικές αναφορές, χωρίζουν τις αναφορές σε μεμονωμένες προτάσεις και τα τμήματα αυτών των εικόνων που αφορούν οι προτάσεις. Το μοντέλο θα μπορούσε να έχει πολύ ευρεία εφαρμογή. Θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για κάθε είδους εικόνες και σχετικό κείμενο. Δεν περιορίζεται λοιπόν στον ιατρικό χώρο.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Η ιατρική τεχνολογία έως το 2030 αναμένει σημαντική αύξηση 17,1% στον τζίρο της

AI & μουσική: Η τεχνητή νοημοσύνη στην υπηρεσία της μουσικής

Τρισδιάστατη μπριζόλα "μαγειρεύτηκε" πρώτη φορά σε εκτυπωτή

Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα βασισμένα στην εγκεφαλική συνδεσιμότητα εκτελούν γνωστικές εργασίες

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Τι σκέφτονται τα άτομα με άνοια

Άνοια σκέψεις: Οι αλλαγές στο περιβάλλον τους, όπως η μετακόμιση σε ένα γηροκομείο ή η απώλεια αγαπημένων προσώπων, μπορεί να τους προκαλέσουν αναστάτωση και άγχος.

Συκώτι: 5 Σημάδια που υποδηλώνουν ασθένεια του ήπατος

Συκώτι: Η ασθένεια του ήπατος μπορεί να αναπτυχθεί σταδιακά και τα συμπτώματα μπορεί να είναι ήπια ή ασαφή στην αρχή. Ωστόσο, υπάρχουν μερικά κοινά σημάδια που μπορεί να υποδεικνύουν ότι το ήπαρ δεν λειτουργεί σωστά.

Πονοκέφαλος: Τι θα βοηθήσει στην αναγώριση της αιτίας του πονοκέφαλου;

Πονοκέφαλος: Οι πονοκέφαλοι είναι ένα συχνό πρόβλημα που μπορεί να έχει πολλές διαφορετικές αιτίες. Κατανοώντας τα χαρακτηριστικά τους, μπορείτε να εντοπίσετε την πιθανή αιτία

Αλωπεκία: Αυτό μπορεί να προκαλέσει αλωπεκία

Αλωπεκία: Η αλωπεκία είναι η υπερβολική τριχόπτωση, που μπορεί να οδηγήσει σε αραίωση ή ακόμα και σε πλήρη απώλεια των μαλλιών σε ορισμένες περιοχές του κεφαλιού ή του σώματος. Υπάρχουν διάφοροι τύποι αλωπεκίας

Μπορεί ο παιδικός θυμός να είναι ένδειξη ευφυΐας;

Παιδικός θυμός: Ο θυμός είναι ένα φυσιολογικό συναίσθημα που όλοι μας βιώνουμε, και τα παιδιά δεν αποτελούν εξαίρεση. Ωστόσο, αν και συχνά τον συνδέουμε με αρνητικές καταστάσεις, μελέτες δείχνουν ότι ο θυμός

Ποιοι νευρώνες μας βοηθούν να θυμόμαστε καλύτερα 

Μνήμη: Εάν μπορέσουμε να κατανοήσουμε ακριβώς πώς λειτουργούν αυτοί οι νευρώνες, ίσως μπορέσουμε να αναπτύξουμε στρατηγικές ή φάρμακα που θα ενισχύσουν τη λειτουργία τους ή θα αποκαταστήσουν τη μνήμη.

6 συμπτώματα που υποδηλώνουν έλλειψη ασβεστίου

Έλλειψη ασβεστίου: Το ασβέστιο είναι ένα βασικό μέταλλο για την υγεία των οστών, των δοντιών, των μυών και του νευρικού συστήματος. Η έλλειψη ασβεστίου (υπασβεστιαιμία) μπορεί να προκαλέσει διάφορα συμπτώματα, που επιδεινώνονται

Πότε να σταματήσετε τον θηλασμό;

Θηλασμός: Ο θηλασμός είναι μια εξαιρετικά προσωπική επιλογή για κάθε μητέρα και μπορεί να διαρκέσει από λίγους μήνες έως και αρκετά χρόνια, ανάλογα με τις ανάγκες της οικογένειας.

Close Icon